প্রধান টেকওয়ে
- GPU গুলি বাসের মতো: স্পোর্টস কারের চেয়ে ধীর, কিন্তু সমান্তরালে প্রচুর সংখ্যা স্থানান্তর করতে অনেক ভাল৷
- GPU গুলি মেশিন লার্নিং, মেডিসিন, ইমেজ প্রসেসিং এবং গেমগুলিতে ব্যবহৃত হয়৷
- Intel-এর Iris Xe Max ল্যাপটপগুলিকে ক্রিয়েটর এবং AI-এর জন্য আরও শক্তিশালী করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷
Intel-এর নতুন Iris Xe Max গ্রাফিক্স প্রসেসর ইউনিট এখন ল্যাপটপে দেখা যাচ্ছে, এবং সব হিসাবে এটি একটি বড় ব্যাপার। কিন্তু একটি GPU কি এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ? স্পয়লার: এটি গেমস বা এমনকি গ্রাফিক্স সম্পর্কে নয়৷
আপনার কম্পিউটারের সিপিইউ, যা প্রতিদিনের কাজ করে, এটি ব্যয়বহুল এবং অত্যন্ত বিশেষায়িত। একটি GPU, অন্যদিকে, সত্যিই, গণিতে সত্যিই ভাল। বিশেষ করে, তারা বড় সংখ্যা গুণ করতে পারে, এবং তারা সমান্তরালে অনেকগুলি, অনেকগুলি অপারেশন করতে পারে। এটি তাদের জটিল 3D গ্রাফিক্স তৈরির জন্য ভাল করে তোলে, তবে সেগুলি আরও অনেক কিছুর জন্য ব্যবহার করা হয়৷
"জিপিইউগুলি বড় ডেটা, মেশিন লার্নিং এবং ইমেজ প্রসেসিংয়ের জন্য দুর্দান্ত," 3D অ্যানিমেটর ডেভিড রিভেরা তাত্ক্ষণিক বার্তার মাধ্যমে লাইফওয়্যারকে বলেছেন৷ "আমার অনেক সহকর্মী আছেন যারা এমআরআই ফলাফল পেতে এটি ওষুধে ব্যবহার করেন।"
বড় গণিত, বড় ছবি
জিপিইউতে অফলোড করার জন্য যেকোন কিছুর জন্য অনেক জটিল গণিতের প্রয়োজন হয়।
"গ্রাফিক্স সাধারণত খুব শক্তিশালী হয় কারণ 3D ভিডিও স্টাফ গণনা করা খুব জটিল," বার্সেলোনা-ভিত্তিক কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ার মিকেল বোনাস্ত্রে তাত্ক্ষণিক বার্তার মাধ্যমে লাইফওয়্যারকে বলেছেন। কিন্তু শীঘ্রই, কম্পিউটার বফিনগুলি বুঝতে পেরেছিল যে এই গণিত মেশিনগুলি সমস্ত ধরণের গণিত-নিবিড় কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
"এখন, সুপারকম্পিউটিং ক্লাস্টারগুলিও GPU গুলি দিয়ে তৈরি করা হচ্ছে৷ এগুলি বৈজ্ঞানিক গণনা, প্রকৌশল ইত্যাদির জন্য ব্যবহৃত হয়," বোনাস্ট্রে বলেছেন৷ জিপিইউর আরেকটি সুবিধা হল এটি স্কেল আপ করা সহজ। এটি সমান্তরালভাবে অভিন্ন ক্রিয়াকলাপ চালানোর জন্য তৈরি করা হয়েছে, তাই আরও চিপ যুক্ত করা (বা চিপ ডিজাইনে আরও কোর, এটিকে আরও বড় করে) সবকিছু দ্রুততর করে তোলে৷
একটি GPU ফটোগ্রাফ প্রক্রিয়াকরণের জন্যও দুর্দান্ত৷ উদাহরণস্বরূপ, Adobe-এর Lightroom ফটো-এডিটিং স্যুট আপনার Mac বা PC-এর গ্রাফিক্স প্রসেসরে কাজ অফলোড করতে পারে যাতে "উচ্চ-রেজোলিউশন ডিসপ্লেতে উল্লেখযোগ্য গতির উন্নতি প্রদান করা যায়" যার মধ্যে 4K এবং 5K মনিটর রয়েছে৷
"সিপিইউগুলি লেটেন্সির জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে: যত তাড়াতাড়ি সম্ভব একটি কাজ শেষ করার জন্য," লিখেছেন এআই পরামর্শদাতা ইগর রেবউকাস সেরপা৷ "জিপিইউগুলি থ্রুপুটের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে: তারা ধীর, কিন্তু তারা একসাথে অনেকগুলি ডেটাতে কাজ করে।" সেরপা একটি সিপিইউকে একটি স্পোর্টস কারের সাথে এবং একটি জিপিইউকে একটি বাসের সাথে তুলনা করে। বাসটি অনেক ধীর, তবে এটি অনেক বেশি লোককে স্থানান্তর করতে পারে।
আপনার ফোন সম্পর্কে কি?
