পৃষ্ঠে, একটি ডাটাবেস অনেকটা স্প্রেডশীটের মতো মনে হতে পারে; এটি কলাম এবং সারিতে সাজানো তথ্য উপস্থাপন করে। কিন্তু সেখানেই মিল শেষ হয়, কারণ একটি ডাটাবেস অনেক বেশি শক্তিশালী।
একটি ডাটাবেস কি করতে পারে?
যদি ডাটাবেস রিলেশনাল হয়, যেটি বেশিরভাগ ডাটাবেস হয়, বিভিন্ন টেবিলে ক্রস-রেফারেন্স রেকর্ড করে। এর মানে হল যে আপনি টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একটি অর্ডার টেবিলের সাথে একটি গ্রাহক টেবিল লিঙ্ক করেন, তাহলে আপনি অর্ডার টেবিল থেকে সমস্ত ক্রয় আদেশ খুঁজে পেতে পারেন যা গ্রাহক টেবিলের একটি একক গ্রাহক কখনও প্রক্রিয়া করেছেন, বা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে প্রক্রিয়াকৃত শুধুমাত্র সেই অর্ডারগুলি ফেরত দেওয়ার জন্য এটিকে আরও পরিমার্জন করতে পারেন। - অথবা প্রায় কোনো ধরনের সমন্বয় যা আপনি কল্পনা করতে পারেন।
এই সারণি সম্পর্কের কারণে, একটি ডাটাবেস জটিল ক্যোয়ারী সমর্থন করে, টেবিল এবং ফিল্টার জুড়ে কলামের বিভিন্ন সংমিশ্রণ সহ ক্যোয়ারী কার্যকর করার পরে কোন সারিগুলি ফিরে আসে।
একটি ডাটাবেস বিভিন্ন টেবিল জুড়ে জটিল সমষ্টিগত গণনা করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি ডজন খুচরা আউটলেট জুড়ে খরচ তালিকাভুক্ত করতে পারেন, সমস্ত সম্ভাব্য সাব-টোটাল সহ, এবং তারপর একটি চূড়ান্ত মোট৷
একটি ডাটাবেস ধারাবাহিকতা এবং ডেটা অখণ্ডতা প্রয়োগ করে, ডুপ্লিকেশন এড়ায় এবং এর ডিজাইন এবং সীমাবদ্ধতার একটি সিরিজের মাধ্যমে ডেটার যথার্থতা নিশ্চিত করে।
ডাটাবেসের গঠন কী?
সরলতমভাবে, একটি ডাটাবেস টেবিলের সমন্বয়ে তৈরি হয় যাতে কলাম এবং সারি থাকে। ডুপ্লিকেশন এড়াতে ডেটা শ্রেণীবিভাগে টেবিলে আলাদা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্যবসার কর্মচারীদের জন্য একটি টেবিল থাকতে পারে, একটি গ্রাহকদের জন্য এবং আরেকটি পণ্যের জন্য।
একটি টেবিলের প্রতিটি সারিকে একটি রেকর্ড বলা হয়, এবং প্রতিটি ঘর একটি ক্ষেত্র।প্রতিটি ক্ষেত্র (বা কলাম) একটি নির্দিষ্ট ধরণের ডেটা ধারণ করে, যেমন একটি সংখ্যা, পাঠ্য বা একটি তারিখ। আপনার ডেটা সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য তা নিশ্চিত করার জন্য এই স্পেসিফিকেশনটি সীমাবদ্ধতা নামক নিয়মগুলির একটি সিরিজ দ্বারা প্রয়োগ করা হয়েছে৷
একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের টেবিলগুলি একটি কী এর মাধ্যমে লিঙ্ক করা হয়। এটি প্রতিটি টেবিলের একটি ID যা একটি সারিকে স্বতন্ত্রভাবে সনাক্ত করে। প্রতিটি টেবিল একটি প্রাথমিক কী কলাম ব্যবহার করে, এবং যে কোনো টেবিল যা সেই টেবিলের সাথে লিঙ্ক করতে হবে তা একটি বিদেশী কী কলাম অফার করে যার মান প্রথম টেবিলের প্রাথমিক কীটির সাথে মিলবে।
নিচের লাইন
সমস্ত ডাটাবেস ইঞ্জিন ক্যোয়ারী সমর্থন করে, যা ডাটাবেস থেকে তথ্যের একটি উপসেট বের করার জন্য একটি নির্দিষ্ট নিয়ম নির্ধারণের একটি প্রক্রিয়া। যাইহোক, বিভিন্ন ইঞ্জিন বিভিন্ন স্তরের সমর্থন প্রদান করে। একটি সার্ভার-ভিত্তিক সমাধান, উদাহরণস্বরূপ, ট্যাবুলার আউটপুট প্রদান করে যা একটি ভিন্ন প্রতিবেদন-লেখার সরঞ্জামের মাধ্যমে আরও নান্দনিকভাবে আনন্দদায়ক রেন্ডার করা উচিত। একটি ডেস্কটপ-ভিত্তিক ডাটাবেস, যেমন মাইক্রোসফ্ট অ্যাক্সেস, একটি ভিজ্যুয়াল রিপোর্ট ডিজাইনারকে এর ক্যোয়ারী টুলের সাথে একীভূত করে, যা সরাসরি-টু-প্রিন্ট রিপোর্টের জন্য ওয়ান-স্টপ কেনাকাটার দিকে পরিচালিত করে।
সাধারণ ডেটাবেস পণ্য
Microsoft Access হল আজকের বাজারে সবচেয়ে জনপ্রিয় ডাটাবেস প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি৷ এটি মাইক্রোসফ্ট অফিসের সাথে পাঠানো হয় এবং সমস্ত অফিস পণ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এটিতে উইজার্ড এবং একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য ইন্টারফেস রয়েছে যা আপনাকে আপনার ডাটাবেসের বিকাশের মাধ্যমে গাইড করে। ফাইলমেকার প্রো, লিবারঅফিস বেস (যা বিনামূল্যে) এবং ব্রিলিয়ান্ট ডেটাবেস সহ অন্যান্য ডেস্কটপ ডেটাবেসগুলিও উপলব্ধ৷
এই সমাধানগুলি ছোট আকারের, একক-ব্যবহারকারী ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে৷
ব্যবসায়ের জন্য, একটি বড় মাপের, বহু-ব্যবহারকারী ডাটাবেস সার্ভার আরও বোধগম্য। মাইএসকিউএল, মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার এবং ওরাকলের মতো সার্ভার ডাটাবেসগুলি অত্যন্ত শক্তিশালী-কিন্তু ব্যয়বহুল এবং একটি খাড়া শেখার বক্ররেখার সাথে আসতে পারে৷
প্রয়োজনীয় দক্ষতা
নতুন ডাটাবেস সম্পদ (যেমন টেবিল এবং কলাম) তৈরি করতে বা কোয়েরির মাধ্যমে তথ্য বের করতে সহজতম ডাটাবেস ব্যতীত সবকটিই স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজের উপর নির্ভর করে।যদিও এসকিউএল একটি সহজ স্ক্রিপ্টিং ভাষা, বিভিন্ন ডাটাবেস বিক্রেতারা তাদের নিজস্ব মালিকানাধীন ডাটাবেস ইঞ্জিনের তুলনায় এটির কিছুটা ভিন্ন প্রয়োগ ব্যবহার করে।
