প্রধান টেকওয়ে
- সব ধরনের বিপজ্জনক ঘটনার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য গবেষকরা ক্রমবর্ধমানভাবে এআই-এর দিকে ঝুঁকছেন।
- MIT বিজ্ঞানীরা বলছেন যে তারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে গাড়ি দুর্ঘটনার পূর্বাভাস দেওয়ার একটি উপায় তৈরি করেছেন৷
- AI সাইবার নিরাপত্তা হুমকি এবং দাবানল, বন্যা এবং হারিকেনের মতো প্রাকৃতিক ঘটনাও ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।
এটিকে গাড়ির জন্য সংখ্যালঘু রিপোর্ট বলুন।
বিজ্ঞানীরা বলছেন যে তারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে গাড়ি দুর্ঘটনার পূর্বাভাস দেওয়ার একটি উপায় তৈরি করেছেন, একটি নতুন গবেষণাপত্র অনুসারে।গভীর শিক্ষার মডেলটি খুব উচ্চ-রেজোলিউশন ক্র্যাশ ঝুঁকির মানচিত্র তৈরি করে। এটি একটি ক্রমবর্ধমান আন্দোলনের অংশ যা AI ব্যবহার করে ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে এবং দুর্ঘটনা প্রতিরোধে সহায়তা করে৷
"এআই প্রযুক্তি অন্তর্নিহিতভাবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে," কম্পিউটার বিজ্ঞানী সমীর মাস্কি, FuseMachines-এর সিইও, লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷ "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে, প্রাকৃতিক ঘটনা, যেমন দাবানল, এবং মানবসৃষ্ট পরিস্থিতি, যেমন গাড়ি দুর্ঘটনা এবং সাইবার হামলা থেকে শুরু করে সবকিছুর চারপাশে ঐতিহাসিক এবং আচরণগত ডেটা মূল্যায়ন ও অধ্যয়ন করা সম্ভব।"
Precog AI?
সংখ্যালঘু রিপোর্ট মুভিতে, অভিনেতা টম ক্রুজ একজন গোয়েন্দা চরিত্রে অভিনয় করেছিলেন যিনি ভবিষ্যতের আভাস পেতে এবং অপরাধ প্রতিরোধ করতে "প্রিকোগস" ব্যবহার করতেন। একইভাবে, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এমআইটি) গবেষকরা যে AI প্রযুক্তি তৈরি করেছেন তা সম্ভাব্য গাড়ি দুর্ঘটনার পূর্বাভাস দেওয়ার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে৷
এআই অনিরাপদ ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দিতে কার্যকর কারণ এর আরও দেখার এবং মানুষের চেয়ে দ্রুত হারে অনুমান করার ক্ষমতা।
এআই মডেলটিকে ঐতিহাসিক ক্র্যাশ ডেটা, রোড ম্যাপ, স্যাটেলাইট ছবি এবং জিপিএসের সংমিশ্রণ দেওয়া হয়। সংখ্যাগুলি ক্রাঞ্চ করার পরে, AI উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ এলাকাগুলি চিহ্নিত করতে এবং ভবিষ্যতের প্রভাবগুলির পূর্বাভাস দিতে ভবিষ্যতে কিছু সময়ের মধ্যে ক্র্যাশের প্রত্যাশিত সংখ্যা বর্ণনা করে৷
"অন্তর্নিহিত ঝুঁকি বন্টন ক্যাপচার করে যা সমস্ত জায়গায় ভবিষ্যতে ক্র্যাশ হওয়ার সম্ভাবনা নির্ধারণ করে, এবং কোনো ঐতিহাসিক তথ্য ছাড়াই, আমরা নিরাপদ রুট খুঁজে পেতে পারি, অটো বীমা কোম্পানিগুলিকে গ্রাহকদের ড্রাইভিং ট্র্যাজেক্টোরির উপর ভিত্তি করে কাস্টমাইজড বীমা পরিকল্পনা প্রদান করতে সক্ষম করতে পারি, শহর পরিকল্পনাবিদদের নিরাপদ রাস্তা ডিজাইন করতে এবং এমনকি ভবিষ্যতের ক্র্যাশের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করুন, " MIT Ph. D. ছাত্র সংতাও হে, গবেষণা সম্পর্কে একটি নতুন গবেষণাপত্রের প্রধান লেখক, একটি সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে বলেছেন৷
