প্রধান টেকওয়ে
- DALL-E2 নামক AI সিস্টেমটি লিখিত যোগাযোগের নিজস্ব সিস্টেম তৈরি করেছে বলে মনে হচ্ছে।
- কিছু বিশেষজ্ঞ বলেছেন যে আপাত ভাষাটি কেবল অবাস্তব হতে পারে।
- এটি উন্নত এআই সিস্টেমের ফলাফল ব্যাখ্যা করা কতটা কঠিন তার একটি উদাহরণ।
মনে হচ্ছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) তার নিজস্ব ভাষা তৈরি করেছে, কিন্তু কিছু বিশেষজ্ঞ এই দাবির ব্যাপারে সন্দিহান।
OpenAI এর টেক্সট-টু-ইমেজ এআই সিস্টেম যার নাম DALL-E2 এটি লিখিত যোগাযোগের নিজস্ব সিস্টেম তৈরি করেছে বলে মনে হচ্ছে। উন্নত এআই সিস্টেমের ফলাফল ব্যাখ্যা করা কতটা কঠিন তার উদাহরণ এটি।
"বড় মডেলের আকার এবং গভীরতার কারণে, মডেলের আচরণ ব্যাখ্যা করা খুবই কঠিন," iMerit-এ প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার জন্য সমাধান আর্কিটেকচারের পরিচালক টেরেসা ও'নিল একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে লাইফওয়্যারকে বলেছেন। "এটি মূল চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি, এবং কিছু ক্ষেত্রে, ক্রমবর্ধমান শক্তিশালী মডেলগুলির সাথে নৈতিক সমস্যা৷ যদি আমরা ব্যাখ্যা করতে না পারি যে কেন তারা তাদের মতো আচরণ করে, আমরা কি তাদের আচরণের পূর্বাভাস দিতে পারি বা এটিকে আমাদের নিয়ম এবং প্রত্যাশার সাথে সামঞ্জস্য রাখতে পারি?"
AI চ্যাট
কম্পিউটার সায়েন্সের ছাত্র জিয়ানিস দারাস সম্প্রতি উল্লেখ করেছেন যে DALLE-2 সিস্টেম, যা টেক্সট ইনপুটের উপর ভিত্তি করে ইমেজ তৈরি করে, নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে টেক্সট হিসাবে অর্থহীন শব্দ ফিরিয়ে দেবে।
"DALLE-2 এর একটি পরিচিত সীমাবদ্ধতা হল এটি পাঠ্যের সাথে লড়াই করে," তিনি প্রিপ্রিন্ট সার্ভার Arxiv-এ প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্রে লিখেছেন। "উদাহরণস্বরূপ, টেক্সট প্রম্পট যেমন: 'এয়ারপ্লেন শব্দের একটি চিত্র' প্রায়শই তৈরি করা চিত্রগুলির দিকে নিয়ে যায় যা অবাস্তব পাঠ্যকে চিত্রিত করে।"
কিন্তু, দারাস লিখেছেন, আপাত গিববের পিছনে একটি পদ্ধতি থাকতে পারে। "আমরা আবিষ্কার করেছি যে এই উত্পাদিত পাঠ্যটি এলোমেলো নয়, বরং একটি লুকানো শব্দভাণ্ডার প্রকাশ করে যা মডেলটি অভ্যন্তরীণভাবে বিকশিত হয়েছে বলে মনে হয়," তিনি চালিয়ে যান। "উদাহরণস্বরূপ, যখন এই অশ্লীল পাঠ্য দিয়ে খাওয়ানো হয়, মডেলটি প্রায়শই বিমান তৈরি করে৷"
তার টুইটে, দারাস উল্লেখ করেছেন যে যখন DALLE-2 কে দুইজন কৃষকের মধ্যে একটি কথোপকথন সাবটাইটেল করতে বলা হয়েছিল, তখন এটি তাদের কথা বলতে দেখায়, কিন্তু বক্তৃতা বুদবুদগুলি অযৌক্তিক শব্দের মতো দেখতে ভরা ছিল। কিন্তু দারাস আবিষ্কার করলেন যে শব্দগুলো এআই-এর কাছে তাদের নিজস্ব অর্থ বলে মনে হয়েছে: কৃষকরা সবজি এবং পাখির কথা বলছিলেন।
নিকোলা ডাভোলিও, টেক কোম্পানি হুপ্রির সিইও, যেটি এআই-এর সাথে কাজ করে, লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে ব্যাখ্যা করেছেন যে ভাষাটি প্রতীকগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যা DALL-E2 সিস্টেম নির্দিষ্ট ধারণাগুলির সাথে যুক্ত করতে শিখেছে৷ উদাহরণস্বরূপ, "কুকুর" এর প্রতীক একটি কুকুরের ছবির সাথে সম্পর্কিত হতে পারে, যখন "বিড়াল" এর প্রতীক একটি বিড়ালের ছবির সাথে সম্পর্কিত হতে পারে।DALL-E2 এর ভাষা তৈরি করেছে কারণ এটি এটিকে অন্যান্য AI সিস্টেমের সাথে আরও কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে সক্ষম করে৷
