প্রধান টেকওয়ে
- স্টার্টআপ সংস্কৃতি এবং বন্যপ্রাণী স্থিতিস্থাপকতা বিশেষজ্ঞরা আগুনের বিরুদ্ধে লড়াই করার নতুন উপায় তৈরি করতে সহযোগিতা করছেন৷
- AI এর সবচেয়ে মূল্যবান অগ্নিনির্বাপক অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি হল আগুন কীভাবে আচরণ করবে বা এটি কোথায় শুরু হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করছে৷
- অগ্নিনির্বাপণের একটি বড় অংশ হ'ল লজিস্টিকস, এবং এটি সাধারণভাবে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ডেকের উল্লেখযোগ্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি৷
এই মুহূর্তে সবচেয়ে পারদর্শী অগ্নিনির্বাপক ব্যক্তিরা কেউ নন।
যেহেতু সমগ্র পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে দাবানল সংখ্যায় এবং তীব্রতায় বেড়েছে, এটি নতুন ধরনের প্রযুক্তির উপর একটি দৌড়ের কারণ হয়েছে যা তাদের বিরুদ্ধে লড়াই করতে সাহায্য করতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে ডেটা বিশ্লেষণ, ড্রোন, মনুষ্যবিহীন আকাশযান এবং স্যাটেলাইট নজরদারির জন্য মেশিন লার্নিং।
ক্যালিফোর্নিয়া একাই 2020 সালে 4.2 মিলিয়ন একর পুড়ে গেছে, যেখানে রাজ্যের ইতিহাসে সবচেয়ে বড় ছয়টি আগুনের মধ্যে পাঁচটি একই সাথে ঘটেছিল। এর ফলে রাজ্যে একাধিক প্রযুক্তি-চালিত অগ্নিনির্বাপক সমাধান অনুমোদিত হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, কক্ষপথ থেকে অগ্নি-স্পটিং এবং এআই-চালিত সরঞ্জাম পরিদর্শন৷
"এআই-সক্ষম সিস্টেমগুলি ইতিমধ্যেই দুর্যোগ ত্রাণ, পুনরুদ্ধার পরিচালনা এবং সরাসরি পুনরুদ্ধারের প্রচেষ্টার সমন্বয়ের জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে৷ সরবরাহ শৃঙ্খলে প্যাটার্ন, প্রবণতা এবং অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করা এবং লজিস্টিক সহায়তার জন্যও মেশিন লার্নিং-এর জন্য একটি সাধারণ কাজ হয়ে উঠেছে৷ অ্যালগরিদম, "লাইফওয়্যারের সাথে একটি সাক্ষাত্কারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংস্থা ProtectedBy. AI-এর সিইও জেটি কোস্টম্যান বলেছেন৷ "এই ক্ষমতাগুলি মুদির তাক স্টক করার জন্য বা প্রাকৃতিক দুর্যোগের প্রেক্ষিতে ত্রাণ প্রদানের জন্য কনফিগার করা যেতে পারে।"
আকাশে চোখ
দাবানল ব্যবস্থাপনায় একটি আশ্চর্যজনক সমস্যা রয়েছে যা খুব বেশি কভার করা হয় না।সহজ কথায়: দাবানল, বিশেষ করে নতুন বা ছোট যা প্রাকৃতিক ঘটনা দ্বারা শুরু হয়, খুঁজে পাওয়া কঠিন হতে পারে। যদি বজ্রপাত কোথাও মাঝখানে একটি গাছে আঘাত করে বা শহরের মধ্যে কোথাও একটি বিচ্ছিন্ন বিদ্যুতের লাইন পড়ে যায়, যে কোনো মানুষ এটিকে চিহ্নিত করার সময় এটি বহু একরের আগুনে পরিণত হতে পারে৷
…আমাদের নিরাপদ রাখতে সক্ষম AI-সক্ষম সিস্টেমগুলিকে বিকশিত করার সময় আগামীকাল নয়। এটা গতকাল ছিল।
যেমন, এই মুহুর্তে অগ্নিনির্বাপণে একটি এআই-এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকাগুলির মধ্যে একটি হল সনাক্তকরণ এবং বিশ্লেষণ: দূরবর্তী স্থানে বিচ্ছিন্ন আগুনের সন্ধান করা, তাদের ট্র্যাক করা, এবং প্রাথমিক ইগনিশনটি কী দিয়েছিল তা নির্ধারণ করা।
একটি হাই-প্রোফাইল কারণ বৈদ্যুতিক তার থেকে আসে, যেমনটি ক্যালিফোর্নিয়ার প্যাসিফিক গ্যাস এবং বৈদ্যুতিক বিপর্যয় দ্বারা প্রদর্শিত হয়েছে৷ সাধারণত, এই তারগুলি ডিজাইন করা হয় যাতে তারা একে অপরের সাথে যোগাযোগ না করে এবং উচ্চ-শক্তির আর্কিং সৃষ্টি করে। যাইহোক, উচ্চ বাতাস বা অস্বাভাবিক শুষ্ক বানান রেখাগুলিকে দুলতে পারে, যা স্ফুলিঙ্গ তৈরি করে এবং গরম ধাতুর বিটগুলি লাইনগুলি থেকে পড়ে যায়, সম্ভাব্যভাবে শুষ্ক গাছপালা জ্বলতে পারে।
