প্রধান টেকওয়ে
- ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP), একটি টেক্সট মেসেজে আপনি পরবর্তীতে কোন শব্দ টাইপ করতে চান তা পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত প্রযুক্তি, হ্যাকারদের আটকাতে ব্যবহৃত হয়৷
- সফ্টওয়্যারটি স্প্যামারদের প্যাটার্ন এবং তারা যে ধরনের বার্তা পাঠায় তা শনাক্ত করতে ইমেলের অভ্যন্তরীণ কাঠামো নিজেই বুঝতে পারে৷
-
কিন্তু কিছু বিশেষজ্ঞ বলছেন যে সাইবার আক্রমণকে পরাস্ত করতে এনএলপি খুবই ধীর এবং ব্যয়বহুল৷
মানুষের বক্তৃতা এবং লেখা বোঝার সফ্টওয়্যার ক্রমবর্ধমানভাবে হ্যাকারদের প্রতিহত করার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে, তবে বিশেষজ্ঞরা এই পদ্ধতির মূল্য নিয়ে একমত নন।
একটি নতুন প্রবন্ধ যুক্তি দেয় যে প্রোগ্রামগুলিকে একটি মেশিন দ্বারা প্রেরিত ইমেল পাঠ্যে বট বা স্প্যাম আচরণ বোঝার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে একজন মানুষ হিসাবে জাহির করে৷ সফ্টওয়্যারটি স্প্যামারদের প্যাটার্ন এবং তারা যে ধরনের বার্তা পাঠায় তা সনাক্ত করতে ইমেলের অভ্যন্তরীণ কাঠামো নিজেই বুঝতে পারে৷
সাইবার নিরাপত্তা বিশ্লেষক এরিক ফ্লোরেন্স লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন "যতই মেশিন লার্নিং উন্নত হচ্ছে, এবং বিশেষ করে ভাষা বোঝার উন্নতির সাথে সাথে ফিশিং ইমেলগুলি অতীতের বিষয় হয়ে উঠবে।"
আপনার বক্তৃতা জানতে পারা
ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং হল এমন প্রযুক্তি যা আপনি একটি টেক্সট মেসেজে পরবর্তীতে কোন শব্দ টাইপ করতে চান তা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়, Comparitech-এর গোপনীয়তা প্রবক্তা পল বিশফ একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷
"NLP ফিশিং প্রচেষ্টা থেকে লঙ্ঘন সুরক্ষা উন্নত এবং সহজ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে," বার্টলি রিচার্ডসন, সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজার, NVIDIA মরফিয়াস, প্রবন্ধে লিখেছেন৷ "এই প্রেক্ষাপটে, এনএলপিকে একজন মানুষ হিসাবে জাহির করে একটি মেশিন দ্বারা পাঠানো ইমেল পাঠ্যে 'বট' বা 'স্প্যাম' আচরণ বোঝার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, এবং এটি স্প্যামারদের প্যাটার্ন সনাক্ত করতে ইমেলের অভ্যন্তরীণ কাঠামো বোঝার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এবং তারা যে ধরনের বার্তা পাঠায়।"
দুর্ভাগ্যবশত, এনএলপি সাইবার আক্রমণের বিরুদ্ধে রক্ষা করতে সাহায্য করবে না যা সফ্টওয়্যারের একটি অংশে ত্রুটির সুযোগ নেয়, চেজ কটন, ডেলাওয়্যার বিশ্ববিদ্যালয়ের বৈদ্যুতিক এবং কম্পিউটার প্রকৌশলের অধ্যাপক, একটি ইমেলে লাইফওয়্যারকে বলেছেন। কিন্তু স্প্যাম এবং ফিশিং আকারে মানুষের বিরুদ্ধে পরিচালিত আক্রমণগুলি NLP-এর মাধ্যমে সুরক্ষিত হতে পারে৷
শিলম্যানের একজন সিনিয়র সহযোগী, তারা লেমিউক্স, একটি নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা মেনে চলা কোম্পানি, লাইফওয়্যারকে ইমেলের মাধ্যমে বলেছেন যে NLP এমনকি একটি সাইবার আক্রমণের প্রেক্ষাপট এবং উত্স সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে৷
"অনেকটা আঙ্গুলের ছাপের মতো, এটি আমাদের বর্তমান ফরেনসিক বিশ্লেষণকে জানাতে ব্যবহার করা যেতে পারে, এবং - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI)-এর সহায়তায় - এটি সম্ভাব্য ভবিষ্যত আক্রমণগুলিকে ব্যর্থ করতে প্যাটার্ন এবং আচরণগুলিকে বিচ্ছিন্ন করতে সাহায্য করতে পারে," লেমিউক্স যোগ করেছেন.
