প্রধান টেকওয়ে
- 30%-এর বেশি খাবার এমনকি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বিক্রি হয় না, অপচয়ের জন্য ধন্যবাদ৷
- একটি পোলিশ সুপারমার্কেট খাদ্য নষ্ট হওয়ার আগে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দাম কমাতে AI মূল্য পরীক্ষা করছে।
- গ্রাহকরা সস্তা খাবার পেতে সিস্টেমের সাথে খেলা করবে এমন আশঙ্কা ভিত্তিহীন৷
ফুড টেক স্টার্টআপ ওয়েস্টলেস প্ল্যান করেছে সুপারমার্কেটের খাবারের বর্জ্য বাদ দেওয়ার আগে আইটেমের দাম স্বয়ংক্রিয়ভাবে কমিয়ে দিয়ে।
পচনশীল খাবার খারাপ হওয়ার আগেই দাম কমানো সুপারমার্কেট কৌশলের একটি প্রধান বিষয়।আপনি একটি শনিবার দেরিতে সিস্টেম-শপিং শোষণ করতে পারেন কিছু দর কষাকষি যদি রবিবারে দোকান বন্ধ হয়, উদাহরণস্বরূপ. ওয়েস্টলেস এআই ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দামের পরিবর্তন করে তা নিশ্চিত করতে যে যতগুলি পণ্য যতটা সম্ভব নষ্ট হওয়ার আগেই বিক্রি করা হয়। এটা অনেকটা এয়ারলাইন সিটের দামের মত, শুধুমাত্র বিপরীতে।
আমরা সকলেই সুপারমার্কেটে সংক্ষিপ্ত তারিখের আইটেমের উপর বিশেষ অফার দেখেছি। সমস্যা হল, প্রায়ই এই হ্রাসগুলি খুব দেরিতে আসে। কেউ একটি অ্যাভোকাডো কিনবে না এমনকি $0.10 দিয়েও, যখন এটি ভিতরে একটি কালো এবং সবুজ অ্যাভোকাডো স্মুদির মতো। একইভাবে, আপনি যদি খুব তাড়াতাড়ি দাম কমিয়ে দেন, তাহলে আপনি যতটা সম্ভব কম অর্থ উপার্জন করতে পারেন এবং নিজেকে স্টক ছাড়াই রেখে দিতে পারেন।
তাহলে, সময়টি আরও ভাল উপায়ের জন্য উপযুক্ত।
"মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় অর্ধেক খাবার নষ্ট হয়ে যাচ্ছে, এআই ব্যবহার একটি সময়োপযোগী সমাধান," ডাঃ ফিলিপ জে মিলার, এআই মেডিকেল যোগাযোগ বিশেষজ্ঞ, ইমেলের মাধ্যমে লাইফওয়্যারকে বলেছেন। "এটি সরবরাহ এবং চাহিদা উভয় প্রবণতা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, তাই অর্ডারিং আরও দক্ষ।এটি কৌশলগতভাবে মূল্য হ্রাস করতে পারে যাতে শীঘ্রই ধ্বংস হওয়া আইটেমগুলি সরানো যায়।"
বর্জ্য
সুপারমার্কেট স্টক কন্ট্রোল ইতিমধ্যেই এআই-এর উপর অনেক বেশি নির্ভরশীল৷ কম্পিউটার মস্তিষ্ক প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে এবং মানুষের তুলনায় মৌসুমি চাহিদা অনেক ভালো অনুমান করতে পারে। তাহলে, কম্পিউটারের জন্য পণ্যের মূল্য নির্ধারণে, বিক্রয় অপ্টিমাইজ করতে এবং অপচয় এড়াতে তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করা বোধগম্য হয়৷
এটাই ওয়েস্টলেস এর লক্ষ্য, যা বর্তমানে পোল্যান্ডের একটি মুদি দোকানে ট্রায়ালে রয়েছে। ধারণাটি হল যে কম্পিউটার সেই নির্দিষ্ট দোকানে ক্রেতাদের অভ্যাসগুলি শিখে এবং সেই সমস্ত ফল এবং সবজি, মাংস, পনির এবং অন্যান্য পচনশীল পণ্যগুলি কতক্ষণ স্থায়ী হওয়া উচিত তার জ্ঞানের সাথে এটিকে একত্রিত করে৷
