নকল ভিডিও করা সহজ, গভীর নস্টালজিয়া শো

সুচিপত্র:

নকল ভিডিও করা সহজ, গভীর নস্টালজিয়া শো
নকল ভিডিও করা সহজ, গভীর নস্টালজিয়া শো
Anonim

প্রধান টেকওয়ে

  • ডিপ নস্টালজিয়া হল একটি নতুন প্রোগ্রাম যা আপনাকে পুরানো ফটো অ্যানিমেট করতে দেয়৷
  • প্রযুক্তিটি দেখায় যে লোকেদের এমন কাজ করার ভিডিও তৈরি করা কতটা সহজ যা তারা বাস্তব জীবনে করেনি৷
  • গভীর নকল প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই এতটাই পরিশীলিত যে ভিডিওটি আসল নাকি কম্পিউটার দ্বারা তৈরি তা বলা কঠিন৷
Image
Image

নতুন সফ্টওয়্যার থেকে সতর্ক থাকুন যা তথাকথিত "গভীর নকল" তৈরি করতে পারে, যেখানে প্রকৃত মানুষের ভিডিওগুলি সিমুলেট করা যেতে পারে, বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন৷

ডিপ নস্টালজিয়া, কোম্পানি MyHeritage দ্বারা প্রকাশিত, সোশ্যাল মিডিয়ায় প্রবণতা রয়েছে, ব্যবহারকারীরা বিখ্যাত সুরকার থেকে মৃত আত্মীয়দের সবাইকে পুনর্জীবিত করছে৷ সফ্টওয়্যারটি মিশ্র প্রতিক্রিয়া আঁকছে, কিছু লোক সৃষ্টি দ্বারা আনন্দিত, এবং অন্যরা তাদের ভয়ঙ্কর বলে মনে করছে। প্রযুক্তিটি দেখায় যে লোকেরা বাস্তব জীবনে যা করেনি এমন কিছু করার ভিডিও তৈরি করা কতটা সহজ৷

"ডিপফেক প্রযুক্তি আরও পরিশীলিত এবং আরও বিপজ্জনক হয়ে উঠছে," এসআরআই ইন্টারন্যাশনালের স্পিচ টেকনোলজি অ্যান্ড রিসার্চ (স্টার) ল্যাবরেটরির সহকারী পরিচালক অ্যারন লসন একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷ "এটি আংশিকভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকৃতির কারণে। যেখানে 'প্রথাগত' প্রযুক্তির উন্নতির জন্য মানুষের সময় এবং শক্তি প্রয়োজন, সেখানে এআই নিজের থেকে শিখতে পারে।

"কিন্তু AI এর নিজেকে বিকাশ করার ক্ষমতা একটি দ্বি-ধারী তলোয়ার," লসন চালিয়ে যান। "যদি একটি AI তৈরি করা হয় উপকারী কিছু করার জন্য, দুর্দান্ত। কিন্তু যখন একটি AI গভীর নকলের মতো দূষিত কিছুর জন্য ডিজাইন করা হয়, তখন বিপদ অভূতপূর্ব।"

সফ্টওয়্যার ফটোগুলিকে জীবন্ত করে তোলে

Genealogy ওয়েবসাইট MyHeritage গত মাসে অ্যানিমেশন ইঞ্জিন চালু করেছে। প্রযুক্তি, ডিপ নস্টালজিয়া নামে পরিচিত, ব্যবহারকারীদের MyHeritage ওয়েবসাইটের মাধ্যমে ফটো অ্যানিমেট করতে দেয়। D-ID নামক একটি কোম্পানি MyHeritage-এর জন্য অ্যালগরিদম ডিজাইন করেছে যা ডিজিটালভাবে মানুষের মুখের গতিবিধি পুনরায় তৈরি করে। MyHeritage ওয়েবসাইট অনুসারে সফ্টওয়্যারটি ফটোগ্রাফে গতিবিধি প্রয়োগ করে এবং মানুষের মুখের মতো নড়াচড়া করার জন্য মুখের অভিব্যক্তি পরিবর্তন করে৷

