প্রধান টেকওয়ে
- একটি নতুন আবিষ্কার ডিএনএ ব্যবহার করে কম্পিউটার চিপ তৈরি করতে পারে৷
- গবেষণাটি ডিএনএ-র ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্রের সর্বশেষ পদক্ষেপ, যা কয়েক দশক ধরে স্থগিত কিন্তু দুর্দান্ত প্রতিশ্রুতি দেখায়৷
- ডিএনএ ভিত্তিক কম্পিউটারগুলি দরকারী কারণ তারা অত্যন্ত শক্তি সাশ্রয়ী।
ডিএনএ-তে চালিত কম্পিউটারগুলি ব্যবহারিক ডিভাইসে পরিণত হতে পারে৷
দক্ষিণ কোরিয়ার একটি বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা সম্প্রতি একটি ডিএনএ-ভিত্তিক চিপ তৈরি করার একটি উপায় খুঁজে পেয়েছেন যা একটি ব্যক্তিগত কম্পিউটার গণনা সম্পাদন করতে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, একটি নতুন গবেষণাপত্র অনুসারে।দলটি একটি চিপ তৈরির জন্য 3D প্রিন্টিং ব্যবহার করেছিল, যা বুলিয়ান লজিক চালাতে পারে, কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ের অন্যতম মৌলিক পদ্ধতি। এটি ডিএনএ কম্পিউটিং-এর ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্রের সর্বশেষ পদক্ষেপ, যা কয়েক দশক ধরে থেমে আছে কিন্তু দুর্দান্ত প্রতিশ্রুতি দেখায়৷
"ডিজিটাল কম্পিউটারের বিপরীতে, ডিএনএ কম্পিউটারগুলি ভবিষ্যতে ইলেকট্রনিক্সের বাইরে যাওয়ার জন্য আমাদের ক্ষমতাকে সম্ভাব্যভাবে উন্নত করে এবং প্রসারিত করে," হিউ বুই, একজন অধ্যাপক যিনি আমেরিকার ক্যাথলিক ইউনিভার্সিটিতে ডিএনএ কম্পিউটিং অধ্যয়ন করেন এবং গবেষণায় জড়িত ছিলেন না, একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে লাইফওয়্যারকে বলেছিলেন৷
উদাহরণস্বরূপ, বুই বলেছেন, একটি ডিএনএ কম্পিউটার "ডিএনএ বা আরএনএ সিকোয়েন্সের মতো বায়োমার্কারগুলিকে ইনপুট হিসাবে প্রক্রিয়া করতে পারে এবং আউটপুট হিসাবে দরকারী জৈব-তথ্য (যেমন, কোষের সংখ্যা, রক্তের ধরণ ইত্যাদি) তৈরি করতে পারে।"
ডিএনএ যা গণনা করতে পারে
DNA হল ডাবল-স্ট্র্যান্ডেড হেলিক্স যা আমাদের সমস্ত জেনেটিক তথ্য ধারণ করে। ডিএনএর পৃথক এককগুলিতে জোড়া অণু থাকে যা ডিএনএ কম্পিউটিংয়ের জন্য গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে৷
তাদের নতুন গবেষণাপত্রে, কোরিয়ার ইনচিওন ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির বিজ্ঞানীরা বলেছেন যে তারা একটি প্রোগ্রামেবল ডিএনএ-ভিত্তিক মাইক্রোফ্লুইডিক চিপ পেয়েছেন যা একটি ব্যক্তিগত কম্পিউটার নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। চিপটিতে একটি মোটর-চালিত ভালভ সিস্টেম রয়েছে যা একটি পিসি বা স্মার্টফোন ব্যবহার করে পরিচালনা করা যেতে পারে।
"আমাদের আশা হল ডিএনএ-ভিত্তিক সিপিইউগুলি ভবিষ্যতে ইলেকট্রনিক সিপিইউগুলিকে প্রতিস্থাপন করবে কারণ তারা কম শক্তি ব্যবহার করে, যা গ্লোবাল ওয়ার্মিংকে সাহায্য করবে," ইয়ংজুন সং, যিনি এই গবেষণার নেতৃত্ব দিয়েছেন, একটি সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে বলেছেন৷ "ডিএনএ-ভিত্তিক সিপিইউগুলি গভীর শিক্ষার সমাধান এবং গাণিতিক মডেলিংয়ের মতো জটিল গণনার জন্য একটি প্ল্যাটফর্মও সরবরাহ করে।"
