গ্রাফিক্স সফ্টওয়্যার সম্পর্কিত সর্বাধিক জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলির মধ্যে একটি হল কীভাবে অস্পষ্ট এবং জ্যাগড প্রান্ত না পেয়ে একটি চিত্রের আকার বাড়ানো যায়। নতুন ব্যবহারকারীরা প্রায়ই অবাক হন যখন তারা একটি চিত্রের আকার পরিবর্তন করেন এবং দেখেন যে গুণমানটি মারাত্মকভাবে অবনমিত হয়েছে। অভিজ্ঞ ব্যবহারকারীরা সবাই সমস্যাটির সাথে খুব পরিচিত৷
অপতনের কারণ হল বিটম্যাপ করা বা রাস্টার ছবির ধরনগুলি তাদের পিক্সেল রেজোলিউশন দ্বারা সীমাবদ্ধ৷ আপনি যখন এই ধরনের চিত্রের আকার পরিবর্তন করার চেষ্টা করেন, তখন আপনার সফ্টওয়্যারটিকে হয় প্রতিটি পিক্সেলের আকার বাড়াতে হবে (ফলে একটি ঝাঁকুনিযুক্ত চিত্র) অথবা এটিকে বড় করতে ছবিতে পিক্সেল যুক্ত করার সর্বোত্তম উপায়ে "অনুমান" করতে হবে।
কিছুদিন আগে, আপনার সম্পাদনা সফ্টওয়্যারের বিল্ট-ইন রিস্যাম্পলিং পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা ছাড়া রেজোলিউশন বাড়ানোর জন্য খুব বেশি বিকল্প ছিল না। আজ, আমরা আগের চেয়ে অনেক বেশি সম্ভাবনার মুখোমুখি। অবশ্যই, শুরু থেকেই আপনার প্রয়োজনীয় রেজোলিউশনটি ক্যাপচার করা সর্বদা ভাল। যদি আপনার কাছে একটি উচ্চ রেজোলিউশনে একটি চিত্র পুনরায় স্ক্যান করার বিকল্প থাকে, যে কোনও উপায়ে, সফ্টওয়্যার সমাধানগুলি অবলম্বন করার আগে আপনার এটি করা উচিত। এবং যদি আপনার কাছে উচ্চতর রেজোলিউশনে সক্ষম একটি ক্যামেরা রাখার জন্য অর্থ থাকে, তাহলে আপনি দেখতে পাবেন যে আপনি যদি এটিকে একটি সফ্টওয়্যার সমাধানে রাখার চেয়ে অর্থ ব্যয় করা ভাল।
বলেছি যে, এমন সময় আসে যখন সফ্টওয়্যার অবলম্বন করা ছাড়া আপনার আর কোন উপায় থাকে না।
রিসাইজ করা বনাম রিস্যাম্পলিং
অধিকাংশ সফ্টওয়্যারের আকার পরিবর্তন এবং পুনরায় নমুনাকরণ উভয়ের জন্য শুধুমাত্র একটি কমান্ড থাকে। একটি চিত্রের আকার পরিবর্তনের সাথে মোট পিক্সেল মাত্রা পরিবর্তন না করে প্রিন্টের মাত্রা পরিবর্তন করা জড়িত।রেজোলিউশন বাড়ানোর সাথে সাথে প্রিন্টের আকার ছোট হয় এবং এর বিপরীতে। আপনি যখন পিক্সেলের মাত্রা পরিবর্তন না করে রেজোলিউশন বাড়ান, তখন গুণমানের কোনো ক্ষতি হয় না, তবে আপনাকে অবশ্যই প্রিন্টের আকার ত্যাগ করতে হবে।
