প্রধান টেকওয়ে
- গবেষকরা আমাদের কথোপকথনগুলি ক্যাপচার করা থেকে দুর্বৃত্ত মাইক্রোফোনগুলিকে পরাস্ত করার জন্য কথোপকথনগুলিকে স্ক্র্যাম্বল করার একটি পদ্ধতি তৈরি করেছেন৷
- পদ্ধতিটি তাৎপর্যপূর্ণ কারণ এটি স্ট্রিমিং অডিওতে এবং ন্যূনতম প্রশিক্ষণের সাথে রিয়েল-টাইমে কাজ করে৷
- বিশেষজ্ঞরা গবেষণাটিকে সাধুবাদ জানিয়েছেন কিন্তু মনে করেন এটি গড় স্মার্টফোন ব্যবহারকারীর জন্য খুব বেশি কাজে আসে না।
আমাদের চারপাশে মাইক্রোফোন সহ স্মার্ট ডিভাইস রয়েছে, তবে কী হবে যদি সেগুলি আমাদের কথা শোনার জন্য আপস করে থাকে?
আমাদের কথোপকথনকে স্নুপারদের হাত থেকে রক্ষা করার প্রয়াসে, কলম্বিয়া ইউনিভার্সিটির গবেষকরা একটি নিউরাল ভয়েস ক্যামোফ্লেজ পদ্ধতি তৈরি করেছেন যা মানুষকে অসুবিধা না করে রিয়েল-টাইমে স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা শনাক্তকরণ সিস্টেমগুলিকে ব্যাহত করে৷
"আমাদের জীবনে [স্মার্ট ভয়েস-অ্যাক্টিভেটেড ডিভাইসের] আক্রমণের সাথে সাথে, গোপনীয়তার ধারণাটি বাষ্পীভূত হতে শুরু করে কারণ এই শোনার ডিভাইসগুলি সর্বদা চালু থাকে এবং যা বলা হচ্ছে তা পর্যবেক্ষণ করে," চার্লস এভারেট, সাইবার অ্যাডভোকেসির পরিচালক, গভীর প্রবৃত্তি, ইমেলের মাধ্যমে লাইফওয়্যারকে জানিয়েছে। "এই গবেষণাটি একটি এলাকায় পরিচিত বা অজানা এই ইলেকট্রনিক ইভড্রপারদের থেকে একজন ব্যক্তির ভয়েস এবং কথোপকথন লুকিয়ে রাখার বা ছদ্মবেশ করার প্রয়োজনীয়তার সরাসরি প্রতিক্রিয়া।"
কথা বলা
গবেষকরা এমন একটি সিস্টেম তৈরি করেছেন যা ফিসফিস-শান্ত শব্দ তৈরি করে যা আপনি যেকোন রুমে চালাতে পারেন যাতে আপনার কথোপকথনে গুপ্তচরবৃত্তি করা থেকে দুর্বৃত্ত মাইক্রোফোনগুলিকে ব্লক করা যায়৷
এই ধরনের প্রযুক্তি যেভাবে ছিনতাইয়ের বিরুদ্ধে লড়াই করে তা এভারেটকে শব্দ-বাতিলকারী হেডফোনের কথা মনে করিয়ে দেয়।ব্যাকগ্রাউন্ডের শব্দ বাতিল করার জন্য ফিসফিস শান্ত শব্দ তৈরি করার পরিবর্তে, গবেষকরা পটভূমির শব্দগুলি সম্প্রচার করেন যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অ্যালগরিদমগুলিকে ব্যাহত করে যা সাউন্ডওয়েভকে বোধগম্য অডিওতে ব্যাখ্যা করে৷
একজন ব্যক্তির ভয়েস ক্যামোফ্লেজ করার এই ধরনের প্রক্রিয়াগুলি অনন্য নয়, তবে নিউরাল ভয়েস ক্যামোফ্লেজকে অন্যান্য পদ্ধতি থেকে আলাদা করে তা হল এটি স্ট্রিমিং অডিওতে রিয়েল-টাইমে কাজ করে৷
"লাইভ বক্তৃতা চালানোর জন্য, আমাদের পদ্ধতিকে অবশ্যই ভবিষ্যতে [সঠিক স্ক্র্যাম্বলিং অডিও] ভবিষ্যদ্বাণী করতে হবে যাতে সেগুলি রিয়েল-টাইমে চালানো যায়," গবেষকরা তাদের গবেষণাপত্রে নোট করুন৷ বর্তমানে, পদ্ধতিটি বেশিরভাগ ইংরেজি ভাষার জন্য কাজ করে।
Brand3D-এর সিইও হ্যান্স হ্যানসেন, লাইফওয়্যারকে বলেছেন যে গবেষণাটি অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ কারণ এটি আজকের এআই সিস্টেমের একটি বড় দুর্বলতাকে আক্রমণ করে৷
একটি ইমেল কথোপকথনে, হ্যানসেন ব্যাখ্যা করেছেন যে বর্তমান ডিপ লার্নিং এআই সিস্টেমগুলি সাধারণভাবে এবং প্রাকৃতিক বক্তৃতা শনাক্তকরণ বিশেষভাবে কাজ করে হাজার হাজার স্পিকার থেকে সংগ্রহ করা লক্ষ লক্ষ স্পিচ ডেটা রেকর্ড প্রক্রিয়া করার পরে।বিপরীতে, নিউরাল ভয়েস ক্যামোফ্লেজ মাত্র দুই সেকেন্ডের ইনপুট স্পিচকে কন্ডিশনার করার পরে কাজ করে।
ব্যক্তিগতভাবে, আমি যদি ডিভাইসে শোনার বিষয়ে উদ্বিগ্ন থাকি, তবে আমার সমাধান অন্য শোনার ডিভাইস যোগ করা হবে না যা ব্যাকগ্রাউন্ডের শব্দ তৈরি করতে চায়।
ভুল গাছ?
