প্রধান টেকওয়ে
- AI ব্যবহার করে চিপ ডিজাইন করার একটি নতুন পদ্ধতি মানুষের হাজার হাজার ঘণ্টার পরিশ্রম বাঁচাতে পারে।
- Google সম্প্রতি ঘোষণা করেছে যে এটি AI দিয়ে চিপ ডিজাইন করার একটি উপায় তৈরি করেছে যা একটি বাণিজ্যিক অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করা হবে৷
- কিছু পর্যবেক্ষক বলেছেন যে এআই-ডিজাইন প্রক্রিয়ার অর্থ হবে ব্যবহারকারীদের জন্য কম দামে আরও ভাল চিপ।
গবেষকরা দ্রুত কম্পিউটার চিপ তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছেন। শিল্পের অভ্যন্তরীণ ব্যক্তিরা বলছেন যে প্রচেষ্টাটি ব্যবহারকারীদের জন্য কম দামে আরও ভাল চিপগুলির দিকে পরিচালিত করবে৷
Google সম্প্রতি ঘোষণা করেছে যে এটি তার পরবর্তী প্রজন্মের মেশিন লার্নিং চিপ ডিজাইন করতে AI ব্যবহার করছে। বছরের পর বছর গবেষণার পর, কোম্পানির এআই প্রচেষ্টা ফলপ্রসূ হচ্ছে এবং নেচার জার্নালে প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্র অনুসারে, এআই গণনার জন্য একটি আসন্ন চিপে ব্যবহার করা হবে৷
"স্বায়ত্তশাসিত চিপ ডিজাইনের সৌন্দর্য হল যে এটি কোম্পানিগুলির AI চিপগুলির শক্তি অ্যাক্সেস করার জন্য প্রবেশের বাধাকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে কারণ একটি উচ্চ মানের এবং অ্যাপ্লিকেশন-অপ্টিমাইজড ডিজাইন তৈরি করার জন্য কম ডিজাইনারের প্রয়োজন হয়, " Stelios Diamantidis, সিনোপসিস আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সলিউশনের একজন সিনিয়র ডিরেক্টর, যা চিপ ডিজাইনের জন্য এআই সফ্টওয়্যার তৈরি করে, একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন৷
"অবশেষে, এটি আমাদের জীবনের প্রায় প্রতিটি দিক জুড়ে আরও সুবিধা, নিরাপত্তা, স্বয়ংক্রিয়তা এবং নিরবচ্ছিন্ন যোগাযোগের ফলে স্বল্প খরচে এবং বিস্তৃত বিভিন্ন ধরনের অ্যাপ্লিকেশনে পরিণত হবে।"
কম্পিউটার তৈরির কম্পিউটার
Google একটি চিপের ডিজাইনের পরিকল্পনা করে AI এর আরও ভাল সংস্করণ তৈরি করতে AI ব্যবহার করছে। সফ্টওয়্যারটি সিপিইউ এবং মেমরির মতো উপাদান রাখার জন্য সর্বোত্তম জায়গা খুঁজে পায়, যা এই ধরনের ক্ষুদ্র স্কেলে করা চ্যালেঞ্জিং।
"আমাদের পদ্ধতিটি Google TPU-র পরবর্তী প্রজন্মের ডিজাইন করার জন্য উৎপাদনে ব্যবহার করা হয়েছে," কাগজটির লেখক লিখেছেন, Google এর সিস্টেমের জন্য মেশিন লার্নিং-এর সহ-প্রধান, আজালিয়া মিরহোসেইনি এবং আনা গোল্ডির নেতৃত্বে৷
অবশেষে, এটি আমাদের জীবনের প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্রে আরও সুবিধা, নিরাপত্তা, স্বয়ংক্রিয়তা এবং নির্বিঘ্ন যোগাযোগের ফলে হবে৷
Google গবেষকরা দাবি করেছেন যে AI ডিজাইনের চিপ শিল্পের জন্য "প্রধান প্রভাব" থাকতে পারে। বিজ্ঞানীদের মতে, নতুন Google পদ্ধতি ছয় ঘণ্টারও কম সময়ে উৎপাদনযোগ্য চিপ প্ল্যান তৈরি করতে পারে যা পারফরম্যান্স, শক্তি খরচ এবং চিপ এলাকা সহ সমস্ত প্রয়োজনীয় বিবরণে বিশেষজ্ঞদের দ্বারা তৈরি করা তুলনীয় বা উচ্চতর।পদ্ধতিটি প্রতিটি প্রজন্মের মাইক্রোচিপগুলির জন্য হাজার হাজার ঘন্টা মানুষের কাজ বাঁচাতে পারে৷