বুই ইনচিওনের নতুন কাগজটিকে "1980 এর দশকের শুরু থেকে বিকশিত প্রযুক্তির জন্য একটি প্রতিশ্রুতিশীল লক্ষণ" বলে অভিহিত করেছেন।
ডিএনএ ভিত্তিক কম্পিউটারগুলি দরকারী কারণ তারা অত্যন্ত শক্তি সাশ্রয়ী, এমনকি প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করার সময়ও কারণ তারা বিদ্যুতের পরিবর্তে জৈবিক প্রক্রিয়ার উপর নির্ভর করে, ডেটা কৌশলবিদ নিক হিউডেকার লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছিলেন।
"প্রথাগত কম্পিউটিং আর্কিটেকচারের তুলনায় ডিএনএ কম্পিউটারগুলিও স্থিতিস্থাপক," তিনি বলেছিলেন। "তার সাফল্য যাই হোক না কেন, ঐতিহ্যগত কম্পিউটিং ভঙ্গুর। যেকোনো ধরনের সাফল্য অর্জনের জন্য শর্ত, পরিবেশ এবং ইনপুটগুলির সতর্ক ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন।"
আমাদের আশা যে ডিএনএ-ভিত্তিক সিপিইউগুলি ভবিষ্যতে ইলেকট্রনিক সিপিইউগুলিকে প্রতিস্থাপন করবে কারণ তারা কম শক্তি ব্যবহার করে, যা গ্লোবাল ওয়ার্মিংকে সাহায্য করবে৷
যেহেতু এটি একটি জৈবিক সিস্টেম, ডিএনএ ত্রুটি পরীক্ষা এবং স্ব-মেরামত করতে সক্ষম, এটিকে একটি আদর্শ ডেটা স্টোরেজ এবং কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম করে তোলে, হিউডেকার বলেছেন৷
"এই অন্তর্নিহিত স্থিতিস্থাপকতা, এর স্টোরেজ ঘনত্বের সাথে মিলিত, ডিএনএ কম্পিউটিংকে কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের মতো অন্যান্য কম্পিউটিং বিকল্পগুলির তুলনায় একটি অনন্য অবস্থানে রাখে৷" তিনি যোগ করেছেন৷
ডিএনএকে মেশিনে পরিণত করা
অনেক কোম্পানি দরকারী কম্পিউটার তৈরি করতে ডিএনএ প্রযুক্তি ব্যবহার করার চেষ্টা করছে, হিউডেকার বলেছেন৷
স্টার্টআপ ক্যাটালগ, উদাহরণস্বরূপ, ডিএনএ হিসাবে ডেটা এনকোড করার একটি অনন্য পদ্ধতি রয়েছে যা একটি কম খরচের পদ্ধতি ব্যবহার করে বলে দাবি করে। কোম্পানি দাবি করে যে এটি সফলভাবে ইংরেজি উইকিপিডিয়ার সমস্ত পাঠ্যকে সিন্থেটিক ডিএনএ-তে এনকোড করেছে।
হেলিক্সওয়ার্কস একটি ডিএনএ-ভিত্তিক ট্যাগিং প্রক্রিয়া তৈরি করে যা ভৌত আইটেমগুলি সনাক্ত করতে এবং তাদের উত্স প্রমাণ করতে পারে, হিউডেকার বলেছেন। পণ্য, HelixID, প্রস্তুতকারকদের একটি ডিএনএ স্ট্র্যান্ডে পণ্যের বিস্তারিত তথ্য এম্বেড করার অনুমতি দেয়, যেমন সিরিয়াল নম্বর, লট বা ব্যাচ নম্বর, এবং মেয়াদ শেষ হওয়ার তারিখ সরাসরি খাদ্য ও পানীয়, ওষুধ, এবং টেক্সটাইল, পোশাক এবং বিলাসবহুল পণ্যের মধ্যে।
কিছু ডিএনএ প্রযুক্তি এখনও প্রাথমিক গবেষণার পর্যায়ে রয়েছে। মাইক্রোন টেকনোলজি নিউক্লিক অ্যাসিড মেমরি (NAM) নামে মেমরির একটি নতুন ফর্ম হিসাবে ডিএনএ ডেটা স্টোরেজ নিয়ে কাজ করছে। মাইক্রোসফ্ট ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে অংশীদারিত্ব করছে এবং ডিএনএ ডেটা স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধার প্রদর্শন করেছে৷
কিন্তু ব্যবহারিক ডিএনএ কম্পিউটার সম্ভবত দোকানের তাক থেকে প্রায় দশ বছর দূরে, হিউডেকার বলেছেন৷
"বর্তমান ডিএনএ সিকোয়েন্সিং এবং সংশ্লেষণ প্রযুক্তিগুলি খুব ব্যয়বহুল এবং ঐতিহ্যগত কম্পিউটিং অবকাঠামোর সাথে প্রতিযোগিতা করার জন্য ধীর," তিনি বলেছিলেন৷
