প্রধান টেকওয়ে
- ডেভেলপারদের একটি নতুন সমষ্টি ওপেন সোর্স এআই মডেল তৈরি করছে।
- এই গ্রুপটি ব্যাপক ভাষা প্রশিক্ষণ মডেল ব্যবহার করে যা এটি খোলা লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশ করবে।
- ওপেন-সোর্স এআই নতুন প্রযুক্তির সম্ভাব্য গেম-পরিবর্তন শক্তিকে পক্ষপাত ও ত্রুটির ঝুঁকি কম করতে সাহায্য করতে পারে।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স নিয়ে অনেক বড় বড় কোম্পানি (AI), কিন্তু একটি অনলাইন গ্রুপ প্রক্রিয়াটিকে গণতান্ত্রিক করতে চায়৷
EleutherAI হল স্বেচ্ছাসেবক গবেষক, প্রকৌশলী এবং বিকাশকারীদের একটি সম্প্রতি গঠিত সমষ্টি যা ওপেন সোর্স এআই গবেষণার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। সংস্থাটি GPT-Neo এবং GPT-NeoX কোডবেস ব্যবহার করে বিশাল ভাষা মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয় যা এটি খোলা লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশ করার পরিকল্পনা করে৷
"ওপেন সোর্স ডেটা গবেষকদের উপকার করে কারণ বিজ্ঞানীদের কাছে মডেল প্রশিক্ষণ এবং গবেষণা সম্পূর্ণ করার জন্য ব্যবহার করার জন্য আরও বিনামূল্যের সংস্থান রয়েছে," এআই কোম্পানি গ্র্যাভিটির সিইও এডওয়ার্ড কুই লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন। তার কোম্পানি EueutherAI এর সাথে জড়িত নয়। "আমরা জানি যে প্রচুর AI প্রকল্পগুলি বাস্তব ব্যবহারের ক্ষেত্রে উচ্চ-মানের ডেটার সাধারণ অভাবের কারণে আটকে ছিল, তাই অংশগ্রহণকারী সম্প্রদায়ের সহায়তায় ডেটার গুণমান নিশ্চিত করে এমন নির্দেশিকা প্রতিষ্ঠা করা অত্যাবশ্যক৷"
এটাই উপায়
EleutherAI এর শুরুটা ছিল নম্র। গত বছর, কনর লেহি নামে একজন স্বাধীন এআই গবেষক একটি ডিসকর্ড সার্ভারে নিম্নলিখিত বার্তাটি পোস্ট করেছিলেন: "আরে বন্ধুরা [SIC] ওপেনএআইকে তাদের অর্থের জন্য ভাল দিনগুলির মতো একটি দৌড় দিতে দিন।"
এবং তাই, গ্রুপটি গঠিত হয়েছিল। এটিতে এখন শত শত অবদানকারী রয়েছে যারা তাদের কোড অনলাইন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল GitHub-এ পোস্ট করে।
ওপেন-সোর্সিং এআই প্রচেষ্টা নতুন নয়।প্রকৃতপক্ষে, Airbnb-এর এয়ারফ্লো ওয়ার্কফ্লো ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম এবং Lyft-এর ডেটা আবিষ্কার ইঞ্জিন হল ওপেন-সোর্স টুলগুলি ব্যবহারের ফলাফল যাতে ডেটা টিমগুলিকে ডেটার সাথে আরও ভাল কাজ করতে সক্ষম করে, আলি রেহমান, সফ্টওয়্যার কোম্পানি ক্লাউডিটুইনসের প্রকল্প ব্যবস্থাপক লাইফওয়্যারের সাথে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে উল্লেখ করেছেন।.
