প্রধান টেকওয়ে
- নতুন ফেসিয়াল-রিকগনিশন অ্যালগরিদমগুলি মুখোশ পরা মুখ শনাক্ত করতে প্রায় 100% নির্ভুল৷
- এই প্রযুক্তিটি প্রতিবাদকারীদের "আনমাস্ক" করতে ব্যবহার করা যেতে পারে৷
- পুলিশ ইতিমধ্যেই মুখ-শনাক্তকরণের অপব্যবহার করে, এটিকে ব্যাপক নজরদারির জন্য ব্যবহার করে।
এটা সম্ভব যে আপনার ফোনের ফেস-আনলক শেষ পর্যন্ত কাজ করতে সক্ষম হতে পারে যখন আপনি একটি মুখোশ পরে থাকবেন - মহামারী শেষ হওয়ার জন্য ঠিক সময়ে (এবং প্রতিবাদকারীদের জন্য এটি এতটা ভাল নয়)।
গবেষকরা দেখেছেন যে ফেস-রিকগনিশন অ্যালগরিদমগুলি মুখের উপরের অংশের সাথে কাজ করার ক্ষেত্রে অনেক ভাল হয়েছে, ডেভেলপারদের তাদের অ্যালগরিদমগুলি পরিবর্তন করার জন্য ধন্যবাদ৷ এটি ফোন ব্যবহারকারীদের জন্য দুর্দান্ত খবর, তবে বিশ্বের কিছু অংশে গোপনীয়তা এবং এমনকি নিরাপত্তার জন্য খারাপ খবর৷
ইলেক্ট্রনিক ফ্রন্টিয়ার ফাউন্ডেশন (EFF) লিখেছে "মুখ শনাক্তকরণ ডেটা ত্রুটির প্রবণ হতে পারে, যা লোকেদেরকে তারা যে অপরাধ করেনি তার জন্য জড়িত করতে পারে।" "ফেসিয়াল রিকগনিশন সফ্টওয়্যারটি আফ্রিকান আমেরিকান এবং অন্যান্য জাতিগত সংখ্যালঘু, মহিলা এবং যুবকদের চিনতে বিশেষভাবে খারাপ, প্রায়শই তাদের ভুল শনাক্ত করে বা সনাক্ত করতে ব্যর্থ হয়, [এবং] নির্দিষ্ট গোষ্ঠীকে আলাদাভাবে প্রভাবিত করে৷"
আরো ভালো স্বীকৃতি
ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ স্ট্যান্ডার্ডস অ্যান্ড টেকনোলজি (এনআইএসটি) এর একটি গবেষণায় 2020 সালের মার্চের মাঝামাঝি পরে দেওয়া 65টি মুখ শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম দেখা হয়েছে। তারপরে এটি মুখে ডিজিটালভাবে মাস্ক যুক্ত করে এবং পরীক্ষার আগে/পরে করার মাধ্যমে তাদের কার্যকারিতা তুলনা করেছে। পরীক্ষা চালানোর জন্য, NIST অভিবাসন সুবিধার জন্য বর্ডার ক্রসিং ফটোগ্রাফ এবং আবেদনকারীদের ছবি ব্যবহার করেছে৷
ফলাফল? অ্যালগরিদম আরও ভাল হচ্ছে। "যদিও কিছু প্রাক-মহামারী অ্যালগরিদম এখনও মুখোশযুক্ত ফটোতে সবচেয়ে নির্ভুল রয়ে গেছে, কিছু বিকাশকারী মহামারীর পরে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত নির্ভুলতা দেখিয়ে অ্যালগরিদম জমা দিয়েছে এবং এখন আমাদের পরীক্ষায় সবচেয়ে নির্ভুলদের মধ্যে রয়েছে," রিপোর্টে বলা হয়েছে।
সর্বোত্তম অ্যালগরিদমগুলি প্রায় সমস্ত লোককে সঠিকভাবে সনাক্ত করতে পরিচালিত করেছে (মাস্ক পরিধানকারীদের জন্য ব্যর্থতার হার মাত্র 0.3%)। উচ্চ-কভারেজ মাস্কের সাথে, ব্যর্থতার হার বেড়েছে মাত্র 5%। আরও ভাল, এই অ্যালগরিদমগুলি মিথ্যাভাবে গ্রহণ করেছে "100, 000 প্রতারকের মধ্যে 1 জনের বেশি নয়।"
একগুচ্ছ ফটোতে ফেসিয়াল রিকগনিশন চালানো, এমনকি কৌশলী, খারাপভাবে ক্যাপচার করা বর্ডার-ক্রসিং ফটো, ফোন ফেস-আনলক সিস্টেম দ্বারা তৈরি 3D ফেসিয়াল ম্যাপ থেকে আলাদা, কিন্তু এখনও। এটি NIST দ্বারা করা আগের পরীক্ষার তুলনায় একটি বড় উন্নতি৷
কিছু ডেভেলপার মহামারীর পরে অ্যালগরিদম জমা দিয়েছেন উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত নির্ভুলতা দেখাচ্ছে।
সুসংবাদ, দুঃসংবাদ
