তথ্য বনাম একটি ডাটাবেসের মধ্যে মাত্রা টেবিল

সুচিপত্র:

তথ্য বনাম একটি ডাটাবেসের মধ্যে মাত্রা টেবিল
তথ্য বনাম একটি ডাটাবেসের মধ্যে মাত্রা টেবিল
Anonim

তথ্য এবং মাত্রা যেকোনো ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার প্রচেষ্টার মূল গঠন করে। এই সারণীগুলিতে বিশদ বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে এবং ব্যবসার মান বের করতে ব্যবহৃত মৌলিক ডেটা রয়েছে। এই নিবন্ধটি একটি ডাটাবেসের মধ্যে তথ্য এবং মাত্রাগুলির বিকাশ এবং ব্যবহারকে দেখে নেয়৷

Image
Image

ফ্যাক্ট এবং ফ্যাক্ট টেবিল কি?

ফ্যাক্ট টেবিলে একটি নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার সাথে সম্পর্কিত ডেটা থাকে। প্রতিটি সারি একটি প্রক্রিয়ার সাথে যুক্ত একটি একক ইভেন্টের প্রতিনিধিত্ব করে এবং সেই ইভেন্টের সাথে সম্পর্কিত পরিমাপ ডেটা ধারণ করে৷

উদাহরণস্বরূপ, একটি খুচরা সংস্থার গ্রাহকের কেনাকাটা, গ্রাহক পরিষেবা টেলিফোন কল এবং পণ্য রিটার্ন সম্পর্কিত তথ্য সারণী থাকতে পারে।গ্রাহকের ক্রয় সারণীতে সম্ভবত ক্রয়ের পরিমাণ, প্রদত্ত কোন ডিসকাউন্ট এবং প্রদত্ত বিক্রয় কর সম্পর্কে তথ্য থাকবে।

একটি ফ্যাক্ট টেবিলের মধ্যে থাকা তথ্য হল সাধারনত সাংখ্যিক ডেটা, এবং এটি প্রায়শই এমন ডেটা যা সহজেই ম্যানিপুলেট করা যায়, বিশেষ করে হাজার হাজার সারি একত্রিত করে। উদাহরণস্বরূপ, উপরে বর্ণিত খুচরা বিক্রেতা একটি নির্দিষ্ট দোকান, পণ্য লাইন, বা গ্রাহক বিভাগের জন্য একটি লাভ রিপোর্ট টানতে চাইতে পারেন। খুচরা বিক্রেতা এই লেনদেনের সাথে সম্পর্কিত তথ্য সারণী থেকে তথ্য পুনরুদ্ধার করে, নির্দিষ্ট মানদণ্ড পূরণ করে এবং তারপরে সেই সারিগুলিকে একসাথে যুক্ত করে এটি করতে পারে৷

ফ্যাক্ট টেবিল গ্রেইন কি?

একটি ফ্যাক্ট টেবিল ডিজাইন করার সময়, ডেভেলপারদের অবশ্যই টেবিলের শস্যের দিকে সতর্ক মনোযোগ দিতে হবে, যা টেবিলের মধ্যে থাকা বিশদ স্তর।

উপরে বর্ণিত খুচরা সংস্থার জন্য ক্রয়ের তথ্য টেবিল ডিজাইনকারী ডেভেলপারকে সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে টেবিলের শস্যটি একটি গ্রাহক লেনদেন নাকি একটি পৃথক আইটেম ক্রয়।একটি পৃথক আইটেম ক্রয় শস্যের ক্ষেত্রে, প্রতিটি গ্রাহক লেনদেন ক্রয় করা প্রতিটি আইটেমের সাথে সম্পর্কিত একাধিক ফ্যাক্ট টেবিল এন্ট্রি তৈরি করবে।

শস্যের পছন্দ একটি মৌলিক সিদ্ধান্ত যা ডিজাইন প্রক্রিয়ার সময় গৃহীত হয় যা রাস্তার নিচে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার প্রচেষ্টাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে।

মাত্রা এবং মাত্রা সারণী কি?

মাত্রাগুলি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার প্রচেষ্টার সাথে জড়িত বস্তুগুলিকে বর্ণনা করে। ঘটনাগুলি ঘটনাগুলির সাথে মিলে গেলেও মাত্রাগুলি মানুষ, আইটেম বা অন্যান্য বস্তুর সাথে মিলে যায়৷

উদাহরণে ব্যবহৃত খুচরা পরিস্থিতিতে, আমরা আলোচনা করেছি যে কেনাকাটা, ফেরত এবং কলগুলি সত্য। অন্যদিকে, গ্রাহক, কর্মচারী, আইটেম এবং দোকানগুলি হল মাত্রা এবং মাত্রা সারণীতে থাকা উচিত৷

মাত্রা টেবিলে একটি বস্তুর প্রতিটি দৃষ্টান্ত সম্পর্কে বিশদ বিবরণ থাকে। উদাহরণস্বরূপ, আইটেম ডাইমেনশন টেবিলে দোকানে বিক্রি হওয়া প্রতিটি আইটেমের জন্য একটি রেকর্ড থাকবে। এতে আইটেমের দাম, সরবরাহকারী, রঙ, আকার এবং অনুরূপ ডেটার মতো তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

ফ্যাক্ট এবং ডাইমেনশন টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক

ফ্যাক্ট টেবিল এবং ডাইমেনশন টেবিল একটি ডাটাবেস সম্পর্ক তৈরি করে। খুচরা মডেলে ফিরে গেলে, একটি গ্রাহক লেনদেনের জন্য ফ্যাক্ট টেবিলে সম্ভবত আইটেম ডাইমেনশন টেবিলের একটি বিদেশী কী রেফারেন্স থাকতে পারে, যেখানে এন্ট্রিটি সেই টেবিলের একটি প্রাথমিক কীর সাথে মিলে যায় যা কেনা আইটেমটি বর্ণনা করে।

প্রস্তাবিত: