প্রধান টেকওয়ে
- একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বজ্রপাতের পূর্বাভাস দিতে পারে এবং দাবানল থেকে মানুষকে রক্ষা করতে পারে৷
- AI স্যাটেলাইট সিস্টেম থেকে প্রাপ্ত ডেটা প্রক্রিয়া করতে এবং মিথ্যা অ্যালার্মগুলিকে একক আউট করতেও সাহায্য করতে পারে৷
- একটি কলোরাডো শহরে একটি এআই-চালিত প্রোগ্রাম ব্যবহার করে যা 90 বর্গমাইলের বেশি ধোঁয়া রিপোর্ট নিরীক্ষণ করে৷
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সাম্প্রতিক অগ্রগতি মানুষকে দাবানল থেকে নিরাপদ রাখতে সাহায্য করতে পারে৷
একটি নতুন গবেষণা দেখায় যে মেশিন লার্নিং-কম্পিউটার অ্যালগরিদম যা মানুষের সরাসরি প্রোগ্রামিং ছাড়াই নিজেদের উন্নত করে-বজ্রপাতের পূর্বাভাস উন্নত করতে পারে। কোথায় বজ্রপাত হতে পারে তার আরও ভালো ধারণা আকাশ থেকে বল্টু দ্বারা শুরু হওয়া আগুনের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে৷
"আগের দাবানলের গ্রাউন্ড ট্রুথ, গাছপালা স্বাস্থ্য এবং শুষ্কতার মতো তথ্যের সাথে দূরবর্তীভাবে সংবেদিত ডেটা একত্রিত করে, AI দাবানল পর্যবেক্ষণ এবং দাবানল প্রচারের পূর্বাভাস উন্নত করার সুযোগ দিতে পারে," স্কট ম্যাকারো, বিজ্ঞানের ভাইস প্রেসিডেন্ট, আবহাওয়ার পূর্বাভাস প্রদানকারী সংস্থা AccuWeather-এর উদ্ভাবন, এবং উন্নয়ন, যিনি গবেষণায় জড়িত ছিলেন না, একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে লাইফওয়্যারকে বলেছেন৷
বিপদের পূর্বাভাস
উন্নত বজ্রপাতের পূর্বাভাস সম্ভাব্য দাবানলের জন্য প্রস্তুত হতে এবং বজ্রপাতের নিরাপত্তা সতর্কতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে।
"মেশিন লার্নিংয়ের জন্য সেরা বিষয়গুলি হল এমন জিনিস যা আমরা পুরোপুরি বুঝতে পারি না। এবং বায়ুমণ্ডলীয় বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে এমন কিছু কী যা খারাপভাবে বোঝা যায় না? বজ্রপাত, " বলেন বায়ুমণ্ডলীয় বিজ্ঞানের অধ্যাপক ডাইহুন কিম ইউনিভার্সিটি অব ওয়াশিংটন যারা সাম্প্রতিক গবেষণায় জড়িত ছিল, এক সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে ড. "আমাদের জ্ঞান অনুযায়ী, আমাদের কাজ হল প্রথম দেখান যে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি বজ্রপাতের জন্য কাজ করতে পারে৷"
নতুন কৌশলটি অতীতের বজ্রপাতের ঘটনাগুলির বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একটি মেশিন লার্নিং সমীকরণের সাথে আবহাওয়ার পূর্বাভাসকে একত্রিত করে৷ গবেষণার লেখকরা বলেছেন যে হাইব্রিড পদ্ধতিটি বিদ্যমান অগ্রণী প্রযুক্তির চেয়ে দুই দিন আগে দক্ষিণ-পূর্ব মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বজ্রপাতের পূর্বাভাস দিতে পারে৷
গবেষকরা 2010 থেকে 2016 পর্যন্ত বিদ্যুতের ডেটা দিয়ে সিস্টেমটিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছিলেন, কম্পিউটারকে আবহাওয়ার পরিবর্তনশীলতা এবং বজ্রপাতের মধ্যে সম্পর্ক আবিষ্কার করতে দেয়৷ তারপরে তারা 2017 থেকে 2019 সালের আবহাওয়ার উপর কৌশলটি পরীক্ষা করে, এআই-সমর্থিত প্রক্রিয়া এবং একটি বিদ্যমান পদার্থবিদ্যা-ভিত্তিক পদ্ধতির তুলনা করে, উভয়ের মূল্যায়নের জন্য প্রকৃত বজ্রপাত পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করে।
AI স্যাটেলাইট সিস্টেম থেকে প্রাপ্ত ডেটা প্রক্রিয়া করতে সাহায্য করতে পারে, মিথ্যা অ্যালার্ম একক করে এবং সেগুলি সরিয়ে ফেলতে পারে, ক্লাইম অ্যাপের আবহাওয়া বিশেষজ্ঞ ইউরি শপিলেভস্কি লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷
