প্রধান টেকওয়ে
- Meta তৈরি করছে যা এটি দাবি করে যে এটি তার ধরণের সবচেয়ে বড় সুপার কম্পিউটার হবে৷
- RSC ডাব করা সুপারকম্পিউটার ইতিমধ্যেই চালু আছে।
- RSC মেটাভার্স তৈরি করতে বিভিন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে সাহায্য করবে৷
মেটাভার্স তৈরি করতে, যেমন মার্ক জুকারবার্গ বর্ণনা করেছেন, তা বুঝতে কম্পিউটার বিজ্ঞানের ডিগ্রি লাগে না, প্রচুর কম্পিউটিং শক্তির প্রয়োজন হবে। ভাল জিনিস মেটা এটিকে কভার করেছে৷
গত দুই বছর ধরে, মেটা AI রিসার্চ সুপারক্লাস্টার (RSC) নামে একটি সুপার কম্পিউটার তৈরি করছে, যেটি মেটাভার্সকে প্রাণবন্ত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে বলে। আরএসসি ইতিমধ্যেই সীমিত ক্ষমতায় কাজ করছে, এবং মেটা দাবি করেছে যে একবার সম্পূর্ণ হলে, এটি তার ধরণের দ্রুততম সুপার কম্পিউটার হবে। এবং বিশেষজ্ঞরা মেটাভার্স তৈরি করতে এটিকে কাজে লাগানোর জন্য অপেক্ষা করতে পারেন না।
"আমাদের মতো কোম্পানি, যারা মেটাভার্সে অভিজ্ঞতাকে আরও সমৃদ্ধ, আবেগপ্রবণ এবং অর্থপূর্ণ করার কল্পনা করে, তারা আমাদের প্রভাবকে প্রসারিত করার জন্য এই ধরনের একটি প্ল্যাটফর্মের সুবিধা নিতে সক্ষম হতে পারে," অ্যারন উইসনিউস্কি, সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা, ওভিআর প্রযুক্তি, লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷
সকলের জন্য এক
Wisniewski, যার কোম্পানি গন্ধের অনুভূতি যোগ করে ভার্চুয়াল বাস্তবতা (VR) উন্নত করতে কাজ করে, মতামতযুক্ত গন্ধ আমাদের চিন্তাভাবনা, অনুভব এবং আচরণকে গভীরভাবে প্রভাবিত করে। "কল্পনা করুন 7 বিলিয়ন মানুষ রিয়েল-টাইমে তাদের আদর্শ সংবেদনশীল বিশ্বকে সংজ্ঞায়িত এবং ভাগ করে নিচ্ছেন?"
তিনি বলেছিলেন যে মেটাভার্সের "ভাগ করা বাস্তবতা" সংযোগ, সহানুভূতি, শেখার এবং উন্নত সুস্থতার জন্য অবিশ্বাস্য সম্ভাবনা তৈরি করবে, যা তিনি জোর দিয়েছিলেন "ইতিহাসে কখনও সম্ভব হয়নি।"
"এই মাত্রার কম্পিউটিং শক্তি নিমজ্জিত, বিস্তৃত, এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক মেটাভার্সের আগমনকে ত্বরান্বিত করতে পারে যা আমরা সকলেই অধীর আগ্রহে প্রত্যাশা করছি।"
Meta এই নতুন অভিজ্ঞতা তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য RSC ব্যবহার করার আশা করছে।
তাদের ব্লগ পোস্টে, সংস্থাটি বলেছে যে এটি RSC তৈরির জন্য NVIDIA-এর সাথে কাজ করছে। বর্তমানে, সুপারকম্পিউটার মোট 6080 NVIDIA A100 GPU-এর জন্য 760 NVIDIA DGX A100 সিস্টেম তার কম্পিউট নোড হিসাবে ব্যবহার করে।
$10,000 এর বেশি মূল্যের, A100 GPU একই অ্যাম্পিয়ার আর্কিটেকচার ব্যবহার করে যা গ্রাহকদের RTX 3000 GPU সিরিজের গ্রাফিক্স কার্ডগুলিকে শক্তি দেয়৷ যাইহোক, A100 গেমিং এর পরিবর্তে মেশিন লার্নিং (ML) এর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, মেটা যোগ করেছে যে এটি GPU-এর সংখ্যা 16, 000-এ বাড়ানোর পরিকল্পনা করছে, যা এটি সুপারিশ করে যে সুপার কম্পিউটারের AI প্রশিক্ষণ কর্মক্ষমতা 2-এর বেশি বৃদ্ধি করবে।৫ বার।
"এই মাত্রার কম্পিউটিং শক্তি নিমজ্জনশীল, বিস্তৃত, এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক মেটাভার্সের আগমনকে ত্বরান্বিত করতে পারে যা আমরা সবাই অধীর আগ্রহে প্রত্যাশা করছি," শেয়ার করেছেন উইসনিউস্কি৷