রিস্যাম্পলিং ব্যবহার করে একটি ইমেজ রিসাইজ করা, যাইহোক, পিক্সেলের মাত্রা পরিবর্তন করা জড়িত এবং সর্বদা গুণমানে ক্ষতির পরিচয় দেয়। কারণ রিস্যাম্পলিং একটি চিত্রের আকার বাড়ানোর জন্য ইন্টারপোলেশন নামক একটি প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। সফ্টওয়্যারটি ইমেজে বিদ্যমান পিক্সেলগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করতে প্রয়োজনীয় পিক্সেলগুলির মানগুলিকে ইন্টারপোলেশন প্রক্রিয়া অনুমান করে৷ ইন্টারপোলেশনের মাধ্যমে পুনরায় নমুনা করার ফলে পুনরায় আকার দেওয়া চিত্রটি গুরুতর অস্পষ্ট হয়ে যায়, বিশেষ করে এমন এলাকায় যেখানে তীক্ষ্ণ রেখা রয়েছে এবং রঙের স্বতন্ত্র পরিবর্তন রয়েছে৷
এই সমস্যার আরেকটি দিক হল স্মার্টফোন, ট্যাবলেটের উত্থান এবং ডিভাইস পিক্সেলের সাথে সংশ্লিষ্ট ফোকাস। এই ডিভাইসগুলিতে আপনার কম্পিউটারের স্ক্রিনে এক পিক্সেল দ্বারা দখলকৃত একই জায়গায় দুই থেকে তিন পিক্সেল রয়েছে। আপনার কম্পিউটার থেকে একটি ডিভাইসে একটি চিত্র সরানোর জন্য আপনাকে একই চিত্রের একাধিক সংস্করণ তৈরি করতে হবে (যেমন।g 1X, 2X এবং 3X) ডিভাইসে সঠিকভাবে প্রদর্শন করা নিশ্চিত করতে। কেউ কি ছবির আকার বাড়ায় নাকি পিক্সেলের সংখ্যা বাড়ায়?
সাধারণ ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি
ফটো এডিটিং সফ্টওয়্যার সাধারণত নতুন পিক্সেল গণনা করার জন্য কয়েকটি ভিন্ন ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি অফার করে যখন একটি চিত্র আমাদের আপস্যাম্পল করে। এখানে ফটোশপে উপলব্ধ তিনটি পদ্ধতির বর্ণনা রয়েছে। আপনি যদি ফটোশপ ব্যবহার না করেন, তবে আপনার সফ্টওয়্যারটি সম্ভবত একই বিকল্পগুলি অফার করে যদিও তারা সামান্য ভিন্ন পরিভাষা ব্যবহার করতে পারে৷
- বাইকিউবিক সবচেয়ে ধীর তবে নতুন পিক্সেল মানগুলির সর্বোত্তম অনুমান তৈরি করে৷
- বাইলিনিয়ার বাইকিউবিকের চেয়ে দ্রুত কিন্তু একটি দরিদ্র কাজ করে। বাইকিউবিক এবং বাইলাইনার উভয়ের ইন্টারপোলেশনের ফলে একটি অস্পষ্ট চিত্র দেখা যায়, বিশেষ করে যখন আপস্যাম্পলিং।
- নেয়ারস্ট নেবার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে না। এটি কেবল প্রতিবেশী পিক্সেলের মান নেয় এবং তাদের গড় না করে নতুন পিক্সেল যোগ করে। এটি হল যখন আপনি জ্যাগিস বা সিঁড়ি-ধাপের প্রভাব পান৷
উল্লেখ্য যে ইন্টারপোলেশনের এই তিনটি পদ্ধতির চেয়েও বেশি কিছু আছে এবং এমনকি বিভিন্ন সফ্টওয়্যারে একই পদ্ধতি ব্যবহার করলে ভিন্ন ফলাফল পাওয়া যেতে পারে। ফটোশপ আমাদের তুলনা করা অন্য যেকোনো সফ্টওয়্যারের সেরা বাইকিউবিক ইন্টারপোলেশন অফার করে৷
