প্রধান টেকওয়ে
- গবেষকরা একজন ব্যক্তির হৃদস্পন্দনকে এমন বৈশিষ্ট্যে ভাঙার একটি উপায় তৈরি করেছেন যা প্রায়শই সঙ্গীত বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়৷
- হৃদস্পন্দনের সঙ্গীত প্রত্যেক ব্যক্তির জন্য অনন্য এবং যারা ঐতিহ্যগত বায়োমেট্রিক সিস্টেমের সাথে প্রমাণীকরণে সমস্যায় পড়েছেন তাদের সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে৷
- বিশেষজ্ঞরা গবেষণার বাস্তব-বিশ্বের ব্যবহার সম্পর্কে নিশ্চিত নন, যা বাস্তবায়নের ঝামেলা এবং গোপনীয়তার সমস্যাগুলির দিকে ইঙ্গিত করে৷
শীঘ্রই আপনি কেবল আপনার হৃদয়ের গান শুনতে পারবেন না, তবে আপনাকে অনন্যভাবে সনাক্ত করতে সুর ব্যবহার করতে পারবেন।
স্প্যানিশ এবং ইরানী গবেষকরা মানুষকে অনন্যভাবে শনাক্ত করার জন্য হৃদস্পন্দনকে একটি বায়োমেট্রিক টুল হিসাবে এর বাদ্যযন্ত্র বৈশিষ্ট্য, যেমন তাল এবং পিচ রেকর্ড করে ব্যবহার করার প্রস্তাব করেছেন। পরীক্ষায়, সিস্টেমটি 99.6 শতাংশ নির্ভুলতার হার অর্জন করতে সক্ষম হয়েছে৷
“আমরা এই সমাধানটি একটি বিল্ডিংয়ের অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সিস্টেমে ব্যবহার করতে পারি যেখানে প্রাক-নিবন্ধিত ব্যবহারকারীরা সুবিধাগুলিতে প্রবেশের জন্য একটি টেমপ্লেট (একটি সংক্ষিপ্ত ইসিজি রেকর্ডিং) প্রদান করে,” গবেষকরা তাদের গবেষণাপত্রে তাদের ব্যবহারের-কেস চিত্রিত করে লেখেন হার্টবিট-ভিত্তিক বায়োমেট্রিক সিস্টেম।
ভিতরের বাইরে
গবেষকরা স্বীকার করেছেন যে কার্যকর বায়োমেট্রিক শনাক্তকারী হিসাবে কার্ডিয়াক এবং এমনকি মস্তিষ্কের সংকেতগুলির উপর গবেষণা অনন্য নয়। যাইহোক, হৃদস্পন্দনের কিছু অনন্য বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে শনাক্ত করার চেষ্টা আগে করা হয়নি।
এটি সহজতর করার জন্য, গবেষকরা একজন ব্যক্তির ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম (ECG) রেকর্ডিং থেকে পাঁচটি সঙ্গীত গুণ বিশ্লেষণ করেছেন: গতিবিদ্যা, তাল, টিমব্রে, পিচ এবং টোনালিটি৷
ডায়নামিক্স শব্দগুলি কতটা জোরে বা নরম তা নির্ধারণ করে, যখন ছন্দ শব্দের দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত গতি পরিমাপ করে, গবেষণাপত্রে গবেষকরা ব্যাখ্যা করেন। একইভাবে, টিমব্রে হল একটি নির্দিষ্ট গুণ যা একটি নির্দিষ্ট যন্ত্র বা কণ্ঠে থাকে, পিচ শব্দগুলিকে তাদের কম্পনের ফ্রিকোয়েন্সির উপর নির্ভর করে শ্রেণীবদ্ধ করে এবং টোনালিটি এই ধারণার সাথে যুক্ত যে বাদ্যযন্ত্রের রচনাগুলি একটি কেন্দ্রীয় নোটের চারপাশে সংগঠিত হয়।
যখন একত্রিত হয়, এই বৈশিষ্ট্যগুলি একটি সঙ্গীতের প্যাটার্ন প্রকাশ করে যা প্রতিটি ব্যক্তির জন্য অনন্য, গবেষকরা দাবি করেন৷
গবেষণার সবচেয়ে বড় সুবিধা হল প্রস্তাবিত ইসিজি-ভিত্তিক বায়োমেট্রিক শনাক্তকরণের ব্যাপক প্রয়োগ৷ আঙ্গুলের ছাপ এবং রেটিনা স্ক্যানের মতো ঐতিহ্যবাহী বায়োমেট্রিক্সের ব্যাপক ব্যবহার সত্ত্বেও, তারা এখনও ভিন্নভাবে অক্ষম ব্যক্তিদের এবং যাদের আঘাত বা স্বাস্থ্যের অবস্থা যেমন ডায়াবেটিসে রয়েছে তাদের চিনতে ব্যর্থ হয়।