একটি AI এর জন্য চোখ
RSC প্রবর্তন করার সময়, মার্ক জুকারবার্গ লিখেছেন, "মেটাভার্সের জন্য আমরা যে অভিজ্ঞতাগুলি তৈরি করছি তার জন্য প্রচুর গণনা শক্তির প্রয়োজন (কুইন্টিলিয়ন অপারেশন/সেকেন্ড!), এবং RSC নতুন এআই মডেলগুলিকে সক্ষম করবে যা ট্রিলিয়ন থেকে শিখতে পারে উদাহরণ, শত শত ভাষা বুঝতে এবং আরও অনেক কিছু।"
মেটা গবেষকরা ইতিমধ্যেই বড় আকারের প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) এবং কম্পিউটার ভিশন মডেল প্রশিক্ষণের জন্য RSC ব্যবহার করছেন৷ প্রারম্ভিক বেঞ্চমার্কগুলি প্রকাশ করে যে RSC ইতিমধ্যেই এনএলপি মডেলগুলিকে তিনগুণ দ্রুত চালায় এবং কম্পিউটার ভিশন ওয়ার্কফ্লো তার বর্তমান অবকাঠামোর তুলনায় 20 গুণ দ্রুততর করে, আরও উন্নত মডেলের প্রশিক্ষণের পথ প্রশস্ত করে৷
RSC-তে প্রশিক্ষিত আরও উন্নত মডেল VR ডিভাইসের ট্র্যাকিং গুণমান উন্নত করতে পারে। উচ্চ-প্রত্যাশিত প্রজেক্ট ক্যামব্রিয়া হেডসেটের আসন্ন প্রবর্তন সম্ভবত নতুন কম্পিউটার দৃষ্টি বৈশিষ্ট্যগুলিকে সক্ষম করতে পারে৷
নতুন মেশিনটি বিশাল নতুন বক্তৃতা শনাক্তকরণ, ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং কম্পিউটার ভিশন মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হবে যা কোম্পানির পরবর্তী প্রজন্মের AI-চালিত পরিষেবাগুলির ভিত্তি হিসেবে কাজ করবে।
কৃত্রিম বাস্তবতা
এআই-সক্ষম এডুটেক প্ল্যাটফর্ম AyeAI-এর প্রতিষ্ঠাতা অভিষেক চৌধুরী, LinkedIn এর মাধ্যমে Lifewire-কে বলেছেন যে RSC সাধারণভাবে জনসংখ্যার জন্য জ্ঞানীয় কম্পিউটিং সুবিধাগুলিতে আরও ন্যায়সঙ্গত অ্যাক্সেস সক্ষম করবে৷
"একবার [RSC] সম্পন্ন হলে, আমরা চিকিৎসা চিত্রগুলি থেকে আরও ভাল এবং দ্রুত নির্ণয়ের আশা করতে পারি, বিভিন্ন ভাষাগত সেটিংস জুড়ে আরও ভাল যোগাযোগ এবং মেটাভার্সে বহু প্রতীক্ষিত উন্নতিগুলি আশা করতে পারি৷"
মেটা বলেছে যে RSC তৈরি করা হয়েছে, গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তাকে প্রধান ফোকাস এলাকা হিসাবে রেখে। RSC-তে ডেটা আমদানি করার আগে, এটি সঠিকভাবে বেনামী নিশ্চিত করার জন্য একটি গোপনীয়তা পর্যালোচনা প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যায়। এর পরে, এটি এনক্রিপ্ট করা হয় আগে এটি AI মডেলের প্রশিক্ষণে এর ব্যবহার খুঁজে পায়৷
RSC এর জন্য তাদের দৃষ্টিভঙ্গি শেয়ার করে, Facebook বলেছে যে তারা আশা করছে এটি তাদের সম্পূর্ণ নতুন AI সিস্টেম তৈরি করতে সাহায্য করবে। উদাহরণ স্বরূপ, তারা চাইবে RSC বড় গোষ্ঠীর লোকেদের রিয়েল-টাইম ভয়েস অনুবাদ সহজতর করতে সাহায্য করুক, প্রত্যেকে আলাদা ভাষায় কথা বলে, যাতে তারা নির্বিঘ্নে একটি গবেষণা প্রকল্পে সহযোগিতা করতে পারে বা একসাথে একটি গেম খেলতে পারে৷
চৌধুরী সম্ভাবনায় উত্তেজিত। "একজন টেকনোলজিস্ট হিসাবে, আমি সবেমাত্র সেই মেটাভার্স অভিজ্ঞতার জন্য অপেক্ষা করতে পারি যেখানে আমি বুঝতে পারি না এমন ভাষায় লাইভ মিউজিক এবং থিয়েটার শো উপভোগ করতে পারি এবং যাদের সাথে আমি কোন সাধারণ ভাষা নেই তাদের সাথে রিয়েল-টাইমে কথা বলতে পারি।"