প্রধান টেকওয়ে
- আপনার 3D প্রিন্টার AI-সহায়ক গবেষণায় অগ্রগতির জন্য অবশেষে শক্তিশালী উপকরণ তৈরি করতে সক্ষম হতে পারে।
- MIT গবেষকরা একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন যা বেশিরভাগ উপাদান আবিষ্কার প্রক্রিয়া সম্পাদন করে৷
- দলটি একটি নতুন 3D প্রিন্টিং কালি উন্নত করতে সিস্টেমটি ব্যবহার করেছে যা অতিবেগুনী রশ্মির সংস্পর্শে এলে শক্ত হয়ে যায়।
Home 3D প্রিন্টার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) অগ্রগতির জন্য আরও দরকারী ধন্যবাদ পেতে পারে।
সম্প্রতি প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্র অনুসারে গবেষকরা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে মুদ্রণ সামগ্রী তৈরি করছেন যা আরও শক্তিশালী এবং শক্ত।
নতুন উপকরণগুলিতে এমন অ্যাপ্লিকেশন থাকতে পারে যা শিল্প থেকে শখের 3D প্রিন্টিং পর্যন্ত যেমন নির্দিষ্ট ইলেকট্রনিক্সের জন্য তৈরি প্যাকেজিং, কাস্টমাইজড ব্যক্তিগত সুরক্ষামূলক সরঞ্জাম বা এমনকি ডিজাইনার আসবাবপত্র, কিথ এ. ব্রাউন, বোস্টন বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন প্রকৌশলী অধ্যাপক যিনি ছিলেন গবেষণা পরিচালনাকারী গবেষকদের মধ্যে, লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷
"আমাদের লক্ষ্য হল কীভাবে 3D উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন যান্ত্রিক উপাদানগুলি প্রিন্ট করা যায় তা শেখা," তিনি যোগ করেছেন। "এগুলির মধ্যে এমন অ্যাপ্লিকেশন থাকতে পারে যা শিল্প থেকে শখের 3D প্রিন্টিং পর্যন্ত যেমন নির্দিষ্ট ইলেকট্রনিক্স, কাস্টমাইজড ব্যক্তিগত সুরক্ষামূলক সরঞ্জাম বা এমনকি ডিজাইনার আসবাবপত্রের জন্য তৈরি প্যাকেজিং।
কিছু প্রিন্ট করবেন?
ব্রাউনের দল যে সিস্টেমটি তৈরি করেছে, সেখানে একটি অ্যালগরিদম নতুন মুদ্রণ সামগ্রী খুঁজে পেতে বেশিরভাগ আবিষ্কার প্রক্রিয়া সম্পাদন করে।
"আমাদের পদ্ধতি হল স্বয়ংক্রিয় উত্পাদন এবং পরীক্ষাকে মেশিন লার্নিংয়ের সাথে একত্রিত করা যাতে দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে উচ্চ-কার্যকারি উপাদানগুলি সনাক্ত করা যায়," ব্রাউন বলেছেন৷ "সংক্ষেপে, আমাদের একটি স্বায়ত্তশাসিত রোবট রয়েছে যা আমাদের তত্ত্বাবধানে এই যান্ত্রিক সিস্টেমগুলি অধ্যয়ন করছে।"
আপনি যদি নতুন ধরনের ব্যাটারি ডিজাইন করতে চান যা বেশি দক্ষতা এবং কম খরচে, তাহলে আপনি এটি করার জন্য এই ধরনের একটি সিস্টেম ব্যবহার করতে পারেন।
একজন মানুষ কয়েকটি উপাদান নির্বাচন করে, অ্যালগরিদমে তাদের রাসায়নিক রচনাগুলির বিশদ বিবরণ দেয় এবং নতুন উপাদানের যান্ত্রিক বৈশিষ্ট্যগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে। অ্যালগরিদম তারপর সেই উপাদানগুলির পরিমাণ বাড়ায় বা হ্রাস করে এবং আদর্শ সংমিশ্রণে পৌঁছানোর আগে প্রতিটি সূত্র কীভাবে উপাদানের বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রভাবিত করে তা পরীক্ষা করে৷
গবেষকরা একটি নতুন 3D প্রিন্টিং কালি উন্নত করতে সিস্টেমটি ব্যবহার করেছেন যা অতিবেগুনী আলোর সংস্পর্শে এলে শক্ত হয়ে যায়, কাগজ অনুসারে। তারা ফর্মুলেশনে ব্যবহার করার জন্য ছয়টি রাসায়নিক শনাক্ত করেছে এবং কঠোরতা, দৃঢ়তা এবং শক্তির জন্য সর্বোত্তম-কার্যকারি উপাদান উন্মোচন করার জন্য অ্যালগরিদমের উদ্দেশ্য সেট করেছে।