অন্যান্য ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি
আরো কিছু ইমেজ এনহান্সমেন্ট প্রোগ্রাম অন্যান্য রিস্যাম্পলিং অ্যালগরিদম অফার করে যা ফটোশপের বাইকিউবিক পদ্ধতির চেয়েও ভালো কাজ করার দাবি করে। এর মধ্যে কয়েকটি হল ল্যাঙ্কজোস, বি-স্পলাইন এবং মিচেল। কয়েকটি প্রোগ্রাম যা এই বিকল্প রিস্যাম্পলিং পদ্ধতিগুলি অফার করে তা হল কিমেজ প্রো, ইরফানভিউ (একটি বিনামূল্যের ইমেজ ব্রাউজার), এবং ফটো ক্লিনার৷
যদি আপনার সফ্টওয়্যারটি এই রিস্যাম্পলিং অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে একটি অফার করে বা এখানে উল্লেখ করা হয়নি এমন অন্য একটি অফার করে, আপনার অবশ্যই সেগুলির সাথে পরীক্ষা করা উচিত যে কোনটি আপনাকে সেরা ফলাফল দেয়৷ আপনি এমনকি দেখতে পারেন যে বিভিন্ন ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি ব্যবহৃত চিত্রের উপর নির্ভর করে আরও ভাল ফলাফল দেয়৷
সিঁড়ি ইন্টারপোলেশন
কিছু লোক আবিষ্কার করেছে যে আপনি একটি চরম পদক্ষেপের পরিবর্তে বেশ কয়েকটি ছোট ইনক্রিমেন্টে চিত্রের আকার বাড়িয়ে আপস্যাম্পলিং করার সময় আরও ভাল ফলাফল পেতে পারেন। এই কৌশলটিকে সিঁড়ি ইন্টারপোলেশন হিসাবে উল্লেখ করা হয়। সিঁড়ি ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করার একটি সুবিধা হল এটি 16-বিট মোড ইমেজগুলিতে কাজ করবে এবং এটির জন্য ফটোশপের মতো স্ট্যান্ডার্ড ফটো এডিটর ছাড়া অন্য কোনও অতিরিক্ত সফ্টওয়্যারের প্রয়োজন নেই৷
সিঁড়ি ইন্টারপোলেশনের ধারণাটি সহজ: সরাসরি 100% থেকে 400%-এ যাওয়ার জন্য চিত্রের আকার কমান্ড ব্যবহার করার পরিবর্তে, আপনি চিত্রের আকার কমান্ড ব্যবহার করবেন এবং বলুন, 110% বৃদ্ধি করবেন। তারপরে আপনার প্রয়োজনীয় আকারে পৌঁছানোর জন্য যতবার লাগে ততবার আপনি কমান্ডটি পুনরাবৃত্তি করবেন। আপনার সফ্টওয়্যারটিতে কিছু অটোমেশন ক্ষমতা না থাকলে এটি ক্লান্তিকর হতে পারে৷
আপনি যদি ফটোশপ 5.0 বা তার বেশি ব্যবহার করেন, আপনি ফ্রেড মিরান্ডার সিঁড়ি ইন্টারপোলেশন অ্যাকশন $15 US-এ কিনতে পারেন। আপনি আরও তথ্য এবং ছবির তুলনাও পাবেন। যেহেতু এই নিবন্ধটি মূলত লেখা হয়েছিল, তাই নতুন রিস্যাম্পলিং অ্যালগরিদম এবং সফ্টওয়্যার প্রযুক্তি তৈরি করা হয়েছে যা সিঁড়ি ইন্টারপোলেশনকে মূলত অপ্রচলিত করে তোলে।
