টেক কোম্পানি Seekr Technologies তার সার্চ ইঞ্জিনের বিটা চালু করেছে যা ব্যবহারকারীরা ইন্টারনেটে যা পড়ে তার উপর নিয়ন্ত্রণ দিতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে।
Sekr-এর মতে, এটি চায় যে তার ব্যবহারকারীরা কোন ধরনের সামগ্রী ব্যবহার করে সে বিষয়ে শিক্ষিত সিদ্ধান্ত নেওয়া শুরু করুক এবং একটি নিবন্ধের গুণমান নির্দেশ করার জন্য একটি স্কোরিং সিস্টেমের মাধ্যমে এটি শেখাবে। বর্তমানে দুটি স্কোরিং পদ্ধতি রয়েছে: একটি সিকার স্কোর এবং পলিটিকাল লিন ইন্ডিকেটর, ভবিষ্যতে আরও অনেক কিছু আসবে।
Seekr এর সিস্টেমকে একটি ভোক্তা রেটিং সিস্টেমের সাথে তুলনা করে, যেমন ভোক্তা প্রতিবেদন। এটি একটি প্ল্যাটফর্ম হিসাবে পরিবেশন করার মাধ্যমে জনসাধারণকে সংবাদ সম্পর্কে শিক্ষিত করার একটি উপায় যা দেখায় যে এটি কী ভাল রিপোর্টিং বনাম খারাপ বলে মনে করে৷
The Seekr Score নিবন্ধটি বিশ্লেষণ করে তথ্যটি কতটা ভালো এবং এটি সাংবাদিকতার অনুশীলনের সাথে কতটা ঘনিষ্ঠভাবে আটকে থাকে। উদাহরণ স্বরূপ, Seekr বস্তুনিষ্ঠতা, ক্লিকবাইট, ব্যক্তিগত আক্রমণ এবং অসঙ্গতির উপর ভিত্তি করে নিবন্ধগুলিকে রেট দেয়, যা নিবন্ধের সাথে শিরোনামটির কতটা সংঘর্ষ হয় তা বোঝায়৷
পলিটিকাল লিন ইন্ডিকেটর একই কাজ করে, যখন একটি নিবন্ধের রাজনৈতিক ঝোঁকও দেখায়। একটি ছোট আইকন দেখায় যে আপনি যা পড়তে চলেছেন তা বামপন্থী, ডানপন্থী, বা মধ্যপন্থী। ওয়েবসাইটটি এমনকি লোকেদেরকেও জানিয়ে দেয় যদি গল্পের সাথে উৎসের কোনো ব্যক্তিগত সংযোগ থাকে।
Seekr বলেছেন যে এটি অনলাইন রিপোর্টিংয়ের সুনাম আরও ভাল করতে চায় এবং ব্যবহারকারীদের একটি যুক্তির সমস্ত দিক দেখতে চায় যাতে তারা অ্যালগরিদম দ্বারা প্রভাবিত না হয়ে সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে পারে৷
ভবিষ্যতে, কোম্পানি বিজ্ঞাপন-সমর্থিত অনুসন্ধান অন্তর্ভুক্ত করার পরিকল্পনা করেছে যা গল্পের সাথে ব্র্যান্ডের সংযোগ নির্দেশ করে।
