প্রধান টেকওয়ে
- গবেষকরা ফিউশন গবেষণাকে এগিয়ে নিতে AI ব্যবহার করছেন।
- একটি কোম্পানি তার ফিউশন পরীক্ষা নিয়ন্ত্রন করতে Google এর AI ব্যবহার করছে।
- এআই ক্যান্সার শনাক্তকরণ সহ ওষুধের অগ্রগতিতেও শক্তি দিচ্ছে৷
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) অগ্রগতির জন্য বাস্তবের কাছাকাছি হতে পারে ব্যবহারিক ফিউশন শক্তি, বিশেষজ্ঞরা বলছেন৷
একটি মার্কিন কোম্পানি দাবি করেছে যে এটি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে ফিউশন পাওয়ারের পথকে ত্বরান্বিত করছে। TAE টেকনোলজিস কম্পিউটিং কাজগুলিকে ছাঁটাই করেছে যা একবার AI ব্যবহার করে কয়েক মাস পর্যন্ত কয়েক ঘন্টা সময় নেয়। গবেষণায় সাহায্য করার জন্য AI ব্যবহার করে অনেক কোম্পানির মধ্যে এটি একটি৷
"ফিউশন সম্পর্কে আমরা এখনও যা জানি না-যেমন, কীভাবে স্থিতিশীল ফিউশন অবস্থার কাছে পৌঁছানো এবং বজায় রাখা যায়-তা তথ্যের মধ্যে লুকিয়ে আছে," পর্তুগালের লিসবন বিশ্ববিদ্যালয়ের ইনফরমেশন সিস্টেমের অধ্যাপক ডিয়োগো ফেরেরিরা, যিনি ফিউশন গবেষণায় AI এর প্রয়োগ নিয়ে গবেষণা করেন তিনি লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছিলেন৷
"মনে রাখবেন যে একটি ফিউশন মেশিন একটি জটিল বৈজ্ঞানিক পরীক্ষা, তবে একটি জিনিস নিশ্চিত - এই সমস্ত মেশিনের সাথে কয়েক ডজন ডায়াগনস্টিক সিস্টেম সংযুক্ত না থাকলে, " তিনি যোগ করেন। "এর মানে হল যে একটি একক পরীক্ষা, যা মাত্র কয়েক সেকেন্ডের জন্য স্থায়ী হয়, 10 থেকে 100 গিগাবাইটের অর্ডারে প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করতে পারে।"
স্টার পাওয়ার
ব্যবহারিক ফিউশন হল বিদ্যুৎ উৎপাদনের এক প্রকার যা পারমাণবিক ফিউশন বিক্রিয়া থেকে তাপ ব্যবহার করে বিদ্যুৎ তৈরি করে। এটি একই ধরনের প্রতিক্রিয়া যা তারাকে শক্তি দেয়।
দশকের ধীরগতির অগ্রগতির পর, ফিউশন গবেষণা গরম হচ্ছে। বিজ্ঞানীরা সম্প্রতি ঘোষণা করেছেন যে তারা 1997 সালে সম্পাদিত পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে তাদের নিজস্ব রেকর্ড দ্বিগুণ করার চেয়ে, পরমাণুকে ফিউজ করে তৈরি করা সর্বোচ্চ টেকসই শক্তি পালস তৈরি করেছে।
TAE সিস্টেম আশা করে যে AI প্রযুক্তিগত বাধা ভেঙ্গে সাহায্য করতে পারে। কোম্পানী পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য নরম্যান নামে 100 ফুট লম্বা ফিউশন সিলিন্ডার ব্যবহার করে। Google-এর AI গবেষণার সময় উৎপন্ন বিপুল পরিমাণ ডেটার মাধ্যমে পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে৷