স্পষ্টতই এটি ফোন ব্যবহারকারীদের জন্য সুখবর। আইফোনে ফেস আইডি কোভিডের সময়ে একটি দায়বদ্ধতা। আপনি যদি Apple Pay-এর মাধ্যমে কন্ট্যাক্টলেস পেমেন্টের জন্য আপনার iPhone ব্যবহার করতে চান, তাহলে আপনাকে প্রথমে iPhone আনলক করতে হবে (আপনার পাসকোড দিয়ে), তারপর Apple Pay অ্যাক্টিভেট করতে হবে এবং তারপর আবার প্রমাণীকরণ করতে হবে।আরও ভাল নির্ভুলতার সাথে আপনার সুরক্ষিত ডেটাতে সহজ অ্যাক্সেস আসে৷
কিন্তু মুখোশ পরা মুখ চেনার ক্ষেত্রে এই উন্নতিরও খারাপ দিক রয়েছে। প্রতিবাদকারীরা প্রায়শই এখন মুখোশ পরে, কারণ আইন প্রয়োগকারীরা প্রতিবাদ এবং বিক্ষোভের ভিডিও এবং ফটোগ্রাফ নেয় এবং অংশগ্রহণকারীদের সনাক্ত করতে মুখের স্বীকৃতি ব্যবহার করে (এছাড়া, মাস্কগুলি COVID-এর বিস্তার রোধ করে)। যুক্তরাজ্যে, তার কম্বল সিসিটিভি নজরদারির জন্য বিখ্যাত, লাইভ ফেসিয়াল-রিকগনিশন ক্যামেরা লন্ডনের মেট্রোপলিটন পুলিশ মোতায়েন করছে।
বিক্ষোভ হল প্রতিবাদের একটি বৈধ রূপ, এবং গণতান্ত্রিক দেশগুলিতে স্বীকৃত। এবং তবুও বাল্টিমোরে পুলিশ বেশ কয়েক বছর আগে বিক্ষোভের সময় অসামান্য গ্রেপ্তারি পরোয়ানা সহ নাগরিকদের সনাক্ত করতে একটি ব্যক্তিগত মুখ-শনাক্তকারী সংস্থা ব্যবহার করেছিল৷
এমনকি যখন সুবিধার ছদ্মবেশে মুখের স্বীকৃতি জনসমক্ষে মোতায়েন করা হয়, আইন প্রয়োগকারীরা সাহায্য করতে পারে না কিন্তু চারপাশে শুঁকে। 2017 সালে, একটি ক্যালিফোর্নিয়ান গল্ফ টুর্নামেন্টে সীমাবদ্ধ এলাকায় অ্যাক্সেসের জন্য উপস্থিতদের স্ক্যান করতে এবং ভিআইপিদের স্ক্রিন করতে ক্যামেরা ব্যবহার করা হয়েছিল।ক্যামেরাগুলি "মিডিয়ার সদস্যদের এবং টুর্নামেন্টের কর্মীদের সঠিকভাবে চিহ্নিত করে দীর্ঘ অপেক্ষার সময়গুলি দূর করেছে যখন রাজ্য/স্থানীয় এবং জাতীয় আইন প্রয়োগকারী ডেটাবেসের বিরুদ্ধে অনুসন্ধান করে আইন প্রয়োগকারীর আগ্রহের পরিচিত ব্যক্তিদের সন্ধান করে, সম্ভাব্য হুমকিগুলি দূরে রেখে যথাযথ কর্তৃপক্ষকে সতর্ক করা," লিখেছেন স্পোর্ট টেকি'স ডায়মন্ড লেউং [জোর যোগ করা হয়েছে]।
বর্তমানে, চীন উইঘুর মুসলমানদের ট্র্যাক এবং গুপ্তচরবৃত্তি করতে চাইনিজ মোবাইল ফোন কোম্পানি হুয়াওয়ের একটি মুখের শনাক্তকরণ সিস্টেম ব্যবহার করছে। এর মধ্যে একটি "উইঘুর সতর্কতা" বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা জাতিগতভাবে লোকেদের শনাক্ত করে এবং তাদের পুলিশকে পতাকা দেয়। ব্ল্যাক লাইভস ম্যাটারের প্রতিবাদের পরিপ্রেক্ষিতে, কিছু মার্কিন পুলিশ বাহিনী এই ধরনের জাতিগতভাবে লক্ষ্যবস্তু প্রযুক্তি মোতায়েন করছে তা কল্পনা করা সহজ৷
আপনি উভয় উপায়ে এটি করতে পারবেন না
আমরা নিরাপত্তা এবং সুবিধার মধ্যে পুরানো ট্রেডঅফ সম্পর্কে ভালভাবে সচেতন। কোন পাসওয়ার্ড না থাকা বা আপনার কুকুরের নাম ব্যবহার করা সুবিধাজনক। কিন্তু একটি অনন্য, জটিল (এবং মনে রাখা কঠিন) পাসফ্রেজ ব্যবহার করা আরও নিরাপদ৷
বায়োমেট্রিক্স ইতিমধ্যেই সাধারণ আইডির জন্য সমস্যাযুক্ত৷ উদাহরণস্বরূপ, আপনার যদি চুরি হয়ে যায় তাহলে একটি নতুন ক্রেডিট কার্ড নম্বর পাওয়া সহজ৷ কিন্তু যদি আপনার আঙ্গুলের ছাপগুলি আপোস করা হয়, তাহলে আপনি খারাপ হয়ে গেছেন। এবং অন্তত আঙ্গুলের ছাপ নিয়ন্ত্রণ করা সহজ। আপনি গ্লাভস পরতে পারেন, বা কিছু স্পর্শ করতে পারবেন না। আপনার মুখ জনসমক্ষে আছে, যে কেউ রেকর্ড করতে পারে। এবং এখন, এমনকি একটি মুখোশ পরাও সাহায্য করবে না।
অন্তত আপনার মুদির জন্য অর্থ প্রদানের জন্য আপনাকে ক্রেডিট কার্ড বের করতে হবে না।