DALL-E2-এর দৃশ্যত লুকানো শব্দভান্ডারের মতো ধাঁধাগুলি কুস্তি করতে মজাদার, কিন্তু তারা ভারী প্রশ্নও তুলে ধরে…
"ভাষাটি এমন প্রতীকগুলির সমন্বয়ে গঠিত যা দেখতে মিশরীয় হায়ারোগ্লিফের মতো এবং এর কোনো নির্দিষ্ট অর্থ আছে বলে মনে হয় না," তিনি যোগ করেছেন। "প্রতীকগুলি সম্ভবত মানুষের কাছে অর্থহীন, কিন্তু তারা AI সিস্টেমের জন্য নিখুঁতভাবে উপলব্ধি করে কারণ এটি লক্ষ লক্ষ ছবিতে প্রশিক্ষিত হয়েছে।"
গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে এআই সিস্টেমটি ছবি এবং শব্দের মধ্যে সম্পর্ককে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করার জন্য ভাষা তৈরি করেছে, ডাভোলিও বলেছেন৷
"তারা নিশ্চিত নয় কেন এআই সিস্টেমটি তার ভাষা তৈরি করেছে, তবে তারা সন্দেহ করে যে এটি কীভাবে চিত্র তৈরি করা শিখছিল তার সাথে এর কিছু সম্পর্ক থাকতে পারে," ডাভোলিও যোগ করেছেন। "এটি সম্ভব যে এআই সিস্টেমটি বিভিন্ন নেটওয়ার্ক অংশগুলির মধ্যে যোগাযোগকে আরও দক্ষ করার জন্য তার ভাষা তৈরি করেছে।"
AI রহস্য
DALL-E2 একমাত্র এআই সিস্টেম নয় যেটি তার অভ্যন্তরীণ ভাষা তৈরি করেছে, দাভোলিও উল্লেখ করেছেন। 2017 সালে, Google-এর অটোএমএল সিস্টেম একটি প্রদত্ত কাজটি কীভাবে সর্বোত্তমভাবে সম্পন্ন করা যায় তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরে একটি 'চাইল্ড নেটওয়ার্ক' নামে একটি নিউরাল আর্কিটেকচার তৈরি করেছে। এই শিশু নেটওয়ার্ক এর মানব সৃষ্টিকর্তাদের দ্বারা ব্যাখ্যা করা অক্ষম ছিল৷
"এই উদাহরণগুলি মাত্র কয়েকটি উদাহরণ যেখানে এআই সিস্টেমগুলি এমন কিছু করার উপায় তৈরি করেছে যা আমরা ব্যাখ্যা করতে পারি না," ডাভোলিও বলেছিলেন। "এটি একটি উদীয়মান ঘটনা যা সমান পরিমাপে আকর্ষণীয় এবং উদ্বেগজনক। যেহেতু AI সিস্টেমগুলি আরও জটিল এবং স্বায়ত্তশাসিত হয়ে ওঠে, আমরা ক্রমবর্ধমানভাবে নিজেদেরকে বুঝতে পারি যে তারা কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে পারছি না।"
O'Neill বলেছেন যে তিনি মনে করেন না DALL-E2 তার নিজস্ব ভাষা তৈরি করছে৷ পরিবর্তে, তিনি বলেছিলেন যে আপাত ভাষাতাত্ত্বিক উদ্ভাবনের কারণ সম্ভবত একটু বেশি প্রসায়িক।
"একটি যুক্তিসঙ্গত ব্যাখ্যা হল একটি এলোমেলো সুযোগ--একটি মডেলে যেটি বড়, মারফির আইনের কিছুটা প্রযোজ্য হতে পারে: যদি একটি অদ্ভুত জিনিস ঘটতে পারে, সম্ভবত এটি হবে," ও'নিল যোগ করেছেন। গবেষণা বিশ্লেষক বেঞ্জামিন হিলটন একটি টুইটার থ্রেডে দারাসের ফলাফল নিয়ে আলোচনা করার জন্য প্রস্তাবিত আরেকটি সম্ভাবনা হল যে "apoploe vesrreaitais" শব্দগুচ্ছের রূপটি একটি প্রাণীর জন্য একটি ল্যাটিন নামের রূপকে অনুকরণ করে। সুতরাং সিস্টেমটি Aves এর একটি নতুন অর্ডার তৈরি করেছে, O'Neill যোগ করেছেন।
"DALL-E2-এর দৃশ্যত লুকানো শব্দভান্ডারের মতো ধাঁধাগুলি কুস্তি করার জন্য মজাদার, কিন্তু তারা বড় মডেলের প্রায়শই অস্পষ্ট আচরণের ঝুঁকি, পক্ষপাত এবং নীতিশাস্ত্র সম্পর্কে ভারী প্রশ্ন তুলে ধরে," ও'নিল বলেছেন.
