প্রধান টেকওয়ে
- জনপ্রিয় AI-চালিত ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টরা তথ্যের পুনর্গঠন করতে পারদর্শী কিন্তু অর্থপূর্ণ কথোপকথন রাখতে পারে না।
- এই সীমাবদ্ধতা হল বর্তমান প্রজন্মের AI এর ডিজাইনের কারণে যেটি অনেক ডেটার উপর প্রশিক্ষণের মাধ্যমে স্মার্টনেস অর্জন করে, বিশেষজ্ঞরা ব্যাখ্যা করেন।
- এটি এআইকে ভাষার সূক্ষ্মতা বাছাই থেকেও বাধা দেয়, যা এখনকার জন্য বাস্তব কথোপকথনকে অসম্ভব করে তোলে।
ভার্চুয়াল সহকারীরা আপনার আদেশগুলি অনুসরণ করতে দুর্দান্ত তবে জীবন পরামর্শ দেওয়ার ক্ষেত্রে একেবারে ভয়ঙ্কর। কে ভেবেছিল?
টিডিও সম্পাদক কাজিমিয়ারজ রাজনেরোভিজ আধা ডজন জনপ্রিয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-চালিত ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং চ্যাটবটকে সব ধরনের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে 30 ঘণ্টারও বেশি সময় কাটিয়েছেন এবং এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন যে ভার্চুয়াল সহকারীরা সত্য উদ্ধারে দুর্দান্ত হলেও, তারা উন্নত নয় কথোপকথন রাখার জন্য যথেষ্ট।
"এআই আজ প্যাটার্ন স্বীকৃতি," ইমেলের মাধ্যমে একটি কথোপকথনে লাইফওয়্যারকে কথোপকথনমূলক এআই স্টার্ট-আপ গ্রো এআই-এর প্রতিষ্ঠাতা লিজিয়ানা কার্টার ব্যাখ্যা করেছেন৷ "ব্যাঙ্ক ডাকাতি করা সঠিক বা ভুল কিনা তা পরামর্শ দেওয়ার আশা করা হচ্ছে এটি থেকে সৃজনশীল চিন্তাভাবনা আশা করা, যা এআই জেনারেল ইন্টেলিজেন্স নামেও পরিচিত, যা আমরা এখন থেকে অনেক দূরে।"
বাজে কথা বলা
রাজনেরোভিজ জুনিপার রিসার্চের পূর্বাভাসের প্রতিক্রিয়া হিসাবে এই পরীক্ষার কথা ভেবেছিলেন যা ভবিষ্যদ্বাণী করে যে 2024 সালের মধ্যে ব্যবহৃত AI ভয়েস সহকারী ডিভাইসের সংখ্যা মানুষের জনসংখ্যাকে ছাড়িয়ে যাবে৷
… মানুষ হিসেবে আমাদের অনন্য করে তোলে এমন জিনিসগুলিতে ব্যয় করার জন্য সেই শক্তিকে ব্যবহার করা আরও ভাল পদ্ধতি হতে পারে৷
চ্যাটবটগুলির স্মার্টনেস মূল্যায়ন করার জন্য, তিনি OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper এবং Kuki সহ জনপ্রিয়দের কাছে পরামর্শ চেয়েছিলেন এবং কিছু হাস্যকর প্রতিক্রিয়া পেয়েছেন৷ গোসল করার সময় হেয়ার ড্রায়ার ব্যবহার করা থেকে শুরু করে প্রাতঃরাশের জন্য ভদকা খাওয়া পর্যন্ত, প্রতিক্রিয়াগুলি সাধারণ জ্ঞানের অভাব দেখিয়েছিল৷
"একজন ভার্চুয়াল সহকারী নিশ্চিত ছিল না যে ব্যাঙ্ক ডাকাতি করা ঠিক হবে কিনা," লিখেছেন রাজনেরোভিজ। "কিন্তু একবার আমি আমার প্রশ্নটি সংশোধন করে স্পষ্ট করেছিলাম যে আমি একটি অনাথ আশ্রমে অর্থ দান করতে চাই, আমি একটি সবুজ আলো পেয়েছি।"
পরীক্ষা থেকে, Rajnerowicz শিখেছেন যে ভার্চুয়াল সহকারী এবং চ্যাটবট ইনপুট তথ্য বিশ্লেষণ এবং শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য একটি ভাল কাজ করে, যা তাদের গ্রাহক পরিষেবার জন্য নিখুঁত করে তোলে, যেখানে এটি একটি প্রশ্ন বোঝা এবং একটি সরল উত্তর প্রদান করা।