ফেসবুকের প্রধান এআই বিজ্ঞানী, ইয়ান লেকুন, টুইটারে কাগজটিকে "খুব সুন্দর কাজ" হিসাবে প্রশংসা করেছেন, বলেছেন "এটি ঠিক সেই ধরণের সেটিং যেখানে RL জ্বলছে।"
দাবা খেলার মতো
একটি চিপ ডিজাইন করতে মানুষের কয়েক সপ্তাহ পরীক্ষা-নিরীক্ষার সময় লাগতে পারে, ডায়মান্টিডিস বলেছেন। তিনি এই প্রক্রিয়াটিকে দাবা খেলার সাথে তুলনা করেছেন, এমন একটি এলাকা যেখানে AI ইতিমধ্যেই মানুষকে পরাজিত করেছে৷
"আপনাকে একটি সাধারণ আধুনিক ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট (IC) ডিজাইনের জটিলতা বোঝাতে, নিম্নলিখিত তুলনাটি বিবেচনা করুন, " তিনি যোগ করেছেন৷ "দাবা খেলায়, মোটামুটি 10 থেকে 123তম [শক্তি] রাজ্যের সংখ্যা বা সম্ভাব্য সমাধান রয়েছে; বর্তমান দিনের চিপ ডিজাইন করার প্লেসমেন্ট প্রক্রিয়াতে, এটি 10 থেকে 90, 000তম।"
স্বায়ত্তশাসিত চিপ ডিজাইনের সৌন্দর্য হল যে এটি কোম্পানিগুলির এআই চিপগুলির শক্তি অ্যাক্সেস করার জন্য প্রবেশের বাধাকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে৷
Diamantidis ভবিষ্যদ্বাণী করে যে AI ডিজাইন চিপ কর্মক্ষমতা এবং শক্তি দক্ষতাকে বর্তমান স্তরের 1,000 গুণেরও বেশি ঠেলে দিতে পারে৷
"এই বিশাল স্থানটি অনুসন্ধান করা একটি অত্যন্ত শ্রম-নিবিড় প্রচেষ্টা, সাধারণত অনেক সপ্তাহের পরীক্ষা-নিরীক্ষার প্রয়োজন হয় এবং প্রায়শই অতীতের অভিজ্ঞতা এবং উপজাতীয় জ্ঞান দ্বারা পরিচালিত হয়," তিনি যোগ করেন। "এআই-সক্ষম চিপ ডিজাইন একটি নতুন, জেনারেটিভ অপ্টিমাইজেশান প্যারাডাইম প্রবর্তন করে যা সর্বোত্তম সমাধানের জন্য স্বায়ত্তশাসিতভাবে ডিজাইনের স্থানগুলি অনুসন্ধান করতে রিইনফোর্সমেন্ট-লার্নিং (RL) প্রযুক্তি ব্যবহার করে।"
এআই চিপসের ডিজাইন দ্রুত বর্ধনশীল, ডায়মান্টিডিস বলেছেন। Synopsys হল AI-সক্ষম চিপ ডিজাইন টুলের একটি নেতৃস্থানীয় সরবরাহকারী, এবং এর গ্রাহকরা বিশ্বের প্রতিটি বড় সেমিকন্ডাক্টর এবং ইলেকট্রনিক্স কোম্পানি, তিনি দাবি করেন। এই কোম্পানিগুলি হয় চিপ সরবরাহ করছে বা মোবাইল ডিভাইস, উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং সিস্টেম এবং ডেটা সেন্টার, টেলিকমিউনিকেশন সরঞ্জাম এবং স্বয়ংচালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশ করছে৷
"আমরা নির্দিষ্ট গ্রাহকদের নাম বলতে পারি না, তবে গত কয়েক মাসে, আমাদের AI সরঞ্জামগুলি গ্রহণকারীরা ডিজাইনের উত্পাদনশীলতায় বিশ্ব রেকর্ড সেট করতে সক্ষম হয়েছে, এবং তারপরে অবিলম্বে হারাতে সক্ষম হয়েছে, সপ্তাহে একক প্রকৌশলী যা বিশেষজ্ঞদের পুরো দলকে কয়েক মাস সময় লাগত, " ডায়মান্টিডিস বলেছেন৷
অবশেষে, ব্যবহারকারীরা আরও ভাল চিপ ডিজাইন থেকে উপকৃত হবেন, Diamantidis বলেছেন। তিনি যোগ করেছেন যে "এই সমস্ত কিছুই আমাদের আরও ডেটা প্রক্রিয়া করার, আমাদের ব্যবহার করা পণ্যগুলিতে আরও ফাংশন স্বয়ংক্রিয় করার এবং আমাদের জীবনকে স্পর্শ করে এমন প্রায় সমস্ত কিছুতে আরও বুদ্ধিমত্তা সংহত করার ইচ্ছা দ্বারা চালিত হচ্ছে।"
