প্রধান টেকওয়ে
- মানুষের মস্তিষ্কের স্থাপত্যের উপর ভিত্তি করে চিপগুলি গ্যাজেটগুলিকে আরও স্মার্ট এবং আরও শক্তি-দক্ষ করতে সাহায্য করতে পারে৷
- BrainChip সম্প্রতি তার আকিদা নিউরাল নেটওয়ার্কিং প্রসেসর ঘোষণা করেছে৷
- মার্সিডিজ তার নতুন মার্সিডিজ ভিশন EQXX কনসেপ্ট কারে ব্রেইনচিপ প্রসেসর ব্যবহার করে, "এখন পর্যন্ত নির্মিত সবচেয়ে দক্ষ মার্সিডিজ-বেঞ্জ" হিসেবে প্রচার করা হয়েছে।
একটি নতুন প্রজন্মের স্মার্টফোন এবং অন্যান্য গ্যাজেটগুলি আপনার মস্তিষ্কের মতো কাজ করার জন্য ডিজাইন করা চিপ দ্বারা চালিত হতে পারে৷
BrainChip সম্প্রতি তার আকিদা নিউরাল নেটওয়ার্কিং প্রসেসর ঘোষণা করেছে। প্রসেসর মানুষের মস্তিষ্কের স্পাইকিং প্রকৃতির দ্বারা অনুপ্রাণিত চিপ ব্যবহার করে। এটি মানুষের স্নায়ু কাঠামোর উপর ভিত্তি করে চিপগুলিকে বাণিজ্যিকীকরণের ক্রমবর্ধমান প্রচেষ্টার অংশ৷
নতুন প্রজন্মের চিপগুলির অর্থ হতে পারে "ভবিষ্যতে পোর্টেবল ডিভাইসে আরও গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা, যেমন, স্মার্টফোন, ডিজিটাল সঙ্গী, স্মার্টওয়াচ, স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ, স্বায়ত্তশাসিত যান এবং ড্রোন," বিশাল সাক্সেনা, একজন অধ্যাপক ডেলাওয়্যার বিশ্ববিদ্যালয়ের বৈদ্যুতিক এবং কম্পিউটার প্রকৌশল লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছে৷
একটি চিপে মস্তিষ্ক
BrainChip বলেছে যে নতুন বোর্ডগুলি তাদের কর্মক্ষমতা, নিরাপত্তা এবং কম শক্তির প্রয়োজনীয়তার কারণে দূরবর্তী AI, এজ কম্পিউটিং নামেও পরিচিত একটি নতুন যুগের সূচনা করতে সাহায্য করতে পারে৷
মস্তিষ্কের প্রক্রিয়াকরণের অনুকরণ করে, ব্রেনচিপ আকিদা নামক একটি মালিকানাধীন প্রক্রিয়াকরণ আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যা প্রান্ত ডিভাইসগুলির প্রয়োজনীয়তাগুলিকে মোকাবেলা করার জন্য স্কেলযোগ্য এবং নমনীয় উভয়ই।প্রান্তে, সেন্সর ইনপুটগুলি ক্লাউডের মাধ্যমে ডেটা সেন্টারে ট্রান্সমিশনের পরিবর্তে অধিগ্রহণ বিন্দুতে বিশ্লেষণ করা হয়৷
"আমি রোমাঞ্চিত যে লোকেরা অবশেষে এমন একটি বিশ্ব উপভোগ করতে সক্ষম হবে যেখানে AI ইন্টারনেট অফ থিংসের সাথে মিলিত হবে," ব্রেইনচিপের সিইও শন হিহির সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে বলেছেন। "আমরা এক দশকেরও বেশি সময় ধরে আমাদের আকিদা প্রযুক্তির উন্নয়নে কাজ করছি, এবং আমাদের AKD1000-এর সম্পূর্ণ বাণিজ্যিক প্রাপ্যতার সাথে, আমরা আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি সম্পূর্ণরূপে কার্যকর করতে প্রস্তুত৷ অন্যান্য প্রযুক্তিগুলি কেবলমাত্র স্বায়ত্তশাসিত, ক্রমবর্ধমান শিক্ষার জন্য সক্ষম নয়৷ -কম শক্তি খরচ যা ব্রেইনচিপের সমাধান প্রদান করতে পারে।"
মার্সিডিজ