স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং যানবাহন শিল্পে, এআই পরিকল্পনা এবং নিয়ন্ত্রণে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সমাধান বিকাশকারী একটি সংস্থা, DeepRoute.ai-এর সিইও ম্যাক্সওয়েল ঝু, লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷
সেন্সরগুলি তাদের আশেপাশের সমস্ত ডেটা সংগ্রহ করে এবং ডিপ লার্নিং মডেল এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করার জন্য একটি কম্পিউটারে প্রেরণ করে৷
"আমরা মানুষের মস্তিষ্কের মতো নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইন করেছি, তাই এটি বিশাল রোড ডেটার মাধ্যমে প্রশিক্ষণ গ্রহণ করে যা পরিবেশ সম্পর্কে এর বোধগম্যতাকে গভীর করে এবং অবশেষে একটি সম্পূর্ণ উপলব্ধি সিস্টেম তৈরি করে, " ঝো বলেছেন৷
সিলিকন বলের দিকে তাকান
বিজ্ঞানীরা ক্রমবর্ধমানভাবে এআই-এর দিকে ঝুঁকছেন সব ধরনের ইভেন্টের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য। AI এর কিছু ব্যবহারের মধ্যে রয়েছে সাইবার নিরাপত্তা হুমকির ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং দাবানল, বন্যা এবং হারিকেনের মতো প্রাকৃতিক ঘটনার পূর্বাভাস দিতে ভিডিও পর্যবেক্ষণ করা।
"মানুষের চেয়ে আরও দ্রুত গতিতে আরও দেখার এবং অনুমান করার ক্ষমতার কারণে এআই অনিরাপদ ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দিতে কার্যকর, " ঝো বলেছেন৷
AI প্যাটার্ন স্বীকৃতির উপর ভিত্তি করে, AI কোম্পানি Hypergiant-এর সিইও মাইক বেটজার লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন। এর মানে হল যে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা গণনা করতে পারে এবং তারপরে একটি সম্ভাব্য ফলাফল সম্পর্কে সুপারিশ করতে পারে৷
"মডেলটি যা করছে তা হল একটি ঝুঁকি প্রক্ষেপণ তৈরি করা এবং মানুষকে দুর্যোগের প্রবণতা বুঝতে সাহায্য করা," বেটজার বলেছেন। "আমরা ইতিমধ্যে আবহাওয়া মডেলিং, দুর্ঘটনা মডেলিং এবং অন্যান্য বিপজ্জনক ইভেন্টগুলির সাথে এটি দেখতে পাচ্ছি।"
AI সম্ভবত ভবিষ্যতের স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনে গভীরভাবে একত্রিত হবে, ঝো ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন। ভবিষ্যতে, গাড়ি এবং ট্রাক, ট্যাক্সি এবং বাসে সমস্ত বৈশিষ্ট্য থাকবে যেমন একটি লেন পরিবর্তন ব্যবস্থা, সংঘর্ষ এড়ানোর জন্য সেন্সর স্যুট এবং রিয়েল-টাইম তথ্য প্রক্রিয়া করার জন্য একটি কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম।
"এর মানে ক্র্যাশ ডেটা সংগ্রহ করা হবে এবং রিয়েল-টাইমে বিশ্লেষণ করা হবে, ক্র্যাশ-পরবর্তী প্রতিক্রিয়া দক্ষতা বাড়ানো হবে, এবং আরও নিরাপত্তা সংক্রান্ত সমস্যাগুলি হ্রাস করা যেতে পারে, " তিনি বলেছিলেন৷
বর্তমান গবেষণার একটি প্রতিশ্রুতিশীল ক্ষেত্র যা ট্র্যাফিক মৃত্যু প্রতিরোধে সাহায্য করতে পারে তা হল AI ব্যবহার করে কাছাকাছি-মিস এবং বিপজ্জনক আচরণ সনাক্ত করতে, এআই সড়ক নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞ সোহাইব আহমেদ খান একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে লাইফওয়্যারকে বলেছেন৷
"প্রতিটি চৌরাস্তাকে তাদের কাছাকাছি-মিস স্কোরের উপর ভিত্তি করে একটি নিরাপত্তা রেটিং দেওয়া যেতে পারে, এবং শহরের সংস্থানগুলিকে নির্দেশিত করা যেতে পারে যেগুলি আরও বিপজ্জনক," তিনি যোগ করেছেন৷ "নিরাপত্তার সমস্যাগুলি পরিমাণগতভাবে পরিমাপ করার এই ক্ষমতা ভবিষ্যতে অনেক প্রভাব ফেলবে।"