AI ব্যতীত, এই তিনটি বৈশিষ্ট্য অপ্টিমাইজ করা কঠিন হবে কারণ তারা ক্রস উদ্দেশ্যে কাজ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, শক্তিশালী উপাদানটি সবচেয়ে শক্ত নাও হতে পারে।
"ব্রুট ফোর্স এক্সপ্লোরেশন 100 বা তার বেশি উপকরণ অনুসন্ধানের অনুমতি দিতে পারে," জোশুয়া আগার, লেহাই বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন অধ্যাপক যিনি নতুন উপকরণ আবিষ্কার করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করেন, একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে লাইফওয়্যারকে বলেছেন। "এআই এবং স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা লক্ষ লক্ষ নমুনা অনুসন্ধান করতে সক্ষম করতে পারে।"
একজন মানব রসায়নবিদ সাধারণত একবারে একটি সম্পত্তি সর্বাধিক করার চেষ্টা করেন, যার ফলে অনেক পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং প্রচুর অপচয় হয়। কিন্তু AI এটি একটি মানুষের চেয়ে অনেক দ্রুত করতে সক্ষম হয়েছিল৷
"3D প্রিন্টিং-এ AI ব্যবহার করা একজন রসায়নবিদ এক বা দুটি পারফর্ম করে একই সময়সীমার মধ্যে কাঙ্খিত বৈশিষ্ট্য সহ শত শত পুনরাবৃত্তির অনুমতি দেয়, " Alessio Lorusso, Roboze-এর CEO, একটি কোম্পানি যে AI ব্যবহার করে উপকরণ বিকাশ, একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে লাইফওয়্যার বলেছেন.তিনি এমআইটি গবেষণায় জড়িত ছিলেন না। "এটি স্পষ্টতই একটি অসাধারণ সময় এবং খরচ কমানোর প্রযুক্তি।"
ভবিষ্যত মুদ্রিত হতে পারে
মুদ্রণ সামগ্রীর আবিষ্কার প্রক্রিয়া আরও অটোমেশনের মাধ্যমে আরও দ্রুত করা যেতে পারে, মাইক ফোশে, একজন এমআইটি অধ্যাপক এবং কাগজের সহ-প্রধান লেখক, একটি সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে বলেছেন। গবেষকরা প্রতিটি নমুনা হাত দিয়ে মিশ্রিত এবং পরীক্ষা করেছেন, কিন্তু রোবটগুলি ভবিষ্যতের সিস্টেম সংস্করণে বিতরণ এবং মিশ্রন ব্যবস্থা পরিচালনা করতে পারে৷
অবশেষে, গবেষকরা নতুন 3D প্রিন্টিং কালি তৈরির বাইরেও ব্যবহারের জন্য AI প্রক্রিয়া পরীক্ষা করার পরিকল্পনা করছেন৷
"সাধারণভাবে পদার্থ বিজ্ঞান জুড়ে এটির বিস্তৃত প্রয়োগ রয়েছে," ফোশে বলেছেন। "উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি নতুন ধরনের ব্যাটারি ডিজাইন করতে চান যেগুলি উচ্চ দক্ষতা এবং কম খরচে, আপনি এটি করার জন্য এই ধরনের একটি সিস্টেম ব্যবহার করতে পারেন। অথবা, যদি আপনি এমন একটি গাড়ির জন্য পেইন্ট অপ্টিমাইজ করতে চান যা ভাল পারফর্ম করেছে এবং পরিবেশ বান্ধব ছিল, এই সিস্টেম এটি করতে পারে, খুব."
এআই-চালিত উপকরণগুলির সম্ভাবনাগুলি "অন্তহীন" হয়ে যায় একবার অ্যালগরিদম তৈরি হয়ে গেলে এবং মেশিনে এটি সঠিকভাবে প্রয়োগ করা শুরু করার জন্য যথেষ্ট ডেটা থাকে।
"আমরা বিশ্বাস করি যে নতুন উপকরণগুলি খুঁজে বের করা দরকারী কারণ সুপার পলিমার এবং কম্পোজিট দ্বারা আজ অর্জিত পারফরম্যান্সগুলি শেষ-ব্যবহারের অংশগুলি উত্পাদন করার সম্ভাবনা অফার করে," তিনি যোগ করেছেন। "তারা ধাতু প্রতিস্থাপন করতে পারে এবং একটি বৃত্তাকার অর্থনীতি মডেল তৈরি করতে পারে, যেখানে কাঁচামাল ক্রমাগত পুনর্ব্যবহারের মাধ্যমে নিজেকে পুনরুত্পাদন করতে থাকে।"