মার্সিডিজ তার নতুন মার্সিডিজ ভিশন EQXX কনসেপ্ট গাড়িতে ব্রেইনচিপ প্রসেসর ব্যবহার করে, "এখন পর্যন্ত নির্মিত সবচেয়ে দক্ষ মার্সিডিজ-বেঞ্জ" হিসেবে প্রচার করা হয়েছে। বিদ্যুত খরচ কমাতে এবং গাড়ির পরিসর প্রসারিত করতে গাড়িতে নিউরোমর্ফিক কম্পিউটিং অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।ব্রেইনচিপের আকিদা নিউরোমর্ফিক চিপ নির্দেশাবলী প্রক্রিয়া করার জন্য পাওয়ার-হাংরি ডেটা ট্রান্সমিশন ব্যবহার করার পরিবর্তে ইন-কেবিন কীওয়ার্ড স্পটিংয়ের অনুমতি দেয়৷
মস্তিষ্কের মতো ডিজাইন করা চিপগুলির একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা, যাকে নিউরোমরফিক ডিজাইনও বলা হয়, তা হল সম্ভাব্য শক্তি সঞ্চয়। যদিও গবেষকরা জ্ঞানের ভিত্তি সম্পর্কে খুব কম বোঝেন, একটি মানুষের মস্তিষ্ক মাত্র 20 ওয়াট শক্তি খরচ করে, সাক্সেনা বলেন।
"এটি এই কারণে যে মস্তিষ্ক 'মেমরি কম্পিউটিং' এবং ইভেন্ট-চালিত ফ্যাশনে স্পাইক ব্যবহার করে যোগাযোগ সম্পাদন করে, যার ফলে একটি স্পাইক নির্গত হলেই শক্তি খরচ হয়, " তিনি যোগ করেছেন৷
নিউরোমরফিক চিপগুলি প্রসেসর-নিবিড় কাজগুলির জন্য ভাল ফিট যেমন গভীর শিক্ষা AI কম্পিউটারগুলির জন্য কারণ তারা অনেক কম শক্তি ব্যবহার করে৷ চিপগুলি স্মার্টফোনের মতো প্রান্ত ডিভাইসগুলির জন্যও সহায়ক হতে পারে যেখানে ব্যাটারির শক্তি সীমিত, সাক্সেনা বলেছিলেন৷
ভবিষ্যত চিপ ব্রেন
BrainChip হল অনেকগুলি স্টার্ট-আপের মধ্যে একটি যা মস্তিষ্ক-অনুপ্রাণিত চিপগুলিতে ফোকাস করে, যাকে বলা হয় নিউরোমর্ফিক ডিজাইন, যার মধ্যে SynSense এবং GrAI ম্যাটার ল্যাব রয়েছে৷ ইন্টেল তার Loihi নিউরোমর্ফিক চিপ নিয়ে কাজ করছে, কিন্তু এটি এখনও কেনার জন্য উপলব্ধ নয়৷
বেলজিয়ামের আন্তর্জাতিক গবেষণা গ্রুপ IMEC আরও ভালো অডিও ডিভাইস, রাডার এবং ক্যামেরা তৈরি করতে নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করে যা নির্দিষ্ট ইভেন্টে প্রতিক্রিয়া দেখায়।
নিউরাল চিপগুলি অফার করে "অন-লাইন শেখার ক্ষমতা, সেন্সিং সিস্টেমগুলিকে বাস্তব-বিশ্বের বিভিন্নতার সাথে অভিযোজিত করে তোলে (ক্যামেরাগুলির জন্য আলোর অবস্থার পরিবর্তনের কথা ভাবুন বা পরিধানযোগ্য জিনিসগুলির জন্য ব্যক্তি-থেকে-ব্যক্তিতে ভিন্নতার কথা ভাবুন), " ইলজা অকেট, একটি IMEC-এর প্রোগ্রাম ম্যানেজার, লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷
নিউরোমরফিক চিপ কম্পিউটারকে মানুষের মতো দেখতেও দেয়। প্রফেসি দৃষ্টি প্রক্রিয়াকরণে নিউরোমরফিক কৌশল প্রয়োগ করছে। কোম্পানির পন্থাকে ইভেন্ট-ভিত্তিক দৃষ্টি বলা হয়, যা শুধুমাত্র এমন তথ্য ক্যাপচার করে এবং প্রক্রিয়া করে যা মানুষের মতো দৃশ্যের পরিবর্তনের পরিবর্তে প্রচলিত ক্যামেরা ব্যবহার করে এমন সমগ্র অবস্থানের জন্য ডেটার একটি অবিচ্ছিন্ন প্রবাহের পরিবর্তে।
নিউরোমর্ফিক চিপগুলি একদিন স্মার্ট পরিধানযোগ্য, এআর/ভিআর হেডসেট, ব্যক্তিগত রোবট এবং রোবট ট্যাক্সির মতো ডিভাইসগুলিতে আরও বুদ্ধিমান সেন্সর সক্ষম করতে পারে, অকেট বলেছে। নতুন চিপগুলি স্থানীয় এবং পরিবর্তনশীল পরিবেশ থেকে শিখতে এবং মানিয়ে নেওয়ার জন্য স্থানীয় AI কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে৷
"ক্লাউড যোগাযোগের প্রয়োজন ছাড়াই এই সব, তাই অন্তর্নির্মিত গোপনীয়তা সক্ষম করে, " তিনি যোগ করেছেন৷
