টুইটার তার ফটো ক্রপিং সিস্টেমে পক্ষপাত খুঁজে পেতে তার উন্মুক্ত প্রতিযোগিতার ফলাফল ঘোষণা করেছে৷
টুইটার ব্যবহারকারীরা দেখিয়েছেন যে সাইটের স্বয়ংক্রিয় ক্রপিং টুলটি গাঢ় বর্ণের লোকদের তুলনায় হালকা বর্ণের লোকদের মুখের পক্ষে সমর্থন করার পরে বাউন্টি চ্যালেঞ্জটি জুলাই মাসে খোলা হয়েছিল৷ এটি সফ্টওয়্যারটি কীভাবে ত্বকের রঙ এবং কিছু বিষয়কে অন্যদের তুলনায় অগ্রাধিকার দেয় সে সম্পর্কে কিছু প্রশ্ন উত্থাপন করেছে৷
সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ক্রপিং সিস্টেমে অন্যান্য কী কী বাগ এবং পক্ষপাতিত্ব থাকতে পারে তা খুঁজে বের করার চ্যালেঞ্জ।
প্রথম স্থান পেয়েছিলেন বোগদান কুলিনিচ, যাঁর জমা দেওয়া দেখিয়েছিল কীভাবে বিউটি ফিল্টার অ্যালগরিদমের স্কোরিং মডেলের সাথে খেলা করতে পারে, যা ঘুরেফিরে, ঐতিহ্যগত সৌন্দর্যের মানকে বাড়িয়ে তোলে৷জমা দেওয়া অ্যালগরিদম একটি হালকা বা উষ্ণ ত্বক টোন সঙ্গে তরুণ এবং পাতলা মুখ পছন্দ দেখায়. Kulynych $3, 500 জিতেছেন।
দ্বিতীয় স্থানটি টরন্টোর একটি প্রযুক্তি স্টার্টআপ HALT AI-তে গেছে, যেটি আবিষ্কার করেছে বয়স্ক এবং অক্ষম ব্যক্তিদের ছবিগুলো ফটো থেকে কেটে ফেলা হয়েছে। দ্বিতীয় স্থানে আসার জন্য দলটিকে $2,000 দেওয়া হয়েছিল৷
তৃতীয় স্থান, এবং $500, তারাজ রিসার্চের প্রতিষ্ঠাতা রোয়া পাকজাদের কাছে গিয়েছিলেন, যিনি অ্যালগরিদম আবিষ্কার করেছিলেন যে আরবি স্ক্রিপ্টের তুলনায় ল্যাটিন স্ক্রিপ্টগুলি কাটানোর পক্ষে, যা ভাষাগত বৈচিত্র্যের ক্ষতি করতে পারে৷
টুইটারের মেটা দলের পরিচালক রুম্মান চৌধুরী DEF CON 29-এ বিস্তারিত ফলাফল উপস্থাপন করেছেন। META টিম অ্যালগরিদমগুলিতে অনিচ্ছাকৃত সমস্যাগুলি অধ্যয়ন করে এবং এই ধরনের সিস্টেমগুলির যে কোনও ধরণের লিঙ্গ এবং জাতিগত পক্ষপাতের আগাছা বের করে দেয়৷
এই প্রতিযোগিতা থেকে প্রাপ্ত ডেটা ক্রপিং অ্যালগরিদমে বাগ এবং পক্ষপাত দূর করতে এবং আরও অন্তর্ভুক্তিমূলক পরিবেশ নিশ্চিত করতে সাহায্য করা হবে৷
