প্রধান টেকওয়ে
- এআই এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি মানুষের আচরণ পর্যবেক্ষণ করছে এবং এটি পরিচালনা করতে শিখতে পারে, বিশেষজ্ঞরা বলছেন৷
- গবেষকরা সম্প্রতি এআই ব্যবহার করে লোকেরা যেভাবে পছন্দ করে তার মধ্যে দুর্বলতাগুলি খুঁজে বের করার এবং শোষণ করার একটি উপায় তৈরি করেছেন৷
- এই মুহূর্তে সবচেয়ে পরিশীলিত সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদম হল TikTok, একজন পর্যবেক্ষক বলেছেন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে ব্যবহারকারীদের আচরণকে প্রভাবিত করতে হয় তা ক্রমবর্ধমানভাবে শিখছে, বিশেষজ্ঞরা বলছেন৷
অস্ট্রেলিয়ার জাতীয় বিজ্ঞান সংস্থার গবেষকরা সম্প্রতি AI ব্যবহার করে লোকেরা যেভাবে পছন্দ করে তার মধ্যে দুর্বলতাগুলি খুঁজে বের করার এবং শোষণ করার একটি উপায় তৈরি করেছেন৷ সর্বশেষ গবেষণাটি মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে হেরফের করার জন্য ডিজাইন করা এআই-চালিত সিস্টেমের একটি তরঙ্গ মাত্র।
"এআই ইতিমধ্যে আচরণকে প্রভাবিত করছে এমন অনেক উপায়ের কোন শেষ নেই," কেনতারো তোয়ামা, মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন অধ্যাপক এবং গিক হেরেসি-এর লেখক: প্রযুক্তির সংস্কৃতি থেকে সামাজিক পরিবর্তন উদ্ধার, একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷
"আসলে, আপনি যদি কখনও Google সার্চ করে থাকেন এবং কোনো লিঙ্কে ফলো-আপ করে থাকেন, তাহলে আপনি একটি AI সিস্টেম দ্বারা প্রভাবিত হয়েছিলেন যা আপনার আগ্রহগুলি অনুমান করে এবং ফলাফলগুলি ফেরত দেয় যা এটি আপনার জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক বলে মনে করে।"
AI বনাম মানুষ
সাম্প্রতিক একটি গবেষণাপত্রে প্রকাশিত অস্ট্রেলিয়ান গবেষণায়, মানব অংশগ্রহণকারীরা বিভিন্ন পরীক্ষায় কম্পিউটারের বিরুদ্ধে গেম খেলেন। প্রথম পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারীদের অর্থ জিততে লাল- বা নীল রঙের বাক্সে ক্লিক করতে হয়েছিল।
এআই প্রায় 70% সময় সফল হয়েছিল, অংশগ্রহণকারীদের পছন্দের ধরণগুলি শিখে এবং তাদের একটি নির্দিষ্ট পছন্দের দিকে পরিচালিত করে৷
অন্য একটি পরীক্ষায়, অংশগ্রহণকারীরা একটি স্ক্রীন দেখেন এবং একটি বোতাম টিপেন যখন তাদের একটি নির্দিষ্ট চিহ্ন দেখানো হয়, বা অন্যটি প্রস্তাব করার সময় এটি টিপুন না। AI প্রতীকগুলিকে পুনর্বিন্যাস করতে শিখেছে, তাই অংশগ্রহণকারীরা আরও ত্রুটি করেছে৷
পরীক্ষার ফলাফল, গবেষকরা উপসংহারে এসেছেন যে AI অংশগ্রহণকারীদের প্রতিক্রিয়া থেকে শিখেছে। মেশিনটি তখন মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণে দুর্বলতা চিহ্নিত করে এবং লক্ষ্য করে। প্রকৃতপক্ষে, এআই অংশগ্রহণকারীদেরকে নির্দিষ্ট ক্রিয়া করার জন্য ম্যানিপুলেট করতে পারে৷
এআই বা মেশিন লার্নিং মানুষকে কাজে লাগাতে পারে তাতে অবাক হওয়ার কিছু নেই, পর্যবেক্ষকরা বলছেন।