ডিপ নস্টালজিয়া দেখায় যে গভীর-জাল প্রযুক্তি আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠছে, কানসাস স্টেট ইউনিভার্সিটির কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক লিওর শামির একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন। এটি দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে এবং এমনকি নকল এবং আসল ভিডিও এবং অডিওর মধ্যে সূক্ষ্ম পার্থক্যও দূর করছে।

"রিয়েল-টাইম গভীর নকলের দিকেও যথেষ্ট অগ্রগতি হয়েছে, যার অর্থ ভিডিও যোগাযোগের সময় গভীর নকল ভিডিও তৈরি করা হয়," শামির বলেছেন।"উদাহরণস্বরূপ, একজন একজন নির্দিষ্ট ব্যক্তির সাথে জুম মিটিং করতে পারে, যখন একজন সম্পূর্ণ ভিন্ন ব্যক্তির কণ্ঠস্বর দেখা বা শোনা যায়।"

এছাড়াও ভাষা-ভিত্তিক গভীর নকলের সংখ্যা বাড়ছে, স্টিভেনস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্টিভেনস ইনস্টিটিউটের পরিচালক জেসন করসো একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷ "একটি নির্দিষ্ট এজেন্ডার দিকে গভীর নকল পাঠ্যের সম্পূর্ণ অনুচ্ছেদ তৈরি করা বেশ কঠিন, তবে গভীর প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে আধুনিক অগ্রগতি এটিকে সম্ভব করে তুলছে," তিনি যোগ করেছেন৷

কীভাবে একটি গভীর জাল সনাক্ত করতে হয়

যদিও গভীর-জাল সনাক্তকরণ প্রযুক্তি এখনও একটি প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, সেখানে কয়েকটি উপায় রয়েছে যে আপনি একটি সনাক্ত করতে পারেন, কর্সো বলেছেন, মুখ দিয়ে শুরু করে৷

"কেউ কথা বলার সময় মুখের ভিতরের চেহারার পরিবর্তনশীলতা খুব বেশি হয়, যা বিশ্বাসযোগ্যভাবে অ্যানিমেট করা কঠিন করে তোলে," কর্সো ব্যাখ্যা করেছিলেন। "এটি করা যেতে পারে, তবে এটি মাথার বাকি অংশের চেয়ে কঠিন।গভীর নস্টালজিয়া ভিডিওগুলি গভীর নকল সৃষ্টির সময় 'আমি তোমাকে ভালোবাসি' বা অন্য কোনো বাক্যাংশ বলার ক্ষমতা প্রদর্শন করে না। এটি করার জন্য মুখ খোলা এবং বন্ধ করতে হবে, যা গভীর নকল প্রজন্মের জন্য খুব কঠিন।"

গোস্টিং হল আরেকটি উপহার, যোগ করসো। যদি আপনি মাথার প্রান্তের চারপাশে ঝাপসা দেখতে পান তবে এটি "দ্রুত গতি বা উত্স ছবিতে উপলব্ধ সীমিত পিক্সেলের ফলাফল। একটি কান আংশিকভাবে মুহূর্তের জন্য অদৃশ্য হয়ে যেতে পারে, বা চুল ঝাপসা হয়ে যেতে পারে যেখানে আপনি এটি আশা করবেন না, " তিনি বলেছেন।

এছাড়াও আপনি একটি গভীর নকল ভিডিও, যেমন মুখ জুড়ে একটি তীক্ষ্ণ রেখা, একদিকে গাঢ় রঙ এবং অন্যদিকে হালকা রঙের মতো একটি গভীর নকল ভিডিও সনাক্ত করার চেষ্টা করার সময় রঙের বৈচিত্র্যের জন্যও নজর দিতে পারেন৷

"কম্পিউটার অ্যালগরিদম প্রায়শই বিকৃতির এই ধরণগুলি সনাক্ত করতে পারে," শামির বলেন। "কিন্তু গভীর নকল অ্যালগরিদমগুলি দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে। গভীর নকল এবং তারা সহজেই যে ক্ষতি করতে পারে তা থেকে রক্ষা করার জন্য এটি অনিবার্য যে কঠোর আইনের প্রয়োজন হবে।"

প্রস্তাবিত: