প্রধান টেকওয়ে
- মানব-স্তরের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরির আমরা কতটা কাছাকাছি তা নিয়ে বিশেষজ্ঞরা দ্বিমত পোষণ করেন।
- Meta-এর প্রধান AI গবেষক সম্প্রতি বলেছেন যে মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে মানব-লেবেলযুক্ত উদাহরণের প্রয়োজন ছাড়াই প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে৷
- কিন্তু এআই মানব-স্তরের বুদ্ধিমত্তার মতো কিছু বিকাশ করার আগে প্রচণ্ড বাধা রয়ে গেছে।
মানব-স্তরের বুদ্ধিমত্তা (এআই) সহ কম্পিউটারগুলি আর বেশিদিন বৈজ্ঞানিক কল্পকাহিনীর উপাদান নাও হতে পারে৷
মেটার প্রধান এআই বিজ্ঞানী ইয়ান লেকুন সম্প্রতি বলেছেন যে মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে মানব-লেবেলযুক্ত উদাহরণ ছাড়াই প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে। মানুষের মতো বুদ্ধিমান মেশিন সম্ভব নাকি যোগ্য লক্ষ্য তা নিয়ে বিতর্কে তার মন্তব্য নতুন জীবন দিয়েছে৷
"এআই-তে মানব-স্তরের বুদ্ধিমত্তা এমন কিছু যা অদূর ভবিষ্যতে দেখা যাবে," EY-এর গ্লোবাল চিফ টেকনোলজি অফিসার নিকোলা মরিনি বিয়ানজিনো লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন। "আমাদের প্রথমে AI তৈরিতে ফোকাস করতে হবে যা মানুষের বুদ্ধিমত্তার পরিপূরক এবং আমরা যে ফাংশনগুলি পরিবেশন করতে চাই তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।"
স্মার্ট মেশিন
Meta AI দ্বারা অনুষ্ঠিত সাম্প্রতিক ইভেন্টে, LeCun মানব-স্তরের AI এর দিকে সম্ভাব্য পথগুলি নিয়ে আলোচনা করেছে৷ একটি সম্ভাব্য উপায় যা LeCun অন্বেষণ করছে তা হল AI প্রশিক্ষণের জন্য মানব উন্নয়ন মডেল ব্যবহার করা। উদাহরণস্বরূপ, গবেষকরা শিশুরা যেমন করে পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে বিশ্ব সম্পর্কে শেখার জন্য মেশিনগুলি পাওয়ার উপায়গুলি অন্বেষণ করছেন৷
LeCun মানব এবং প্রাণী শিক্ষার উদ্ধৃতি দিয়েছেন। "মানুষ এবং প্রাণীরা কী ধরনের শিক্ষা ব্যবহার করে যা আমরা মেশিনে পুনরুত্পাদন করতে পারি না? এটিই বড় প্রশ্ন আমি নিজেকে জিজ্ঞাসা করছি, " তিনি বলেছিলেন।
সৃজনশীলতা একটি স্বতন্ত্রভাবে মানুষের বৈশিষ্ট্য, এবং প্রযুক্তি ব্যবহার করে এটি প্রতিলিপি করা কঠিন৷
কিন্তু এআই মানব-স্তরের বুদ্ধিমত্তার মতো কিছু বিকাশ করার আগে প্রচণ্ড বাধা রয়ে গেছে। যদিও এন্টারপ্রাইজ AI গ্রহণ ব্যাপক, তবুও AI এখনও মানব-স্তরের সাধারণ জ্ঞান এবং সৃজনশীলতা অর্জনের ক্ষমতায় সীমাবদ্ধ, বিয়ানজিনো বলেছেন৷
"সৃজনশীলতা একটি অনন্য মানবিক বৈশিষ্ট্য, এবং এটি প্রযুক্তি ব্যবহার করে প্রতিলিপি করা কঠিন," তিনি যোগ করেছেন। "যেহেতু আমরা চিন্তা করি কিভাবে AI একটি সফ্টওয়্যার হিসাবে মানুষের জ্ঞানকে অনুকরণ করতে পারে, আমাদের অবশ্যই সাবধানতার সাথে বিবেচনা করতে হবে যে কোন ডেটা সফ্টওয়্যারকে শক্তিশালী করবে।"
এআই এর সম্ভাব্যতা বহু শতাব্দী ধরে অধ্যয়ন করা হয়েছে, এআই বিশেষজ্ঞ মেলটেম ব্যালান একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছেন। গবেষকরা প্রায়শই মানুষের উপলব্ধি, মনোযোগ এবং অনুপ্রেরণা কীভাবে অনুকরণ করা যায় তা নিয়ে তর্ক করেন। ওপেন সোর্স এআইকে মানুষের উপলব্ধি স্তরের কাছাকাছি নিয়ে আসে, ব্যালান যোগ করেছেন৷
"তবে, মানব-স্তরের বুদ্ধিমত্তার মধ্যে অ্যালগরিদম এবং পাইপলাইনিং (লেবেলিং এবং ডেটা বৃদ্ধি) বিকাশের চেয়ে অনেক বেশি উপাদান রয়েছে," ব্যালান বলেছিলেন। "আমাদের প্রথমে স্নায়ু স্তরের ফায়ারিং রেট অনুসরণ করে নিউরোনাল স্তরের অ্যালগরিদম তৈরি করতে এবং পুরো প্রক্রিয়ার উপর এটি বাস্তবায়ন করার জন্য একটি স্তরে মস্তিষ্ক এবং আচরণের মধ্যে সমন্বয় বুঝতে হবে।"
ঝুঁকি এবং পুরস্কার
একটি ক্ষেত্র যেখানে মানব-স্তরের AI সহায়ক হতে পারে তা হল সাইবারসিকিউরিটি যা একটি বড় কর্মী ঘাটতির সম্মুখীন, কুমার সৌরভ, লজিকহাবের সিইও, এআই ব্যবহারে বিশেষজ্ঞ একটি সাইবার নিরাপত্তা সংস্থা, একটি ইমেলে বলেছেন৷
"আমাদের অবিলম্বে এআই-চালিত অটোমেশনের ব্যবহারকে ত্বরান্বিত করতে হবে শুধুমাত্র চালিয়ে যাওয়ার জন্য," তিনি যোগ করেছেন। "মানুষ হাজার হাজার নিরাপত্তা সতর্কতা বিশ্লেষণ করতে বা লক্ষ লক্ষ ডেটা পয়েন্ট থেকে হুমকি বাছাই করতে ভাল নয়, তবে মেশিনগুলি এতে পারদর্শী। এটি মানুষের বুদ্ধি প্রতিস্থাপনের বিষয়ে নয়, বরং মানুষের ক্ষমতা বৃদ্ধি করা এবং মানুষের অভিজ্ঞতাকে অটোমেশনে পরিণত করা যা স্কেল করতে পারে। চাহিদা মেটাতে।"
মাতসুকোর সিইও, মারিয়া ভিরসিকোভা, একটি রিয়েল-টাইম হলোগ্রাম অ্যাপ যা AI ব্যবহার করে, বলেছেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আসল মূল্য হল এমন একটি মেশিন তৈরি করার পরিবর্তে মানুষের ক্ষমতা বৃদ্ধি করা যা নিজে থেকে কাজ করতে পারে৷
"অন্য একটি ভার্চুয়াল সহকারী যোগ করা - তবে নির্দিষ্ট এবং সাধারণ কাজের জন্য - সফ্টওয়্যারের একটি অংশ ক্লোন করার মতোই সহজ - তাত্ক্ষণিক, ঘর্ষণহীন এবং তুলনামূলকভাবে সস্তা," ভিরসিকোভা বলেছিলেন। "অর্থনৈতিক প্রভাব গভীর, কিন্তু তবুও, আমরা একে 'মানব-স্তরের AI' বলতে পারি না৷"
কিন্তু যদি মানব-স্তরের AI কখনও পৌঁছানো হয়, তাহলে সমাজের উপর প্রভাব গভীর হতে পারে, EY-এর বিয়ানজিনো বলেছেন। "মানব-স্তরের AI এর মূল্য হল যে AI মানুষের বুদ্ধিমত্তার সাথে সত্যিকারের সিম্বিওটিক হয়ে উঠবে, আমাদেরকে জটিল কাজগুলিতে কাজ করতে, নতুন উপায়ে বিশ্বকে বুঝতে এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে।"
তবে, বেশিরভাগ বিশেষজ্ঞ একমত যে পক্ষপাত মানব-স্তরের AI এর বিকাশে একটি ঝুঁকি হয়ে থাকবে।"প্রযুক্তিবিদদের অবশ্যই সাবধানতার সাথে বিশ্লেষণ করতে হবে যে তারা এই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করছে এবং নিশ্চিত করতে হবে যে তাদের নিজস্ব ব্যক্তিগত পক্ষপাতগুলি যাতে ক্রমাগত হতে না পারে সেজন্য নিয়ন্ত্রণগুলি কার্যকর রয়েছে।"