"যেমন ওপেন-সোর্স বিপ্লব সফ্টওয়্যার বিকাশের একটি রূপান্তর ঘটিয়েছে, তেমনি এটি ডেটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ ও গণতন্ত্রীকরণকে চালিত করছে," রেহমান বলেছেন। "ওপেন সোর্স এন্টারপ্রাইজ ডেটা সায়েন্স সলিউশনের একটি গুরুত্বপূর্ণ সক্ষমকারী হয়ে উঠেছে, বেশিরভাগ ডেটা বিজ্ঞানী ওপেন-সোর্স টুল ব্যবহার করে।"
দরজা খোলা
ওপেন-সোর্স AI ডেভেলপ করা নতুন প্রযুক্তির সম্ভাব্য গেম-চেঞ্জিং শক্তিকে পক্ষপাত ও ত্রুটির কম প্রবণ করতে সাহায্য করতে পারে, কিছু পর্যবেক্ষক যুক্তি দেন।
AI গবেষণা এখন প্রাথমিকভাবে খোলামেলা হয়, প্রায় সব কোম্পানি, গবেষণা ল্যাব এবং বিশ্ববিদ্যালয় তাদের ফলাফল অবিলম্বে পণ্ডিত প্রকাশনায় উপস্থাপন করে, আইবিএম-এর একজন এআই গবেষক কুশ ভার্শনি লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন।
"এই উন্মুক্ত সম্প্রদায়টি অপরিহার্য, কারণ এটি AI গবেষণা, তৈরি, নিয়োজিত এবং দায়িত্বের সাথে প্রয়োগ করা হচ্ছে তা নিশ্চিত করার জন্য চেক এবং ব্যালেন্সের উন্নত স্তর সরবরাহ করে," ভার্শনি যোগ করেছেন। "এটি বিশেষ করে এমন পরিস্থিতিতে গুরুত্বপূর্ণ যেখানে এই সিস্টেমগুলি আমাদের সমাজের সবচেয়ে দুর্বল সদস্যদের জীবনকে প্রভাবিত করতে পারে৷ এই খোলামেলাতা শুধুমাত্র সাধারণ মেশিন লার্নিং এবং গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমের ক্ষেত্রেই নয়, বিশ্বস্ত AI এর উপাদানগুলির জন্যও প্রযোজ্য৷"
রেহমান বলেছেন যে মালিকানাধীন এবং ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যারের মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য হল নমনীয়তা এবং কাস্টমাইজেশন। মালিকানাধীন AI গবেষণায় নিরাপত্তা, আপডেট এবং অপ্টিমাইজেশনের সমস্যা থাকবে।
"এর কারণ হল ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়-ভিত্তিক পদ্ধতিটি হাজার হাজার শিল্প বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে মূল্যবান ইনপুট পায় যা সম্ভাব্য নিরাপত্তা দুর্বলতাগুলি সনাক্ত করে যেগুলি আরও দ্রুত সমাধান করা হয়," রেহমান যোগ করেছেন।"সম্প্রদায়ের ঐকমত্য মানে হল গুণমান নিশ্চিত করা হয় এবং নতুন সুযোগগুলি আরও সহজে চিহ্নিত করা যায়।"
আরেকটি সমস্যা হল যে মালিকানাধীন AI গবেষণা ইন্টারঅপারেবল হবে না, যার অর্থ এটি বিভিন্ন ডেটা ফর্ম্যাটের সাথে কাজ করতে পারে না এবং সম্ভবত বিক্রেতা লক-ইন থাকতে পারে, যা কোম্পানিগুলিকে একটি সমাধানের প্রতিশ্রুতি দেওয়ার আগে সফ্টওয়্যার পরীক্ষা এবং চেষ্টা করতে বাধা দেয়, রেহমান বলেন।
কিন্তু এআই গবেষণার প্রতিটি দিকই ওপেন সোর্স হওয়া উচিত নয়, মেডিকেল এআই কোম্পানি রিভিল সার্জিক্যালের সিইও ক্রিস কেন্ট লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন। "এটি অর্থনৈতিক প্রণোদনা রক্ষা করা গুরুত্বপূর্ণ যা AI এর মূল অ্যাপ্লিকেশনগুলির বাণিজ্যিক বিকাশকে চালিত করে৷" তিনি বলেছিলেন৷
তবে, এআই নিয়ে গবেষণার জন্য একটি শক্তিশালী ওপেন সোর্স উপাদান প্রয়োজন, কেন্ট বলেছেন। তিনি যোগ করেছেন যে ওপেন সোর্স বিশ্বাস তৈরি করতে এবং ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করতে কাজ করে যা একক প্রতিষ্ঠান বা সংস্থাগুলির দ্বারা নিয়ন্ত্রিত নয় বা উচিত নয়৷
"একটি ওপেন-সোর্স পদ্ধতি হল অন্তর্নিহিত পক্ষপাতগুলি সনাক্ত করার এবং ক্ষতিপূরণ দেওয়ার সর্বোত্তম উপায় যা প্রশিক্ষণ সেটগুলিতে থাকতে পারে এবং এটি AI এর আরও সামগ্রিক, সৃজনশীল এবং নির্ভরযোগ্য অ্যাপ্লিকেশনের দিকে পরিচালিত করবে," কেন্ট বলেছেন৷
