প্রধান টেকওয়ে
- গবেষকরা এমন কম্পিউটার তৈরি করার জন্য এক দশক ধরে অনুসন্ধান চালিয়ে যাচ্ছেন যা তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে বা মানুষের চেয়েও ভালো।
- একটি নতুন এআই ইঞ্জিন মানুষের মস্তিষ্কের কাজ করার পদ্ধতি অনুকরণ করে আরও বুদ্ধিমান কম্পিউটার তৈরি করার চেষ্টা করে৷
- AI যা সত্যিই মস্তিষ্কের কার্যকারিতা অনুকরণ করে তা অনেক দূরের কথা, কিছু বিশেষজ্ঞরা বলছেন।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স যা মানুষের মস্তিষ্ককে অনুকরণ করে তার ফলে আরও স্মার্ট, আরও দক্ষ কম্পিউটার হতে পারে, বিশেষজ্ঞরা বলছেন।
নারা লজিক্সের নতুন এআই ইঞ্জিন মস্তিষ্কের গঠন এবং কার্যকারিতা প্রতিলিপি করতে নিউরোসায়েন্সে সাম্প্রতিক আবিষ্কারগুলি ব্যবহার করে। গবেষণাটি এমন কম্পিউটার তৈরি করার জন্য একটি দশক-দীর্ঘ অনুসন্ধানের অংশ যা মানুষের চেয়েও ভাল বা "চিন্তা" করতে পারে। মস্তিষ্কের কার্যকারিতা অনুকরণ করা একটি প্রতিশ্রুতিশীল পদ্ধতি৷
"জীববিজ্ঞানে যা কাজ করে বলে মনে হয় তা অনুলিপি করার এবং দৈনন্দিন ক্রিয়াকলাপের বিস্তৃত বর্ণালীতে স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার জন্য মেশিনে প্রয়োগ করার সুস্পষ্ট সুবিধা রয়েছে, " স্টিফেন টি.সি. ওয়াং, হিউস্টন মেথডিস্ট রিসার্চ ইনস্টিটিউটের কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক, একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷
মানুষের মতো AI-এর ব্যবহার "দাবা খেলা, মুখ চেনা এবং স্টক ট্রেড করা থেকে শুরু করে চিকিৎসা নির্ণয়, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন চালানো, এবং ব্যবসায়িক আলোচনা বা এমনকি আইনি মোকদ্দমায় জড়িত" হতে পারে৷
নেচার বিটস সফটওয়্যার
নারা লজিক্স দাবি করেছে যে তার নতুন এআই প্ল্যাটফর্ম ঐতিহ্যগত নিউরাল নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক সিস্টেমকে হার মানায়। অন্যান্য সিস্টেমগুলি নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম ব্যবহার করলে, ব্যবহারকারীরা নারা লজিক্সের প্ল্যাটফর্মের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে, তাদের ডেটা আরও অন্বেষণ করতে ভেরিয়েবল এবং লক্ষ্য পরিবর্তন করতে পারে৷
অন্যান্য এআই মডেলের মতো নারা সফ্টওয়্যারটি প্রতিটি সুপারিশের পিছনে কারণগুলিও প্রদান করতে পারে৷
"আমাদের অনেক স্বাস্থ্যসেবা গ্রাহকরা বলছেন যে তাদের AI সিস্টেম রয়েছে যা কাউকে হাসপাতালে ভর্তি করার সম্ভাবনা দেয়, উদাহরণস্বরূপ, কিন্তু তাদের কাছে সেই 'কিন্তু কেন?' কারণ ছিল না তারা এটি সম্পর্কে কী করতে পারে তা জানতে সক্ষম," নারা লজিক্সের সিইও জনা এগারস একটি সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে বলেছেন৷
AI কোম্পানি Cortical.io-এর চিফ মার্কেটিং অফিসার স্টিভ লেভিন একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন, মস্তিষ্কের উপর তৈরি এআই প্রথাগত AI এর তুলনায় প্রক্রিয়াকরণ দক্ষতা এবং শক্তি খরচ কমাতে পারে।