"এটি ছাড়াও, এআই বিভিন্ন অঞ্চলে আবহাওয়ার পরামিতিগুলি ট্র্যাক করতে এবং ছোট অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে যেখানে আগুন লাগার জন্য আবহাওয়া পরিস্থিতি 'সবচেয়ে অনুকূল', " তিনি যোগ করেছেন।এটি আমাদেরকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সবচেয়ে শুষ্ক এবং এইভাবে সবচেয়ে অগ্নিপ্রবণ স্থানগুলিতে ফোকাস করতে এবং সেখানে আগুন প্রতিরোধের কার্যক্রম পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে।"
তত্ত্বকে কাজে লাগান
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইতিমধ্যেই দাবানলের বিপদ পর্যবেক্ষণে সাহায্য করার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে।
অ্যাস্পেন ফায়ার প্রোটেকশন ডিস্ট্রিক্ট একটি AI-চালিত প্রোগ্রাম ব্যবহার করে যা কলোরাডোতে 90 বর্গমাইলের বেশি ধোঁয়া রিপোর্ট নিরীক্ষণ করতে ক্যামেরা ব্যবহার করে। প্রোগ্রামটি প্যানো এআই নামে একটি ক্যালিফোর্নিয়া-ভিত্তিক কোম্পানি দ্বারা তৈরি করা হয়েছে এবং উচ্চ-রেজোলিউশন ক্যামেরা ব্যবহার করে যা 360 ডিগ্রি ঘুরতে পারে৷
"আমরা জানি যে দাবানলের প্রতিক্রিয়ার ক্ষেত্রে মিনিট গুরুত্বপূর্ণ, " প্যানো এআই-এর প্রধান বাণিজ্যিক কর্মকর্তা অরবিন্দ সত্যম একটি সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে বলেছেন৷ "আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি হল অত্যাধুনিক ক্যামেরাগুলির একটি নেটওয়ার্ক তৈরি করা, সেইসাথে বিদ্যমান ভিডিও ফিডগুলিকে একীভূত করা, যা আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং আমাদের স্বজ্ঞাত সফ্টওয়্যারগুলিকে উপকৃত করে পরিস্থিতিগত সচেতনতা দলগুলির জন্য সময়মত এবং সঠিক সতর্কতা প্রদান করতে যাতে ছোট ফ্লেয়ার-আপগুলি বড় হওয়া থেকে রোধ করা যায়৷ নরক"
অনেক কোম্পানি আবহাওয়ার পূর্বাভাস উন্নত করতে AI ব্যবহার করছে। উদাহরণস্বরূপ, ওয়েদার স্ট্রীম AI ব্যবহার করে গ্লোবাল স্যাটেলাইট ডেটা থেকে বৃষ্টিপাত নিরীক্ষণ করে, খরা অঞ্চলগুলি নির্দেশ করে৷
"এআই এবং স্যাটেলাইট ডেটা দাবানল চক্রের একাধিক পর্যায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে," ওয়েদার স্ট্রিমের রিমোট সেন্সিং বিজ্ঞানী রিচার্ড ডেলফ একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে লাইফওয়্যারকে বলেছেন। "আমরা আঞ্চলিক জ্বালানী স্তর, পৃষ্ঠের আর্দ্রতার মাত্রা এবং ক্যানোপি স্তরগুলি স্থাপন করতে স্যাটেলাইট ডেটা ব্যাখ্যা করতে AI ব্যবহার করতে পারি, যা স্থানীয় জলবায়ুর সাথে একটি অঞ্চলের দাবানলের ঝুঁকির মূল সূচক।"
এআই-তে ভবিষ্যত অগ্রগতি দাবানলের পূর্বাভাসকে আরও সঠিক করে তুলবে, ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন শপিলেভস্কি। কম্পিউটার মডেলগুলি আবহাওয়ার অবস্থা এবং অন্যান্য ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করবে, যেমন বনের গাছপালা ধরণ, বাতাসের ধরণ, বজ্রপাতের জন্য অনুকূল পরিস্থিতি।
"এটি একটি দাবানল কীভাবে ছড়াতে চলেছে সে সম্পর্কে বাস্তব-সময়ের পূর্বাভাস প্রদান করতে, প্রত্যাশিত আগুনের তীব্রতার পূর্বাভাস দিতে, সম্ভাব্য ক্ষয়ক্ষতি মূল্যায়ন করতে, আগুনের স্থানীয়করণের জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলি অনুমান করতে সহায়তা করবে," তিনি যোগ করেছেন৷