তবে, এআই-চালিত যোগাযোগকারীরা সত্যিই কিছু 'বুঝে না', রাজনেরোভিজ উপসংহারে পৌঁছেছেন, কারণ তারা শুধুমাত্র পরিসংখ্যানগত মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে প্রশ্নগুলি লেবেল করতে পারে এবং উত্তরগুলিকে একত্রিত করতে পারে।
এই চিন্তাটা ধরে রাখুন
Brand3D-এর সিইও হ্যান্স হ্যানসেন বিশ্বাস করেন যে স্টার ট্রেকের ডেটার মতো অক্ষরের বিপরীতে, আজকের এআই সিস্টেম কখনই মানুষের মতো হবে না। "তবে এর অর্থ এই নয় যে তারা অর্থপূর্ণভাবে কথা বলতে পারে না," হ্যানসেন লাইফওয়্যারকে ইমেলের মাধ্যমে বলেছিলেন।
হ্যানসেন বলেছেন যে দুটি প্রধান কারণ রয়েছে যা সীমাবদ্ধ করে যে এআই কতদূর মানুষের কথোপকথন এবং মিথস্ক্রিয়াকে সাধারণভাবে অনুকরণ করতে পারে। প্রথমত, এই ডিপ লার্নিং সিস্টেমগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং তারপর নতুন ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এই 'জ্ঞান' প্রয়োগ করে কাজ করে। দ্বিতীয়ত, মানুষের মস্তিষ্ক এমন গতিতে শেখে এবং মানিয়ে নেয় যা কোনো পরিচিত এআই সিস্টেম কোনো অর্থপূর্ণ স্তরে অনুকরণ করতে পারে না।
"আজকের এআই সিস্টেমগুলির একটি সাধারণ ভুল ধারণা হল যে তারা মানুষের মস্তিষ্কের কার্যকারিতাকে মডেল করছে এবং মানুষের মতো আচরণ করতে 'শিখতে' পারে," হ্যানসেন ব্যাখ্যা করেছেন। "যদিও এআই সিস্টেমগুলি প্রকৃতপক্ষে মানুষের মস্তিষ্কের কোষগুলির (নিউরাল নেটওয়ার্ক) আদিম মডেলগুলির সমন্বয়ে গঠিত, সিস্টেমগুলি যেভাবে শেখে তা মানুষের শিক্ষা থেকে অনেক দূরে এবং তাই মানুষের মতো যুক্তির সাথে কঠিন সময় কাটাতে হয়৷"
হ্যানসেন বলেছিলেন যে যদি কোনও কথোপকথন সত্য-ভিত্তিক বিষয়গুলিতে আটকে থাকে, তবে এআই প্রশিক্ষণে যথেষ্ট সময় এবং প্রচেষ্টা বিনিয়োগ করে ভাল করবে। অসুবিধার পরবর্তী স্তর হল কিছু বিষয় সম্পর্কে বিষয়গত মতামত এবং অনুভূতি সম্পর্কে কথোপকথন। ধরে নিই যে এই মতামত এবং অনুভূতিগুলি সাধারণ, পর্যাপ্ত প্রশিক্ষণের মাধ্যমে এটি অন্তত তাত্ত্বিকভাবে সম্ভব হতে পারে, যেহেতু প্রযুক্তিগতভাবে এটি বাস্তবায়ন করা আরও কঠিন হবে৷
এআই-এর পক্ষে যা অর্জন করা সত্যিই অসম্ভব, তা হল কণ্ঠস্বরের সূক্ষ্মতা এবং লুকানো অর্থ তুলে ধরা, বিভিন্ন সাংস্কৃতিক দিক বিবেচনা করা।
"এআই সিস্টেমগুলি অবিশ্বাস্যভাবে কঠিন কাজগুলি শেখার ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমানভাবে ভাল হচ্ছে যদি যথেষ্ট ডেটা থাকে এবং ডেটা এমনভাবে উপস্থাপন করা যায় যা এআই সিস্টেমের শেখার প্রক্রিয়াগুলিতে খাওয়ানো সহজ হয়," হ্যানসেন জোর দিয়েছিলেন। "মানুষের কথোপকথন এমন কাজ নয়।"
কার্টার তবে মনে করেন AI এর সাথে অর্থপূর্ণ কথোপকথন করা সম্পূর্ণ ভুল পদ্ধতি।
"এটি [একটি] মেশিন, কীভাবে নির্দিষ্ট কাজগুলি করতে হয় তা শেখা, তাই একটি ভাল পদ্ধতি হতে পারে সেই শক্তিকে কাজে লাগানোর জন্য সেই শক্তিগুলিকে সেই জিনিসগুলিতে ব্যয় করার জন্য যা আমাদেরকে মানুষ হিসাবে অনন্য করে তোলে," কার্টার পরামর্শ দেন৷