"মানুষের মস্তিষ্কের শুধুমাত্র যুক্তি, বিশ্লেষণ, বাদ দিতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে প্রায় 20 ওয়াট প্রয়োজন - একটি আলোর বাল্বের চেয়েও কম," তিনি বলেছিলেন।
"বিশাল শক্তির প্রয়োজনীয়তা এবং বর্তমানের কার্বন পদচিহ্ন সম্পর্কে সাম্প্রতিক নিবন্ধগুলির একটি সংখ্যা রয়েছে যেটি একজন মানুষের সাথে তুলনা করুন যার একটি নতুন ধারণা শেখার জন্য শুধুমাত্র কয়েকটি উদাহরণের প্রয়োজন, এবং এটি স্পষ্ট হয়ে ওঠে যে একটি পদ্ধতি যা অনুকরণ করে মস্তিষ্ক যেভাবে শেখে তা প্রশিক্ষণের জন্য অনেক কম উপাদানের প্রয়োজন হবে, " লেভিন যোগ করেছেন।
মানুষের মতো এআই আরও নমনীয় চিন্তাভাবনা আনতে পারে, বিশেষজ্ঞরা বলছেন। বেশিরভাগ AI এমন নতুন পরিস্থিতি পরিচালনা করতে পারে না যেগুলির বিষয়ে তারা প্রশিক্ষিত নয়, মনীশ কোঠারি, অলাভজনক প্রযুক্তি গবেষণা ইনস্টিটিউট এসআরআই ইন্টারন্যাশনালের সভাপতি, একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷
"এআই সিস্টেমগুলি আজ বারবার একই ভুল করতে পারে," কোঠারি বলেছিলেন। "এমনকি পুনঃপ্রশিক্ষণের সাথেও, আজকের সিস্টেমগুলি 'বিপর্যয়কর ভুলে যাওয়া' প্রবণ হয় যখন একটি নতুন আইটেম পূর্বে শেখা জ্ঞানকে ব্যাহত করে।"
মানুষের মতো এআই শীঘ্রই এখানে আসবে না
কিন্তু এআই যা সত্যিকার অর্থে মস্তিষ্কের কার্যকারিতা অনুকরণ করে তা অনেক দূরে, কিছু বিশেষজ্ঞরা বলছেন। "প্রধান চ্যালেঞ্জ হল যে আমরা আসলে জানি না কিভাবে মস্তিষ্ক তথ্য প্রক্রিয়া করে," লেভিন বলেছেন৷
"মূল চ্যালেঞ্জ হল আমরা আসলে জানি না কিভাবে মস্তিষ্ক তথ্য প্রক্রিয়া করে।"
গবেষকরা মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য কাজ করছেন এবং এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি AI-তে প্রয়োগ করছেন।কর্টিকাল নেটওয়ার্ক প্রোগ্রামের মেশিন ইন্টেলিজেন্স, উদাহরণস্বরূপ, একটি ইঁদুরের মস্তিষ্কের এক ঘন মিলিমিটার রিভার্স-ইঞ্জিনিয়ারের লক্ষ্য। "কিন্তু, এটিকে পরিপ্রেক্ষিতে রাখার জন্য, এটি মানুষের মস্তিষ্কের আকারের মাত্র এক মিলিয়ন ভাগের প্রতিনিধিত্ব করে," লেভিন বলেছিলেন৷
এটা সম্ভব যে সুপার-স্মার্ট এআই তৈরি করতে, আমাদের মোটেও মস্তিষ্কের নকল করার দরকার নেই, ওয়াং বলেছেন। সর্বোপরি, প্লেন উড়ে যায়, তবে পাখির সাথে সামান্য সাদৃশ্য বহন করে, তিনি উল্লেখ করেছিলেন। ইতিমধ্যে, বিশ্বের উজ্জ্বল বিজ্ঞানীরা "অ-বুদ্ধিমান" COVID-19 ভাইরাসের বিরুদ্ধে কঠোর পরিশ্রম করছেন৷
"মস্তিষ্কের অনুকরণে নীচের দিকের পদ্ধতিটি বুদ্ধিমত্তার অধ্যয়নের মৌলিক অন্তর্দৃষ্টিতে অবদান রাখতে পারে না," ওয়াং বলেছেন৷
"এমনকি যদি স্নায়ুবিজ্ঞানীরা মস্তিষ্কের প্রতিটি অণুকে বিশ্বস্তভাবে অনুকরণ করে বুদ্ধিমত্তা পুনরায় তৈরি করতে পারে, তবে তারা জ্ঞানের অন্তর্নিহিত নীতিগুলি খুঁজে পাবে না।"