এটি তারপর স্বয়ংক্রিয়ভাবে দাম পরিবর্তিত হতে পারে। আদর্শভাবে, নষ্ট হওয়ার কারণে কোনো খাবার নষ্ট হবে না এবং দোকানের মালিক, যেমন ওয়েস্টলেস ওয়েবসাইট প্রতিশ্রুতি দিয়েছে, তাদের শুকিয়ে যাওয়া পণ্যের "সম্পূর্ণ মূল্য পুনরুদ্ধার করতে" পারে৷
এই সমীকরণের অন্য অংশটি হল ইলেকট্রনিক মূল্য লেবেল। আপনি ইতিমধ্যে কিছু দোকানে এগুলি দেখেছেন। ই-কালি শেল্ফ লেবেলগুলি কেন্দ্রীয় কম্পিউটার থেকে বেতারভাবে আপডেট করা যেতে পারে, যা পুরো প্রক্রিয়াটিকে নির্বিঘ্ন করে তোলে৷
"প্রয়োজনীয় AI অ্যালগরিদমগুলি জটিল নয়," বলেছেন ভার্মা৷ "আরও কি চ্যালেঞ্জিং হল গ্রাহক আচরণের প্রাথমিক গবেষণা, মূল্যের ঘন ঘন পরিবর্তন[গুলি], যার জন্য ইলেকট্রনিক মূল্য প্রদর্শন এবং মূল্য নির্বাহে বিনিয়োগের প্রয়োজন, এবং অবশেষে, প্যাকেজিং-এ বার্ধক্য ডেটার নির্ভুলতা বৃদ্ধি করা।"
বাধাগুলো শুধুমাত্র বাস্তবায়নের খরচে। প্রযুক্তি উপলব্ধ এবং পরিপক্ক উভয়. এটা শুধু স্থাপন করা প্রয়োজন. এটি বড় সুপারমার্কেটের জন্য একটি সহজ বিক্রি, যারা তাদের বিনিয়োগগুলি আরও সহজে পরিমাপ করতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, এই বড় চেইনের জন্য, খাদ্যের অপচয় স্থায়িত্ব বা পরিবেশের সমস্যা নয়। এটি শুধুমাত্র অর্থের একটি বড় অপচয়। সুখের বিষয়, একটি সহজে সমাধান করলে অন্যটির সমাধান হয়।
খাদ্য বর্জ্য
2019 সালে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে খাদ্য বর্জ্য $400 বিলিয়নের বেশি খরচ করেছে। এটি উৎপাদিত সমস্ত খাদ্যের এক তৃতীয়াংশ, বিক্রি হয় না। এবং এটি আপনি এমনকি সেই খাবারের কাছে পৌঁছানোর আগে যা আমরা বাড়িতে নষ্ট করি ইত্যাদি।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় অর্ধেক খাবার নষ্ট হয়ে যাচ্ছে, এআই ব্যবহার একটি সময়োপযোগী সমাধান।
"সুপারমার্কেটগুলি তাদের বিক্রি করা খাবারের 25% এর বেশি অপচয় করে," অস্টিন ডেটা ল্যাবসের সভাপতি এবং CTO সুশীল ভার্মা লাইফওয়্যারকে ইমেলের মাধ্যমে বলেছেন৷
"এটি সত্ত্বেও, সুপারমার্কেটগুলি দুটি কারণে মেয়াদোত্তীর্ণ পণ্যগুলিতে প্রচুর ছাড় দেওয়া থেকে দূরে সরে গেছে: গ্রাহকদের ইচ্ছাকৃতভাবে ডিসকাউন্টের জন্য অপেক্ষা করার জন্য ক্রয় বিলম্বিত করার ভয় এবং খাদ্য নিরাপত্তার উদ্বেগের কারণ হতে পারে।"
বাস্তবে, এটি ঘটেনি। যদিও কিছু লোক ডিসকাউন্টের আশেপাশে তাদের শপিং ট্রিপগুলি সংগঠিত করতে পারে, আমরা বেশিরভাগই কেনাকাটা করি যখন আমাদের প্রয়োজন হয় বা যখন এটি আমাদের জন্য সুবিধাজনক হয়৷
"সাম্প্রতিক গবেষণা হয়েছে যা পরামর্শ দেয় যে এই ভয়গুলি অতিমাত্রায় উবে গেছে," ভার্মা বলেছেন৷"এটি আরও বেশি করে দেখায় যে বয়স-ভিত্তিক মূল্য খুচরা বিক্রেতাদের জন্য একটি বড় সুযোগ, বাজারকে ভাগ করার একটি উপায়, নতুন পণ্যগুলির জন্য আরও বেশি চার্জ করা, গড় মার্জিন বৃদ্ধি করা এবং একই সময়ে বর্জ্য হ্রাস করা।"
