Oracle, SQL সার্ভার, Microsoft Access, MySQL, DB2 বা PostgreSQL? বর্তমানে বাজারে বিভিন্ন ধরনের ডাটাবেস পণ্য রয়েছে, যা আপনার প্রতিষ্ঠানের অবকাঠামোর জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম নির্বাচনকে একটি কঠিন প্রকল্প করে তুলেছে।
আপনার প্রয়োজনীয়তা সংজ্ঞায়িত করুন
ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (বা ডিবিএমএস) দুটি বিভাগে বিভক্ত করা যেতে পারে: ডেস্কটপ ডেটাবেস এবং সার্ভার ডেটাবেস।
ডেস্কটপ ডাটাবেসগুলি একক-ব্যবহারকারী অ্যাপ্লিকেশনগুলির দিকে ভিত্তিক এবং স্ট্যান্ডার্ড ব্যক্তিগত কম্পিউটারে থাকে (অতএব ডেস্কটপ শব্দটি)।
সার্ভার ডাটাবেসগুলিতে ডেটার নির্ভরযোগ্যতা এবং ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করার প্রক্রিয়া রয়েছে এবং এটি বহু-ব্যবহারকারী অ্যাপ্লিকেশনগুলির দিকে প্রস্তুত। এই ডাটাবেসগুলি উচ্চ-পারফরম্যান্স সার্ভারগুলিতে চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং একইভাবে উচ্চ মূল্য ট্যাগ বহন করে৷
আপনি একটি ডাটাবেস সমাধানে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়ার আগে একটি সতর্কতার প্রয়োজন বিশ্লেষণ অপরিহার্য। প্রয়োজন বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াটি আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য নির্দিষ্ট হবে কিন্তু, ন্যূনতম, নিম্নলিখিত প্রশ্নের উত্তর দেওয়া উচিত:
- কে ডাটাবেস ব্যবহার করবে এবং তারা কোন কাজগুলি সম্পাদন করবে?
- কত ঘন ঘন ডেটা পরিবর্তন করা হবে? কে এই পরিবর্তনগুলি করবে?
- কে ডাটাবেসের জন্য আইটি সহায়তা প্রদান করবে?
- কী হার্ডওয়্যার পাওয়া যায়? অতিরিক্ত হার্ডওয়্যার কেনার জন্য কি কোনো বাজেট আছে?
- ডেটা রক্ষণাবেক্ষণের জন্য কে দায়ী হবে?
- ইন্টারনেটের মাধ্যমে কি ডেটা অ্যাক্সেস দেওয়া হবে? যদি তাই হয়, তাহলে কোন স্তরের অ্যাক্সেস সমর্থন করা উচিত?
আপনি একবার এই প্রশ্নগুলির উত্তর সংগ্রহ করলে, আপনি নির্দিষ্ট ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের মূল্যায়নের প্রক্রিয়া শুরু করতে প্রস্তুত থাকবেন। আপনি আবিষ্কার করতে পারেন যে আপনার জটিল প্রয়োজনীয়তাগুলিকে সমর্থন করার জন্য একটি পরিশীলিত মাল্টি-ইউজার সার্ভার প্ল্যাটফর্ম (যেমন SQL সার্ভার বা ওরাকল) প্রয়োজনীয়।অন্যদিকে, মাইক্রোসফ্ট অ্যাক্সেসের মতো একটি ডেস্কটপ ডাটাবেস আপনার প্রয়োজন মেটাতে সক্ষম হতে পারে (এবং শিখতে অনেক সহজ, সেইসাথে আপনার পকেটবুকে আরও মৃদু।)
ডেস্কটপ ডেটাবেস
ডেস্কটপ ডেটাবেস অনেক কম জটিল ডেটা স্টোরেজ এবং ম্যানিপুলেশন প্রয়োজনীয়তার জন্য একটি সস্তা, সহজ সমাধান অফার করে। তারা তাদের নাম অর্জন করে কারণ তারা "ডেস্কটপ" (বা ব্যক্তিগত) কম্পিউটারে চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আপনি সম্ভবত ইতিমধ্যেই এই পণ্যগুলির কয়েকটির সাথে পরিচিত - মাইক্রোসফ্ট অ্যাক্সেস, ফাইলমেকার এবং ওপেনঅফিস/লিব্রে অফিস বেস (ফ্রি) প্রধান খেলোয়াড়। আসুন ডেস্কটপ ডাটাবেস ব্যবহার করে অর্জিত কিছু সুবিধা পরীক্ষা করি:
- ডেস্কটপ ডেটাবেসগুলি সস্তা৷ বেশিরভাগ ডেস্কটপ সমাধানগুলি প্রায় $100-এ উপলব্ধ (তাদের সার্ভার-ভিত্তিক কাজিনদের জন্য হাজার হাজার ডলারের তুলনায়)৷ আপনি যদি Microsoft Office এর একটি কপির মালিক হন, তাহলে আপনি ইতিমধ্যেই Microsoft Access-এর লাইসেন্সপ্রাপ্ত মালিক হতে পারেন।