“সর্বজনীনতা [আমাদের গবেষণার] নিশ্চিত কারণ জীবিত প্রত্যেকেরই স্পন্দিত হৃৎপিণ্ড আছে এবং আমরা তাদের ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম রেকর্ড করতে পারি। এছাড়া, সংকেতটি যে কোনো সময় রেকর্ডিংয়ের জন্য উপলব্ধ,” গবেষণাপত্রের গবেষকরা মনে রাখবেন।
বাস্তবায়নের ঝামেলা
গবেষকরা সচেতন যে তাদের কাজকে বাস্তব জগতে ব্যবহার করার আগে, যেকোনো সমস্যা দূর করার জন্য আরও পরীক্ষা করা দরকার।
এটি অনুপ্রবেশকারী বলে মনে হচ্ছে–অনেক লোক তাদের ECG ডেটা শেয়ার করার অনুমতি দেওয়ার আগে বিরতি দেবে৷
একটি সমস্যা যা তারা লক্ষ্য করে তা হল হৃদস্পন্দনের উপর বয়সের প্রভাব৷ "মানুষের বয়স হিসাবে, আমাদের হার্টের সংকেত বছরের পর বছর ধরে সামান্য পরিবর্তিত হয়, এবং আমরা বিবেচনা করতে পারি যে ইসিজি রেকর্ডগুলি তাদের স্থায়ীত্বের কারণে বায়োমেট্রিক্সের জন্য বৈধ নয়," গবেষকরা স্বীকার করেন, এই কারণে, হার্টবিট বায়োমেট্রিক্স আপডেট করতে হবে প্রতি পাঁচ বছর, অন্তত।
সাইবারসিকিউরিটি কোম্পানি লজিকহাবের সিএমও উইলি লেইখটার, গবেষণায় হৃদস্পন্দনের জন্য ভয়েস রিকগনিশন সিস্টেম হিসাবে উপস্থাপিত বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ মডেলের কথা মনে করেন৷
"যদিও এটি বোধগম্য হয় এবং নির্ভুলতা সম্ভবত বর্তমান অগ্রহণযোগ্য 96% সীমার বাইরে উন্নত করা যেতে পারে, তবে ভয়েস স্বীকৃতি বা অন্যান্য আচরণগত মডেলগুলির উপর এটির কী সুবিধা রয়েছে তা স্পষ্ট নয়," লেইখটার ইমেলের মাধ্যমে লাইফওয়্যারকে বলেছেন৷
এছাড়াও, লেখটার গবেষণার বাস্তব-জগতের প্রয়োগ সম্পর্কেও সন্দিহান। তার উদ্বেগ প্রকাশ করে, তিনি উল্লেখ করেছেন যে বায়োমেট্রিক্স প্রায়শই তাদের নির্ভুলতার হার দ্বারা আটকে থাকে না, বরং তারা মানুষের কাছে কতটা অনুপ্রবেশকারী বোধ করে। "এটি অনুপ্রবেশকারী মনে হয় - অনেক লোক তাদের ইসিজি ডেটা ভাগ করার অনুমতি দেওয়ার আগে বিরতি দেবে," লেইখটার বলেছেন৷
গবেষকরা অবশ্য আত্মবিশ্বাসী যে অ্যাপল ওয়াচ বা উইটিংস মুভ ইসিজি-এর মতো পোর্টেবল ডিভাইস, যার ইসিজি ট্রেসগুলি মেডিক্যালি যাচাই করা হয়েছে, মানুষকে নন-ইনভেসিভ ইসিজি রেকর্ডারের সাথে খাপ খাইয়ে নিয়েছে৷ তারা পরামর্শ দেয় যে সিস্টেমটিকে একটি প্রমাণীকরণ অ্যাপ হিসাবে অফার করা যেতে পারে এবং ব্যবহারকারীরা তাদের সংকেত রেকর্ড করতে পারে কেবল তাদের অন্য হাতে স্মার্ট ইসিজি-সজ্জিত ঘড়িটি স্পর্শ করে।
লিখটার এখনও পুরোপুরি নিশ্চিত নন। "গত 20 বছর ধরে, আমরা আঙ্গুলের ছাপ থেকে রেটিনাল স্ক্যান, মুখের স্বীকৃতি এবং বিভিন্ন আচরণগত মডেলের পরীক্ষামূলক বায়োমেট্রিক সমাধানগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর দেখেছি," শেয়ার করেছেন লেইখটার৷"দুর্বল লিঙ্কটি সাধারণত নির্দিষ্ট বায়োমেট্রিক নয়, তবে এটি কীভাবে প্রয়োগ করা হয় এবং কীভাবে বিক্রেতারা সনাক্তকরণের সাথে গোপনীয়তার ভারসাম্য বজায় রাখে।"