যদিও NLP সফ্টওয়্যার ভাষা ব্যবহার করে, অন্যান্য ধরনের সাইবার নিরাপত্তা সফ্টওয়্যার মানুষের মস্তিষ্কের অনুকরণ করে। উদাহরণস্বরূপ, ইন্টারসেপ্ট এক্স হল অনেক পণ্যের মধ্যে একটি যা গভীর শিক্ষার নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে যা অনেকটা মানুষের মনের মতো কাজ করে৷
"ইন্টারসেপ্ট X মিলিসেকেন্ডে করতে পারে যা এমনকি সবচেয়ে বেশি দক্ষ আইটি পেশাদারদের জন্যও অনেক বেশি সময় লাগতে পারে-স্বাক্ষরের উপর নির্ভর না করে পরিচিত এবং অজানা উভয় ম্যালওয়্যার সনাক্ত করতে," লেমিউক্স বলেছেন। "সময়ের সাথে সাথে, আমাদের আশা করা উচিত যে এই সরঞ্জামগুলি আমাদের তথ্য সিস্টেম এবং ডেটা ভবিষ্যদ্বাণী করার, বিচ্ছিন্ন করা এবং রক্ষা করার ক্ষমতাতে আরও পরিশীলিত হয়ে উঠবে।"
কোন প্রতিষেধক নেই
কিন্তু NLP হ্যাকারদের সমস্যা একবারের জন্য সমাধান করবে বলে আশা করবেন না।
"এই ML এবং AI সিস্টেমগুলি আরও ভাল হতে থাকবে," কটন বলেছেন। "কিন্তু তারা যতটা ভালো হয়, মানুষ প্রায়ই এই সিস্টেমের ত্রুটির সুবিধা নিতে পারে।"
মেশিন লার্নিং উন্নত হওয়ার সাথে সাথে, এবং বিশেষ করে ভাষার বোঝার উন্নতির সাথে সাথে ফিশিং ইমেলগুলি অতীতের জিনিস হয়ে উঠবে৷
সাইবারসিকিউরিটি বিশেষজ্ঞ ডেভ ব্লেকি, লাইফওয়্যারের সাথে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে উল্লেখ করেছেন যে NLP তুলনামূলকভাবে ধীর, তাই এটি হুমকির দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে না - যেখানে প্রায়ই মিলিসেকেন্ড প্রতিক্রিয়ার প্রয়োজন হয়৷
ভাষা পদ্ধতিটি সহজেই বাইপাস করা যেতে পারে, ব্লেকি ব্যাখ্যা করেছেন। এনএলপি যত দ্রুত বট-লিখিত বার্তাগুলি সনাক্ত করতে বিকাশ করবে, এটি সেই বার্তাগুলি লেখার জন্য বটগুলির ক্ষমতাকেও অগ্রসর করবে, ফলে একটি অচলাবস্থা দেখা দেবে৷
"একটি মানব-লিখিত বাক্য একটি স্প্যাম বট দ্বারা NLP-ভিত্তিক বট সনাক্তকরণকে বাইপাস করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, " তিনি যোগ করেছেন৷
"এনএলপি বট দ্বারা ব্যবহৃত আরও সুস্পষ্ট এবং সাধারণ ভাষা সনাক্ত করতে কার্যকর, কিন্তু এটি এখনও মানুষের জন্য কোন মিল নয় যখন এটি আরও সূক্ষ্ম ভাষা বা অপরিচিত হুমকির কথা আসে যা এটি আগে সম্মুখীন হয়নি," বিশফ বলেছেন৷ "যদিও মানুষের তদারকির প্রয়োজন হয় না এমন একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ বট কার্যকলাপ পরিচালনা করার জন্য NLP এখনও প্রয়োজনীয়, এবং অব্যাহত থাকবে।"