- ডেস্কটপ ডেটাবেসগুলি ব্যবহারকারী-বান্ধব৷ এই সিস্টেমগুলি ব্যবহার করার সময় SQL সম্বন্ধে একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ বোঝার প্রয়োজন হয় না (যদিও অনেকেই আপনার জন্য SQL সমর্থন করে) ডেস্কটপ DBMS সাধারণত একটি সহজে নেভিগেট করা গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস অফার করে।
- ডেস্কটপ ডেটাবেসগুলি ওয়েব সমাধান অফার করে৷ অনেক আধুনিক ডেস্কটপ ডেটাবেস ওয়েব কার্যকারিতা প্রদান করে যা আপনাকে ওয়েবে আপনার ডেটা স্থির বা গতিশীলভাবে প্রকাশ করতে সক্ষম করে৷
সার্ভার ডাটাবেস
সার্ভার ডেটাবেস, যেমন Microsoft SQL সার্ভার, ওরাকল, ওপেন-সোর্স PostgreSQL, এবং IBM DB2, সংস্থাগুলিকে এমনভাবে দক্ষতার সাথে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার ক্ষমতা দেয় যা অনেক ব্যবহারকারীকে ডেটা অ্যাক্সেস এবং আপডেট করতে সক্ষম করে। একই সাথে আপনি যদি ভারী মূল্য ট্যাগ পরিচালনা করতে সক্ষম হন, একটি সার্ভার-ভিত্তিক ডাটাবেস আপনাকে একটি ব্যাপক তথ্য ব্যবস্থাপনা সমাধান প্রদান করতে পারে।
একটি সার্ভার-ভিত্তিক সিস্টেম ব্যবহারের মাধ্যমে অর্জিত সুবিধাগুলি বৈচিত্র্যময়। চলুন অর্জিত আরও কিছু বিশিষ্ট অর্জনের দিকে নজর দেওয়া যাক:
- নমনীয়তা। সার্ভার-ভিত্তিক ডাটাবেসগুলি আপনি তাদের নিক্ষেপ করতে পারেন এমন কোনও ডেটা ম্যানেজমেন্ট সমস্যা পরিচালনা করতে পারে।বিকাশকারীরা এই সিস্টেমগুলি পছন্দ করে কারণ তাদের কাছে প্রোগ্রামার-বান্ধব অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামার ইন্টারফেস (বা API) রয়েছে যা ডাটাবেস-ভিত্তিক কাস্টম অ্যাপ্লিকেশনগুলির দ্রুত বিকাশের জন্য সরবরাহ করে। ওরাকল প্ল্যাটফর্মটি এমনকি একাধিক অপারেটিং সিস্টেমের জন্যও উপলব্ধ, লিনাক্স জাঙ্কিদের একটি লেভেল প্লেয়িং ফিল্ড প্রদান করে যখন মাইক্রোসফ্ট লোকেদের সাথে জুটিবদ্ধ হয়৷
- শক্তিশালী পারফরম্যান্স। সার্ভার-ভিত্তিক ডেটাবেসগুলি আপনি যতটা চান ততটাই শক্তিশালী। প্রধান খেলোয়াড়েরা দক্ষতার সাথে ব্যবহার করতে পারে যে কোনো যুক্তিসঙ্গত হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম যা আপনি তাদের জন্য তৈরি করতে সক্ষম। আধুনিক ডেটাবেস একাধিক, উচ্চ-গতির প্রসেসর, ক্লাস্টার সার্ভার, উচ্চ ব্যান্ডউইথ সংযোগ এবং ত্রুটি-সহনশীল স্টোরেজ প্রযুক্তি পরিচালনা করতে পারে।
- স্কেলেবিলিটি। এই অ্যাট্রিবিউটটি আগেরটির সাথে হাত মিলিয়ে যায়। আপনি যদি প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার সংস্থানগুলি সরবরাহ করতে ইচ্ছুক হন, সার্ভার ডেটাবেসগুলি দ্রুত বর্ধিত ব্যবহারকারী এবং/অথবা ডেটাকে সুন্দরভাবে পরিচালনা করতে পারে৷
NoSQL ডেটাবেস বিকল্প
সংগঠনগুলির ক্রমবর্ধমান প্রয়োজনীয়তার সাথে জটিল ডেটার বড় সেট ম্যানিপুলেট করার জন্য - যার মধ্যে কিছুর কোন প্রথাগত কাঠামো নেই - "NoSQL" ডেটাবেসগুলি আরও বিস্তৃত হয়েছে৷ একটি NoSQL ডাটাবেস প্রথাগত রিলেশনাল ডাটাবেসের সাধারণ কলাম/সারি ডিজাইনে গঠন করা হয় না বরং একটি আরও নমনীয় ডেটা মডেল ব্যবহার করে। ডাটাবেসের উপর নির্ভর করে মডেলটি পরিবর্তিত হয়: কেউ কেউ কী/মান জোড়া, গ্রাফ বা প্রশস্ত কলাম দ্বারা ডেটা সংগঠিত করে।
যদি আপনার প্রতিষ্ঠানের প্রচুর ডেটা ক্রাঞ্চ করতে হয়, তাহলে এই ধরনের ডেটাবেস বিবেচনা করুন, যা সাধারণত কিছু RDBM-এর থেকে কনফিগার করা সহজ এবং আরও মাপযোগ্য। শীর্ষ প্রতিযোগীদের মধ্যে রয়েছে MongoDB, Cassandra, CouchDB, এবং Redis৷