জেনুইন ফ্র্যাক্টাল
LizardTech এর জেনুইন ফ্র্যাক্টালস সফ্টওয়্যার (পূর্বে আলতামিরা গ্রুপ থেকে) তার পুরস্কার বিজয়ী রেজোলিউশন-অন-ডিমান্ড প্রযুক্তির মাধ্যমে চিত্র রেজোলিউশনের সীমাবদ্ধতা ভেঙ্গে দেওয়ার চেষ্টা করে। উইন্ডোজ এবং ম্যাকিনটোশের জন্য জেনুইন ফ্র্যাক্টাল উপলব্ধ। এটি ফটোশপ এবং অন্যান্য ফটোশপ প্লাগ-ইন সামঞ্জস্যপূর্ণ চিত্র সম্পাদকের প্লাগ-ইন হিসাবে কাজ করে। এটির সাহায্যে, আপনি STiNG (.stn) নামক একটি পরিমাপযোগ্য, রেজোলিউশন-মুক্ত বিন্যাসে নিম্ন থেকে মাঝারি রেজোলিউশন ফাইলগুলিকে এনকোড করতে পারেন। এই STN ফাইলগুলি আপনার পছন্দের যেকোনো রেজোলিউশনে খোলা যাবে।
সম্প্রতি পর্যন্ত, রেজোলিউশন বাড়ানোর জন্য এই প্রযুক্তিটি আপনার সেরা বাজি ছিল। আজ, ক্যামেরা এবং স্ক্যানারগুলি আরও ভাল হয়েছে এবং দামে নেমে এসেছে, এবং জেনুইন ফ্র্যাক্টালগুলিতে বিনিয়োগ আগের মতো সহজে ন্যায়সঙ্গত নয়। আপনার যদি সফ্টওয়্যার সমাধানের পরিবর্তে আপনার অর্থ আরও ভাল হার্ডওয়্যারে রাখার বিকল্প থাকে তবে এটি সাধারণত ভাল উপায়। তবুও, চরম আপস্যাম্পলিংয়ের জন্য, জেনুইন ফ্র্যাক্টালগুলি বেশ আশ্চর্যজনক।এটি অন্যান্য সুবিধাও অফার করে যেমন সংরক্ষণাগার এবং সঞ্চয়ের জন্য ছোট এনকোড করা ফাইল৷
এলিয়েন স্কিন ব্লো আপ
যদিও জেনুইন ফ্র্যাক্টালগুলি আপস্কেলিং প্রযুক্তির প্রথম দিকের নেতা ছিল, তবে ফটোশপের জন্য এলিয়েন স্কিন এর ব্লো আপ প্লাগইনটি আপনার যদি চরম আকার বর্ধনের প্রয়োজন হয় তবে তা দেখার মতো। ব্লো আপ উচ্চ বিট-গভীর ছবি সহ বেশিরভাগ ইমেজ মোড সমর্থন করে। এটি চ্যাপ্টা না করে স্তরযুক্ত চিত্রগুলির আকার পরিবর্তন করতে পারে এবং জায়গায় আকার পরিবর্তন করার বিকল্পগুলি বা একটি নতুন চিত্র হিসাবে।
ব্লো আপ একটি বিশেষ ধারালো পদ্ধতি এবং সিমুলেটেড ফিল্ম গ্রেইন ব্যবহার করে চরম বৃদ্ধির চেহারা উন্নত করতে।
নিচের লাইন
আপনি নিজে থেকে রেজোলিউশন বাড়ানোর জন্য এই পদ্ধতিগুলি মূল্যায়ন করার সময়, পর্দায় চিত্রগুলি কেমন দেখায় তা নিয়ে ধরা এড়াতে চেষ্টা করুন৷ আপনার প্রিন্টারের ক্ষমতা চূড়ান্ত ফলাফলে একটি বড় ফ্যাক্টর খেলতে যাচ্ছে। কিছু তুলনা স্ক্রিনে স্বতন্ত্রভাবে ভিন্ন প্রদর্শিত হতে পারে, কিন্তু মুদ্রিত হলে তা খুব কমই বোঝা যায়।মুদ্রিত ফলাফলের উপর ভিত্তি করে সর্বদা আপনার চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নিন।