আপনার ফোনের GPU এর সুপার হাই-রেজোলিউশন ডিসপ্লে চালাতে এবং গ্রাফিক্স চালানোর জন্য ব্যবহার করা হয়। এই কারণেই আপনি যখন একটি গেম খেলেন তখন ফোনটি গরম হয়ে যায় - GPU শুরু হয় এবং এটিকে ঠান্ডা করার জন্য আপনার ফোনে কোনো ফ্যান নেই৷
iPhone-এ, GPU ইমেজ শনাক্তকরণ, প্রাকৃতিক ভাষা শেখার এবং গতি বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। অর্থাৎ, আপনি ছবি এবং ভিডিও শুট করার সাথে সাথে এটি প্রক্রিয়া করে এবং আরও অনেক কিছু।
GPU গুলি বড় ডেটা, মেশিন লার্নিং এবং ইমেজ প্রসেসিংয়ের জন্য দুর্দান্ত৷
কিন্তু এটাই সব নয়। অ্যাপলের সাম্প্রতিক আইফোন এবং আইপ্যাডে একটি "নিউরাল ইঞ্জিন" রয়েছে। এটি একটি বড় চিপ, বিশেষভাবে মেশিন-লার্নিং কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ এটি একটি জিপিইউ নয়, তবে এটি জিপিইউ-এর মতো ধারণা, যাতে এটি কোনও সময়েই কঠিন গণিত সমস্যাগুলিকে ক্রাঞ্চ করে। অ্যাপলের মতে সর্বশেষ সংস্করণ হল, "প্রতি সেকেন্ডে 11 ট্রিলিয়ন পর্যন্ত অপারেশন করতে সক্ষম।"
মেশিন লার্নিং
এই মুহূর্তে কম্পিউটিংয়ে সম্ভবত সবচেয়ে বড় গুঞ্জন হল "মেশিন লার্নিং।" এর মধ্যে রয়েছে কম্পিউটারকে অনেক উদাহরণ দেখানো এবং কম্পিউটারকে মিল এবং পার্থক্যগুলি বের করতে দেওয়া। জিপিইউ এর জন্য নিখুঁত কারণ তারা প্রতি সেকেন্ডে আরও উদাহরণ দেখতে পারে। যাইহোক, একবার সেই প্রশিক্ষণ শেষ হয়ে গেলে, GPU আর প্রয়োজন হয় না। যেকোন শেখা অ্যালগরিদম CPU দ্বারা দ্রুত চালানো যেতে পারে।
এখন, আসুন Intel এর নতুন Iris Xe Max GPU-এ ফিরে যাই। ইন্টেলের ভাইস প্রেসিডেন্ট রজার চ্যান্ডলার এক বিবৃতিতে বলেছেন, "পাতলা-ও-হালকা ল্যাপটপে চালানোর জন্য এবং আরও পোর্টেবিলিটি চান এমন ক্রিয়েটরদের একটি ক্রমবর্ধমান অংশকে মোকাবেলা করার জন্য এটি ডিজাইন করা হয়েছে।" অর্থাৎ, ভিডিও, ফটো এবং অন্য যেকোন জিপিইউ-নিবিড় ক্রিয়াকলাপ সম্পাদনা করার জন্য পাওয়ার-সংক্রান্ত ল্যাপটপগুলিকে আরও ভাল করে তোলার জন্য এটির উদ্দেশ্য। হ্যাঁ, এআই সহ।
Iris Xe Max মেশিন শিক্ষার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সম্ভবত এর প্রথম কাজ হবে নিজের নাম কীভাবে উচ্চারণ করতে হয় তা শেখা।
