প্রধান টেকওয়ে
- ডিপফেকগুলি তৈরি করা সহজ হওয়ার সাথে সাথে সেগুলিকে চিহ্নিত করার নতুন এবং উন্নত উপায়গুলি একটি অগ্রাধিকার হয়ে উঠেছে৷
- Facebook-এর ডিপফেক-স্পটিং প্রযুক্তি রিভার্স মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে একটি ভিডিও ডিপফেক কিনা তা উদঘাটন করে।
- বিশেষজ্ঞরা বলছেন ব্লকচেইন প্রযুক্তি ব্যবহার করাই হবে ভিডিওটি বাস্তব কিনা তা দেখার সবচেয়ে ভালো উপায় কারণ পদ্ধতিটি প্রাসঙ্গিক তথ্যের উপর নির্ভর করে।
ফেসবুক ডিপফেকগুলির বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য তার মেশিন লার্নিং মডেলে আত্মবিশ্বাসী, কিন্তু বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে নিজে থেকে মেশিন লার্নিং আমাদের ডিপফেকের দ্বারা প্রতারিত হওয়া থেকে রক্ষা করবে না৷
Facebook, Microsoft, এবং Google-এর মতো কোম্পানিগুলি ওয়েব এবং সোশ্যাল নেটওয়ার্কগুলিতে ছড়িয়ে পড়া ডিপফেকগুলির বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য কাজ করছে৷ পদ্ধতিগুলি ভিন্ন হলেও, এই মিথ্যা ভিডিওগুলি সনাক্ত করার জন্য একটি সম্ভাব্য নির্বোধ পদ্ধতি রয়েছে: ব্লকচেইন।
“[ব্লকচেইন] আপনাকে ডিপফেককে এমনভাবে যাচাই করার প্রচুর সম্ভাবনা দেয় যা আমি দেখতে পাচ্ছি বৈধকরণের সেরা ফর্ম,” স্টিফেন উলফ্রাম, ওলফ্রাম রিসার্চের প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও এবং এ নিউ কাইন্ড অফ এর লেখক বিজ্ঞান, ফোনে লাইফওয়্যারকে বলেছে৷
ফেসবুকের ডিপফেক-স্পটিং টেক
ডিপফেক প্রযুক্তি গত কয়েক বছরে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। বিভ্রান্তিকর ভিডিওগুলি মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে যেমন অন্য ব্যক্তির শরীরে কারো মুখ চাপানো, পটভূমির অবস্থা পরিবর্তন করা, নকল ঠোঁট-সিঙ্ক এবং আরও অনেক কিছু করার জন্য। সেগুলি নিরীহ প্যারোডি থেকে শুরু করে সেলিব্রিটি বা পাবলিক ফিগারদের এমন কিছু বলা বা করা পর্যন্ত যা তারা করেনি৷
বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে প্রযুক্তিটি দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে, এবং প্রযুক্তিটি আরও ব্যাপকভাবে উপলব্ধ এবং আরও উদ্ভাবনী হওয়ার সাথে সাথে ডিপফেকগুলি আরও বিশ্বাসযোগ্য (এবং তৈরি করা সহজ) হবে৷
Facebook সম্প্রতি মিশিগান স্টেট ইউনিভার্সিটির সাথে অংশীদারিত্বে তার ডিপফেক সনাক্তকরণ প্রযুক্তি সম্পর্কে আরও অন্তর্দৃষ্টি দিয়েছে৷ সামাজিক নেটওয়ার্ক বলে যে এটি একটি একক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-উত্পাদিত চিত্র থেকে এটি তৈরি করতে ব্যবহৃত জেনারেটিভ মডেলের বিপরীত প্রকৌশলের উপর নির্ভর করে৷
Facebook এর সাথে কাজ করা গবেষণা বিজ্ঞানীরা বলেছেন যে এই পদ্ধতিটি একটি ডিপফেক তৈরি করতে ব্যবহৃত AI মডেলের পিছনে অনন্য নিদর্শনগুলি উন্মোচনের উপর নির্ভর করে৷