"মেশিন অপ্টিমাইজেশান এবং ডেটা সায়েন্স ব্যবহার করে আমাদের সহায়তায়, TAE নরম্যানের জন্য তাদের প্রধান লক্ষ্যগুলি অর্জন করেছে, যা আমাদের ব্রেকইভেন ফিউশনের লক্ষ্যের এক ধাপ কাছাকাছি নিয়ে এসেছে," টেড বাল্টজ, সিনিয়র স্টাফ সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার, গুগল রিসার্চ লিখেছেন কোম্পানির ওয়েবসাইটে। "মেশিনটি 30 মিলিসেকেন্ডের জন্য 30 মিলিয়ন কেলভিনে একটি স্থিতিশীল প্লাজমা বজায় রাখে, যা এর সিস্টেমে উপলব্ধ শক্তির পরিমাণ। তারা আরও শক্তিশালী মেশিনের জন্য একটি নকশা সম্পন্ন করেছে, যা তারা আশা করে যে আগে ব্রেকইভেন ফিউশনের জন্য প্রয়োজনীয় শর্তগুলি প্রদর্শন করবে। দশকের শেষ।"
ফিউশন প্লাজমাগুলির আচরণকে নিয়ন্ত্রণ করে এমন প্রবণতাগুলি আবিষ্কার করার জন্য পরীক্ষা-নিরীক্ষা বিশ্লেষণ করার জন্য মেশিন লার্নিং প্রয়োজন, ফেরেরা বলেছেন। এবং, গবেষকদের হার্ড-কোডেড অ্যালার্ম এবং ট্রিগারের বাইরে পরীক্ষা নিয়ন্ত্রণের জন্য পরিশীলিত পন্থা প্রয়োজন যা তারা বর্তমানে নিযুক্ত করে।
"বর্তমানে, আমরা আদিম নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ব্যবহার করি যা সমস্যার প্রথম লক্ষণে ব্রেক আঘাত করে," ফেরেরা বলেন। "নিট এনার্জি আউটপুট তৈরি করার জন্য নির্ভরযোগ্যভাবে একটি ফিউশন মেশিন পরিচালনার জটিলতার মধ্য দিয়ে নিরাপদে চালানোর জন্য আমাদের এআই কৌশলগুলির প্রয়োজন।"
এআই উদ্ধারের জন্য
চিকিৎসা গবেষণা আরেকটি ক্ষেত্র যেখানে AI ব্যবহার করা হচ্ছে। AI মানব বিজ্ঞানীদের কাজের জন্য একটি দরকারী পরিপূরক কারণ মেশিন এবং মানুষ গবেষণার জন্য প্রয়োজনীয় বিভিন্ন কাজে দক্ষ, AI-ভিত্তিক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্যান্সার সনাক্তকরণ সরঞ্জাম ইমপ্রিমড ইনকর্পোরেটেডের সিইও সুংওয়ান লিম লাইফওয়্যারকে ইমেলের মাধ্যমে বলেছেন।
"যেখানে মানুষ সৃজনশীল সমাধান এবং উদ্ভাবন নিয়ে আসতে সক্ষম হয়, মেশিনগুলি দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে," তিনি বলেছিলেন। "এআই এমন ক্লান্তিকর, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিও করতে পারে যা মানব গবেষকদের ক্লান্ত করতে এবং ভুল করতে পারে।এটি এআইকে গবেষণার জন্য একটি আদর্শ হাতিয়ার করে তোলে যাতে নিদর্শনগুলি খুব বড় ডেটাসেটে দ্রুত খুঁজে পাওয়া যায়।"
ইলিনয় বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের একটি সাম্প্রতিক সমীক্ষা যা অনকোলজির জার্নাল অফ ক্রিটিক্যাল রিভিউতে প্রকাশিত হয়েছে তা দেখিয়েছে যে মেশিন লার্নিং বর্তমানে প্রতিদ্বন্দ্বী, এবং কিছু ক্ষেত্রে মূত্রাশয় ক্যান্সারের নির্ণয় এবং ফলাফলের পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে প্রশিক্ষিত চিকিত্সকদের ছাড়িয়ে গেছে।
"ক্যান্সারের প্রাথমিক নির্ণয়ের ক্ষেত্রে AI-এর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকাকে অতিরঞ্জিত করা যায় না কারণ প্রতি বছর ক্যান্সারের লক্ষ লক্ষ কেস রোগের শেষ পর্যায় পর্যন্ত নির্ণয় করা যায় না যেখানে থেরাপিউটিক বিকল্পগুলি অত্যন্ত সীমিত বা অস্তিত্বহীন হয়ে পড়ে," সোহেলা বোরহানী, একজন কাগজটির লেখক একটি ইমেলে লাইফওয়্যারকে জানিয়েছেন৷