"AI প্রতিদিন আমাদের আচরণকে প্রভাবিত করছে," ইয়র্ক কলেজ অফ পেনসিলভানিয়ার সাইবার সিকিউরিটি এবং ব্যবসায় প্রশাসনের সহকারী অধ্যাপক তামারা শোয়ার্টজ একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷
"আমরা ফেসবুক বা টুইটারের মতো সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অ্যালগরিদম সম্পর্কে সর্বদা শুনি। এই অ্যালগরিদমগুলি আমাদের মনোযোগ সম্পর্কিত বিষয়বস্তুর দিকে পরিচালিত করে এবং 'ইকো চেম্বার' প্রভাব তৈরি করে, যা আমাদের আচরণকে প্রভাবিত করে।"
TikTok দেখছে
এই মুহূর্তে সবচেয়ে পরিশীলিত সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদম হল TikTok, শোয়ার্টজ বলেছেন। অ্যাপটি বিশ্লেষণ করে যে আপনি কী বিষয়ে আগ্রহী, আপনি কতক্ষণ কিছু দেখেন এবং কত দ্রুত আপনি কিছু এড়িয়ে যান, তারপরে আপনাকে দেখার জন্য এটির অফারগুলিকে পরিমার্জিত করে৷
"এই AI অ্যালগরিদমের কারণে TikTok অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের তুলনায় অনেক বেশি আসক্ত, যা বুঝতে পারে আপনি কী পছন্দ করেন, আপনি কীভাবে শিখেন এবং আপনি কীভাবে তথ্য চয়ন করেন," তিনি যোগ করেছেন। "আমরা এটি জানি কারণ ব্যবহারকারীরা TikTok-এ গড় সময় 52 মিনিট ব্যয় করে।"
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা মানুষের আচরণের হেরফের ইতিবাচক ব্যবহার হতে পারে, একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে এআই কোম্পানি পাথমাইন্ডের সিইও ক্রিস নিকলসন যুক্তি দিয়েছিলেন। উদাহরণস্বরূপ, জনস্বাস্থ্য সংস্থাগুলি মানুষকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে উত্সাহিত করতে AI ব্যবহার করতে পারে৷
"তবে, সোশ্যাল মিডিয়া, ভিডিও গেম নির্মাতারা, বিজ্ঞাপনদাতারা এবং কর্তৃত্ববাদী শাসনগুলি লোকেদের এমন সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য উদ্বুদ্ধ করার উপায় খুঁজছে যা তাদের স্বার্থে নয়, এবং এটি তাদের এটি করার জন্য নতুন সরঞ্জাম দেবে, " তিনি যোগ করেছেন।
এআই প্রভাবিত আচরণের সাথে নৈতিক সমস্যাগুলি প্রায়শই ডিগ্রির হয়, তোয়ামা বলেছেন। এআই ফোকাসড বিজ্ঞাপনের অনুমতি দেয় যাতে ব্যক্তিগত পছন্দ এবং দুর্বলতা কাজে লাগানো যায়।
"এটা সম্ভব, উদাহরণস্বরূপ, একটি AI সিস্টেমের জন্য যারা ধূমপান ছেড়ে দেওয়ার চেষ্টা করছেন তাদের সনাক্ত করা এবং সিগারেটের লোভনীয় বিজ্ঞাপন দিয়ে তাদের চিহ্নিত করা সম্ভব।"
সবাই একমত নয় যে মানুষের আচরণে AI ম্যানিপুলেশন সমস্যাযুক্ত। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য স্টিভেনস ইনস্টিটিউটের পরিচালক জেসন জে করসো একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে উল্লেখ করেছেন, ক্লাসিক্যাল সাইকোলজি এবং এআই উভয়ই ডেটা পর্যবেক্ষণ করে৷
"মানব বিজ্ঞানীরা সম্ভবত পর্যবেক্ষণগুলিকে সাধারণীকরণ এবং মানব আচরণের তত্ত্বগুলিকে পাতন করার ক্ষেত্রে আরও ভাল যা আরও বিস্তৃতভাবে প্রযোজ্য হতে পারে যেখানে এআই মডেলগুলি সমস্যা-নির্দিষ্ট সূক্ষ্মতা সনাক্ত করতে আরও উপযুক্ত হবে," কর্সো বলেছেন৷
"নৈতিক দৃষ্টিকোণ থেকে, আমি এর মধ্যে পার্থক্য দেখতে পাচ্ছি না।"
