প্রধান টেকওয়ে
- AI প্রযুক্তি আপনার যাতায়াতকে আরও সহজ এবং নিরাপদ করে তুলতে পারে।
- জার্মান গবেষকরা বলছেন যে এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করে এমন ট্রাফিক লাইট থাকলে ট্রাফিককে আরও সুচারুভাবে প্রবাহিত করতে পারে।
- যুক্তরাষ্ট্রের কিছু শহর ইতিমধ্যেই ট্রাফিক নিয়ন্ত্রণের জন্য এআই সিস্টেম ব্যবহার করছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উন্নতির জন্য শীঘ্রই এক জায়গা থেকে অন্য জায়গায় যাওয়া দ্রুততর হতে পারে।
জার্মানির একটি নতুন সমীক্ষা বলছে যে এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করে এমন ট্রাফিক লাইট থাকলে ট্রাফিক প্রবাহ আরও সহজে চলতে পারে৷ এটি এআই-চালিত পরিবহন সমাধানে ক্রমবর্ধমান সংখ্যক অগ্রগতির অংশ।
"প্রতিদিন ব্যবহারকারীরা তীব্র যানজটের সময় বা অবস্থানগুলি এড়াতে তাদের ভ্রমণের পরিকল্পনা করতে সক্ষম হবেন," বিলিন আকসুন-গুভেন, ওহাইও স্টেট ইউনিভার্সিটির মেকানিক্যাল এবং অ্যারোস্পেস ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের অধ্যাপক এবং IEEE সদস্য যিনি অধ্যয়ন করেন স্মার্ট পরিবহন ব্যবস্থা, একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে লাইফওয়্যারকে বলেছে। "একটি পার্কিং স্পট খুঁজে পাওয়া সহজ হবে যার অবস্থান ব্যবহারকারীর চূড়ান্ত গন্তব্যের যতটা সম্ভব কাছাকাছি হতে অপ্টিমাইজ করা হবে।"
সেখানে আরও স্মার্ট হন
কর্মস্থলে যাতায়াত করা একটি দুঃস্বপ্ন হতে পারে কারণ গাড়ি থেমে থেমে যানবাহনে ধীরে ধীরে এগিয়ে যায়৷ জার্মানির ফ্রাউনহোফার ইনস্টিটিউটের গবেষকরা তাদের "KI4LSA" প্রকল্পের মাধ্যমে এটি পরিবর্তন করতে চান, যা স্মার্ট, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক আলো পরিবর্তন করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে৷
প্রচলিত ট্রাফিক লাইট নিয়ম-ভিত্তিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবহার করে, কিন্তু এই কঠোর পদ্ধতি সমস্ত ট্রাফিক পরিস্থিতিতে কাজ করে না। এছাড়াও, রাস্তার পৃষ্ঠে এমবেড করা ইন্ডাকশন লুপ সেন্সরগুলি প্রকৃত ট্র্যাফিক পরিস্থিতির শুধুমাত্র একটি মোটামুটি ছাপ প্রদান করে৷
ফ্রাউনহফারের গবেষকরা প্রকৃত ট্র্যাফিক পরিস্থিতি আরও সুনির্দিষ্টভাবে ক্যাপচার করতে উচ্চ-রেজোলিউশন ক্যামেরা এবং রাডার সেন্সর ব্যবহার করে এই সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য কাজ করছেন। গবেষকরা দাবি করেন যে এটি একটি জংশনে অপেক্ষারত গাড়ির সংখ্যাকে রিয়েল-টাইমে সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে দেয়। প্রযুক্তিটি গাড়ির গড় গতি এবং অপেক্ষার সময়ও সনাক্ত করে। রিয়েল-টাইম সেন্সরগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে একত্রিত হয়, যা স্বাভাবিক কঠোর নিয়ন্ত্রণ নিয়মগুলিকে প্রতিস্থাপন করে৷
"আমরা লেমগোতে একটি জংশন ব্যবহার করেছি, যেখানে আমাদের পরীক্ষা করা হয়, একটি বাস্তবসম্মত সিমুলেশন তৈরি করতে এবং এই মডেলের মধ্যে অগণিত পুনরাবৃত্তিতে AI-কে প্রশিক্ষিত করেছি," প্রকল্পের ম্যানেজার আর্থার মুলার সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে বলেছেন। "সিমুলেশন চালানোর আগে, আমরা মডেলটিতে ভিড়ের সময় পরিমাপ করা ট্র্যাফিক ভলিউম যোগ করেছিলাম, যা এআইকে বাস্তব ডেটার সাথে কাজ করতে সক্ষম করে। এর ফলে একটি এজেন্টকে গভীর শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল: একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক যা আলোর নিয়ন্ত্রণকে প্রতিনিধিত্ব করে।"