"একটি সম্ভাব্য সমাধান হিসাবে, হেলিকপ্টার টহল এবং মনুষ্যবিহীন ড্রোন ফ্লাইট সমীক্ষা ব্যবহার করে সংগ্রহ করা বায়বীয় চিত্রগুলিকে বিভিন্ন বহিরাগত পরিস্থিতিতে দাবানলের ঘটনাগুলির সম্ভাব্যতা মূল্যায়ন করতে AI-ভিত্তিক সিমুলেশন মডেলগুলির সাথে একত্রিত করা হয়," ডেভিড কক্স বলেন, প্রধান লাইফওয়্যারের সাথে একটি সাক্ষাত্কারে কগনিজেন্ট-এ শক্তি এবং ইউটিলিটিগুলির পরামর্শ৷
"উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ প্রোফাইল সার্কিট লাইনগুলি সনাক্ত করতে মডেলিংয়ের আউটপুট বিভিন্ন ভূ-স্থানিক ভিজ্যুয়াল ড্যাশবোর্ডে দেওয়া হয়৷ এই পদ্ধতিটি ইউটিলিটি সংস্থাগুলিকে সর্বাধিক ঝুঁকিপূর্ণ প্রোফাইলগুলির সাথে গ্রিড সিস্টেম রক্ষণাবেক্ষণকে অগ্রাধিকার দিতে সহায়তা করেছে৷ মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ভবিষ্যদ্বাণীর যথার্থতা উন্নত করতে বর্তমানে বিদ্যমান AI-ভিত্তিক মডেলগুলির উপরে স্থাপন করা হচ্ছে।"
"একই প্রযুক্তি যা একটি কুকুরকে বিড়াল থেকে নির্ভুলভাবে আলাদা করতে সক্ষম," কোস্টম্যান বলেন, "ক্যামেরা, ড্রোন এবং স্যাটেলাইটের মাধ্যমে ঐতিহ্যগত এবং তাপীয় ইমেজিং ব্যবহার করে হটস্পটগুলি খুঁজে বের করা যেতে পারে।"
আগুন নিয়ে কীভাবে খেলবেন
আরেকটি বার্কলে প্রকল্প, তার ফায়ার রিসার্চ গ্রুপের তারেক জোহদির নেতৃত্বে, একটি "ডিজিটাল টুইন" তৈরি করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে - একটি বিদ্যমান আগুনের একটি ভার্চুয়াল সদৃশ - যা ডেটা বিজ্ঞানীরা একটি টেস্ট কেস হিসাবে ব্যবহার করেন৷
ডিজিটাল টুইন ব্যবহার করে, ডেটা বিজ্ঞানীরা আগুনের ভবিষ্যত আচরণের জন্য একটি যুক্তিসঙ্গত মডেল তৈরি করতে পারেন, যা অগ্নিনির্বাপকদের জন্য আরও অবহিত লজিস্টিকসের অনুমতি দেয়। দাবানলের আশেপাশে বা উপরে একটি ফ্লাইট পরিকল্পনা করা সহজ, উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ভাল ধারণা থাকে যে দাবানল কোথায় যাচ্ছে।
রোধী প্রভাব এবং জীবমণ্ডল মডেলিংয়ের জন্য একই বিভাগে একই ধরনের প্রকল্প কাজ করছে, যেমন "নির্ধারিত পোড়া" চালানোর জন্য কোন দিনগুলি সবচেয়ে ভাল হবে তা নির্ধারণ করা, একটি ইচ্ছাকৃত আগুন একটি প্রাকৃতিক পরিবেশের ব্যবস্থাপনা এবং সুরক্ষার জন্য শুরু হয়েছে৷
এই মুহূর্তে মাঠের সবচেয়ে ধাতব অ্যান্টি-ওয়াইল্ডফায়ার প্রযুক্তি, যাইহোক, বোমা চালানোর জন্য ড্রোনের ব্যবহার।পূর্ববর্তী দশকগুলিতে, ভূমি পরিচালকরা হেলিকপ্টারের মাধ্যমে পটাসিয়াম-গ্লাইকোল চার্জ - "ড্রাগন এগ" নামে পরিচিত - ড্রপ করে বাতাস থেকে তাদের নিজস্ব নির্ধারিত পোড়া চালাতেন।
এখন, ড্রোনগুলি একই জিনিস করতে পারে, সস্তা এবং আরও নির্ভুলতার সাথে, একই ড্রাগনের ডিম ব্যবহার করে সক্রিয় দাবানলের বিরুদ্ধে বাধা তৈরি করতে সাহায্য করে সাবধানে সেই জ্বালানী থেকে বঞ্চিত করে যা তারা প্রসারিত করতে ব্যবহার করতে পারে৷
"দুর্যোগ মোকাবেলায় সক্ষমতা বিকাশের আগে বিপর্যয় না হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করার জন্য একটি দুঃখজনক প্রবণতা রয়েছে," বলেছেন কোস্টম্যান৷
"অস্তিত্বগত হুমকির পরিপ্রেক্ষিতে মানবতা এখন নিজেকে খুঁজে পাচ্ছে- জলবায়ু পরিবর্তন, বৈশ্বিক মহামারী, অভূতপূর্ব সাইবার হুমকি, অর্থনৈতিক বর্ণবৈষম্য, রাজনৈতিক অস্থিতিশীলতা এবং কর্তৃত্ববাদের ব্যাপক উত্থানের সাথে লড়াই করতে হচ্ছে- এআই-সক্ষম সিস্টেমগুলি বিকাশের সময় আমাদের নিরাপদ রাখতে সক্ষম আগামীকাল নয়, এটি গতকাল ছিল।"