Brian Chappell, BeyondTrust-এর প্রধান নিরাপত্তা কৌশলবিদ, বিশ্বাস করেন যে গবেষণাটি ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের জন্য আরও বেশি উপকারী যারা ভয় পান যে তারা আপোসকৃত ডিভাইসগুলির মধ্যে থাকতে পারে যেগুলি মূল্যবান তথ্যের কথা বলা হচ্ছে এমন কীওয়ার্ডগুলির জন্য শুনছে৷
"যেখানে এই প্রযুক্তিটি সম্ভবত আরও আকর্ষণীয় হবে তা আরও কর্তৃত্ববাদী নজরদারি রাজ্যে যেখানে নাগরিকদের বিরুদ্ধে এআই ভিডিও এবং ভয়েস প্রিন্ট বিশ্লেষণ ব্যবহার করা হয়," জেমস মউড, বিয়ন্ডট্রাস্টের প্রধান সাইবার নিরাপত্তা গবেষক, ইমেলের মাধ্যমে লাইফওয়্যারকে বলেছেন৷
মাউড পরামর্শ দিয়েছিলেন যে এই ডিভাইসগুলির দ্বারা ডেটা কীভাবে ক্যাপচার করা, সংরক্ষণ করা এবং ব্যবহার করা হয় তার উপর গোপনীয়তা নিয়ন্ত্রণগুলি প্রয়োগ করা একটি ভাল বিকল্প হবে৷ তদুপরি, চ্যাপেল বিশ্বাস করেন যে গবেষকের পদ্ধতির উপযোগিতা সীমিত কারণ এটি মানুষের গোপন কথা বন্ধ করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি।
"বাড়ির জন্য, মনে রাখবেন যে, অন্তত তাত্ত্বিকভাবে, এই ধরনের একটি টুল ব্যবহার করলে সিরি, অ্যালেক্সা, গুগল হোম এবং অন্য কোনও সিস্টেম যা একটি কথ্য ট্রিগার শব্দের সাহায্যে সক্রিয় করা হয়েছে আপনাকে উপেক্ষা করবে," বলেন চ্যাপেল।
কিন্তু বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে আমাদের স্মার্ট ডিভাইসগুলিতে AI/ML নির্দিষ্ট প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান অন্তর্ভুক্তির সাথে, অদূর ভবিষ্যতে এই প্রযুক্তিটি আমাদের ফোনে শেষ হতে পারে।
মাউড উদ্বিগ্ন কারণ এআই প্রযুক্তিগুলি শব্দ এবং আসল অডিওর মধ্যে পার্থক্য করতে দ্রুত শিখতে পারে। তিনি মনে করেন যে যদিও সিস্টেমটি প্রাথমিকভাবে সফল হতে পারে, এটি দ্রুত একটি বিড়াল এবং ইঁদুর খেলায় পরিণত হতে পারে কারণ একটি শোনার যন্ত্র জ্যামিং শব্দগুলিকে ফিল্টার করতে শেখে৷
আরও উদ্বেগজনকভাবে, মউড উল্লেখ করেছেন যে যে কেউ এটি ব্যবহার করলে, প্রকৃতপক্ষে, ভয়েস শনাক্তকরণে ব্যাঘাত ঘটানো অস্বাভাবিক বলে মনে হতে পারে এবং আপনি কিছু লুকানোর চেষ্টা করছেন বলে ইঙ্গিত দিতে পারে৷
"ব্যক্তিগতভাবে, যদি আমি ডিভাইসে শোনার বিষয়ে উদ্বিগ্ন থাকি, তবে আমার সমাধান অন্য একটি শোনার ডিভাইস যোগ করা হবে না যা ব্যাকগ্রাউন্ডের শব্দ তৈরি করতে চায়," শেয়ার করেছেন মাউড৷ "বিশেষ করে যেহেতু এটি একটি ডিভাইস বা অ্যাপ হ্যাক হওয়ার এবং আমার কথা শুনতে সক্ষম হওয়ার ঝুঁকি বাড়ায়।"