AI ইতিমধ্যেই আপনার যাতায়াত নিয়ন্ত্রণ করছে
AI ইতিমধ্যেই আপনার ড্রাইভকে আপনার অজান্তেই নিয়ন্ত্রণ করতে পারে৷
কিউবিকের GRIDSMART সনাক্তকরণ এবং এর অভিযোজিত ট্র্যাফিক সিগন্যাল নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তি, SynchroGreen, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে ইনস্টল করা হচ্ছে। Gridsmart যানবাহন, সাইকেল আরোহী, এবং পথচারীদের ট্র্যাক এবং বৈষম্যের জন্য রিয়েল-টাইম কম্পিউটার ভিশন প্রযুক্তি এবং গভীর নিউরাল নেট শ্রেণীবিভাগ ব্যবহার করে যখন তারা চৌরাস্তায় প্রবেশ করে, প্রবেশ করে এবং প্রস্থান করে।
কোম্পানি দাবি করে যে সিস্টেমটি সাইকেল চালক এবং পথচারীদের জন্য সুরক্ষা উন্নত করে এবং আরও দক্ষতার সাথে চৌরাস্তার মাধ্যমে যানবাহন পেতে পারে৷
"স্বয়ংক্রিয় ঘটনা সনাক্তকরণ বা থামানো যানবাহন সনাক্তকরণ সিস্টেমের সাথে সজ্জিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি উপলব্ধ, সেইসাথে উন্নত অ্যাপ্লিকেশনগুলি যেগুলি পার্কিং নির্দেশিকা এবং তথ্য ব্যবস্থা বা আবহাওয়ার ডেটার মতো উত্স থেকে লাইভ ডেটা এবং প্রতিক্রিয়া সংহত করে, " জেফ প্রাইস, ভাইস কিউবিক ট্রান্সপোর্টেশন সিস্টেমের সভাপতি, একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে লাইফওয়্যারকে বলেছিলেন।
দৈনিক ব্যবহারকারীদের জন্য AI-নির্দেশিত পরিবহনের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য সুবিধা হবে নিরাপত্তা বৃদ্ধি, Aksun-Güvenç বলেছেন। সড়ক দুর্ঘটনার সংখ্যা, বিশেষ করে যারা ঝুঁকিপূর্ণ সড়ক ব্যবহারকারী (পথচারী, সাইকেল চালক, স্কুটার চালক) জড়িত, রাস্তার সমস্ত অভিনেতাদের মধ্যে সংযোগ বৃদ্ধির কারণে এবং এই ভাগ করা ডেটা এবং এআই ব্যবহার করে উপলব্ধ সুরক্ষা প্রশমন পদ্ধতির কারণে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পাবে। পদ্ধতি।
"এই প্রযুক্তিগুলি দৃষ্টি প্রতিবন্ধী পথচারীদের নিরাপদে রাস্তা পার হতে দেয়, উদাহরণস্বরূপ, " তিনি যোগ করেছেন৷
AI এর সবচেয়ে বড় প্রভাব শেষ পর্যন্ত যারা স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন ব্যবহার করে তাদের জন্য হতে পারে। প্রযুক্তিটি সংঘর্ষ সনাক্তকরণ, গতিশীল রাউটিং এবং গাড়ি অনুসরণে সহায়তা করতে পারে, স্টিভেনস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি এআই সহকারী অধ্যাপক এবং পরিবহন বিশেষজ্ঞ ইয়েগানেহ হায়েরি একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন। এআই দ্বারা চালিত সিস্টেমগুলি ওভারস্পিডিং সনাক্তকরণ, লাইসেন্স প্লেট স্বীকৃতি, লাল-বাতি পাসিং সনাক্তকরণেও সহায়তা করতে পারে।
"কয়েক বছরের মধ্যে, প্রতিদিনের যাতায়াত কেবল নিরাপদ এবং দ্রুততর হবে না বরং যাত্রীদের রুটে থাকাকালীন বা ঘুমিয়ে থাকার সময় অন্যান্য কাজে মনোনিবেশ করতেও অনুমতি দেবে," লুমেনসির সফ্টওয়্যার প্রযুক্তি গ্রুপের প্রধান ক্রিস হার্ডি বলেছেন একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে৷
সংশোধন 2022-07-02: ক্রিস হার্ডির বর্তমান অবস্থান সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে চূড়ান্ত অনুচ্ছেদে তার শিরোনাম আপডেট করা হয়েছে।