“ওপেন-সেট স্বীকৃতির জন্য ইমেজ অ্যাট্রিবিউশনকে সাধারণীকরণ করে, আমরা একটি ডিপফেক তৈরি করতে ব্যবহৃত জেনারেটিভ মডেল সম্পর্কে আরও তথ্য অনুমান করতে পারি যা এটি আগে দেখা যায়নি বলে স্বীকৃতির বাইরে যায়৷ এবং ডিপফেকগুলির সংগ্রহের প্যাটার্নগুলির মধ্যে মিল খুঁজে বের করে, আমরা এটিও বলতে পারি যে ছবিগুলির একটি সিরিজ একটি একক উত্স থেকে উদ্ভূত হয়েছে কিনা,” গবেষণা বিজ্ঞানী Xi Yin এবং Tan Hasner Facebook এর ব্লগ পোস্টে এর ডিপফেক-স্পটিং পদ্ধতি সম্পর্কে লিখেছেন।
Wolfram বলেছেন যে আপনি একটি উন্নত AI মডেল (একটি ডিপফেক) সনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করবেন তা বোঝা যায়। যাইহোক, প্রযুক্তিকে বোকা বানানোর জায়গা সবসময় থাকে।
“আমি মোটেও বিস্মিত নই যে [ডিপফেকগুলি সনাক্ত করার] একটি শালীন মেশিন লার্নিং উপায় রয়েছে,” ওলফ্রাম বলেছেন। "একমাত্র প্রশ্ন হল আপনি যদি যথেষ্ট প্রচেষ্টা করেন তবে আপনি কি এটিকে বোকা বানাতে পারেন? আমি নিশ্চিত তুমি পারবে।"
ডিপফেকগুলির বিরুদ্ধে লড়াই একটি ভিন্ন উপায়ে
পরিবর্তে, উলফ্রাম বলেছেন যে তিনি বিশ্বাস করেন যে নির্দিষ্ট ধরণের ডিপফেকগুলির জন্য সঠিকভাবে চিহ্নিত করার জন্য ব্লকচেইন ব্যবহার করা হবে সর্বোত্তম বিকল্প। মেশিন লার্নিং এর উপর ব্লকচেইন ব্যবহার করার বিষয়ে তার মতামত 2019-এ ফিরে যায় এবং তিনি বলেছিলেন যে, অবশেষে, ব্লকচেইন পদ্ধতি আমাদের ডিপফেক সমস্যার আরও সঠিক সমাধান দিতে পারে।
“আমি আশা করি ইমেজ এবং ভিডিও দর্শকরা নিয়মিতভাবে ব্লকচেইনের (এবং 'ডেটা ট্রায়াঙ্গুলেশন কম্পিউটেশন') এর বিরুদ্ধে কিছুটা পরীক্ষা করতে পারে যেভাবে ওয়েব ব্রাউজার এখন নিরাপত্তা শংসাপত্রগুলি পরীক্ষা করে,” উলফ্রাম সায়েন্টিফিক আমেরিকান-এ প্রকাশিত একটি নিবন্ধে লিখেছেন।
যেহেতু ব্লকচেইনগুলি ব্লকে ডেটা সঞ্চয় করে যেগুলি পরে কালানুক্রমিক ক্রমে একসাথে বেঁধে দেওয়া হয়, এবং যেহেতু বিকেন্দ্রীভূত ব্লকচেইনগুলি অপরিবর্তনীয়, তাই প্রবেশ করা ডেটা অপরিবর্তনীয়৷
একমাত্র প্রশ্ন হল আপনি যদি যথেষ্ট পরিশ্রম করেন, আপনি কি এটিকে বোকা বানাতে পারবেন? আমি নিশ্চিত তুমি পারবে।
Wolfram ব্যাখ্যা করেছেন যে একটি ব্লকচেইনে একটি ভিডিও স্থাপন করার মাধ্যমে, আপনি এটি নেওয়ার সময়, অবস্থান এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক তথ্য দেখতে সক্ষম হবেন যা আপনাকে এটিকে কোনো উপায়ে পরিবর্তন করা হয়েছে কিনা তা বলতে অনুমতি দেবে।
“সাধারণত, যত বেশি মেটাডেটা আছে যা ছবি বা ভিডিওকে প্রাসঙ্গিক করে তোলে, আপনি তত বেশি বলতে পারবেন,” তিনি বলেন। "আপনি একটি ব্লকচেইনে সময় জাল করতে পারবেন না।"
তবে, উলফ্রাম বলেছেন যে পদ্ধতিটি ব্যবহার করা হয়েছে-সেটি মেশিন লার্নিং হোক বা ব্লকচেইন ব্যবহার করা হোক-আপনি যে ধরনের ডিপফেক থেকে রক্ষা করার চেষ্টা করছেন তার উপর নির্ভর করে (যেমন, কিম কারদাশিয়ানের একটি ভিডিও যা নির্বোধ কিছু বলছে বা একটি ভিডিও রাজনীতিবিদ একটি বিবৃতি বা পরামর্শ দিচ্ছেন)।
“ব্লকচেন পদ্ধতি নির্দিষ্ট ধরণের গভীর নকল থেকে রক্ষা করে, ঠিক যেমন মেশিন লার্নিং ইমেজ প্রসেসিং নির্দিষ্ট ধরণের গভীর নকল থেকে রক্ষা করে,” তিনি বলেন।
বট লাইন, মনে হচ্ছে, আসন্ন গভীর বন্যার বিরুদ্ধে লড়াই করার সময় আমাদের সকলের জন্য সতর্কতা।
