প্রধান টেকওয়ে
- গবেষকরা একটি AI সিস্টেম তৈরি করেছেন যা জাল খবর চিহ্নিত করতে এবং ফ্ল্যাগ করার জন্য।
- মডেলটি জাল খবরের একটি পাবলিক ডেটাসেট স্ক্রোর করে, ব্যবহারকারীদের সতর্ক করে এবং তাদের যাচাইকৃত তথ্যের উত্সগুলিতে পুনঃনির্দেশ করে৷
-
অনলাইন মিথ্যা খবরের বিরুদ্ধে প্রতিরোধের জন্য ক্রমবর্ধমান সংখ্যক এআই পদ্ধতি রয়েছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অনলাইনে দ্রুত ছড়িয়ে পড়া বিভ্রান্তি রোধ করতে সাহায্য করছে, বিশেষজ্ঞরা বলছেন৷
গবেষকরা একটি AI সিস্টেম তৈরি করেছেন যার অর্থ জাল খবর চিহ্নিত করা এবং ফ্ল্যাগ করা। মডেলটি ভুয়া খবরের একটি পাবলিক ডেটাসেট স্ক্রোর করে, ব্যবহারকারীদের সতর্ক করে এবং তাদের যাচাইকৃত তথ্যের উত্সগুলিতে পুনঃনির্দেশ করে। এটি মিথ্যা সংবাদ প্রতিরোধের জন্য ক্রমবর্ধমান সংখ্যক AI পদ্ধতির অংশ।
"ইন্টারনেটে প্রবাহিত তথ্যের পরিমাণ, বিশেষ করে সোশ্যাল নেটওয়ার্ক, বিশাল এবং ম্যানুয়ালি পরিচালনা করা যায় না, বিশেষ করে উচ্চ নির্ভুলতার সাথে," ওয়ায়েল আবদআলমাজিদ, দক্ষিণ ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং অধ্যাপক, যিনি বিকাশ করেছেন ভিজ্যুয়াল ভুল তথ্য সনাক্ত করার জন্য এআই অ্যালগরিদম, একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে লাইফওয়্যারকে বলেছে৷
"রিয়েল-টাইমে ভুল তথ্য নিরীক্ষণ করা এবং ফ্ল্যাগ করা গুরুত্বপূর্ণ কারণ একবার ভুল তথ্য প্রচার শুরু হলে, তথ্যটি মিথ্যা বলে লোকেদের বোঝানো কঠিন, বিশেষ করে যখন ভুল তথ্য আমাদের পক্ষপাতিত্ব নিশ্চিত করে, " তিনি যোগ করেছেন৷
কিপিং ইট রিয়াল
অস্ট্রেলিয়ার ম্যাককুয়ারি ইউনিভার্সিটির একটি দল দ্বারা তৈরি করা এআই প্রযুক্তি ভুয়া খবরের বিস্তার কমাতে সাহায্য করতে পারে। মডেলটি একটি অ্যাপ বা ওয়েব সফ্টওয়্যারে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে এবং প্রাসঙ্গিক 'সত্য' তথ্যের লিঙ্কগুলি অফার করে যা প্রতিটি ব্যবহারকারীর আগ্রহের সাথে সারিবদ্ধ হয়৷
"আপনি যখন অনলাইনে খবর পড়েন বা দেখেন, প্রায়শই অনুরূপ ঘটনা বা বিষয়ের খবরের খবর আপনার জন্য সুপারিশ মডেল ব্যবহার করে সাজেস্ট করা হয়," গবেষণায় কাজ করা ম্যাককুয়ারি বিশ্ববিদ্যালয়ের ডেটা সায়েন্টিস্ট শৌজিন ওয়াং বলেন, সংবাদ প্রকাশ।
ওয়াং বলেছেন যে একই ইভেন্টের জন্য সঠিক খবর এবং জাল খবর প্রায়শই বিভিন্ন বিষয়বস্তুর শৈলী ব্যবহার করে, কম্পিউটার মডেলগুলিকে বিভিন্ন ইভেন্টের সংবাদ হিসাবে বিবেচনা করতে বিভ্রান্ত করে।
Macquarie ইউনিভার্সিটির মডেল প্রতিটি সংবাদ আইটেমের তথ্যকে দুটি ভাগে বিভক্ত করে: সংবাদ আইটেমটি জাল কিনা তা দেখানোর চিহ্ন এবং ঘটনা-নির্দিষ্ট তথ্য যা সংবাদের গল্পের বিষয় বা ঘটনাটি দেখায়। পরবর্তীতে কোন সংবাদ ইভেন্ট ব্যবহারকারী পরবর্তী পড়তে আগ্রহী হতে পারে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহারকারীরা কীভাবে বিভিন্ন সংবাদের মধ্যে স্থানান্তরিত হয় তার মডেলটি তারপরে প্যাটার্নগুলি সন্ধান করে৷
গবেষণা দলটি মডেলটিকে গিটহাব-এ প্রকাশিত জাল খবরের একটি পাবলিক ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ দিয়েছে, যার নাম FakeNewsNet, যা পলিটিফ্যাক্ট এবং গসিপকপ থেকে সংবাদ সামগ্রী, সামাজিক প্রসঙ্গ এবং ব্যবহারকারীর পড়ার ইতিহাসের মতো ডেটা সহ জাল খবর সংরক্ষণ করে৷
ভুয়া খবরের বৃদ্ধি
ভুয়া খবর একটি ক্রমবর্ধমান সমস্যা, গবেষণা পরামর্শ দেয়। নিউজগার্ড দেখেছে যে সামাজিক মিডিয়ার বৃদ্ধির একটি উল্লেখযোগ্য অংশ অবিশ্বস্ত ওয়েবসাইট থেকে এসেছে।2020 সালে, শীর্ষ 100টি সংবাদ উত্সের মধ্যে 17 শতাংশ ব্যস্ততা এসেছে রেড-রেটেড (সাধারণত অনির্ভরযোগ্য) সাইটগুলি থেকে, যা 2019 সালে আনুমানিক 8 শতাংশের তুলনায়৷
সান্তা ক্লারা বিশ্ববিদ্যালয়ের ফলিত নীতিশাস্ত্রের জন্য মার্ককুলা সেন্টারের সাংবাদিকতা এবং মিডিয়া নীতিশাস্ত্রের পরিচালক সুব্রামনিয়াম ভিনসেন্ট, লাইফওয়্যারকে একটি ইমেল সাক্ষাত্কারে বলেছিলেন যে AI বিভ্রান্তি প্রতিরোধে সহায়তা করতে পারে৷
এই প্রযুক্তিটি "ঘৃণাত্মক বক্তব্যের সাথে সম্পর্কযুক্ত অর্কেস্ট্রেটেড শেয়ারিংয়ের জন্য অ্যাকাউন্টের আচরণ পর্যবেক্ষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বা ইতিমধ্যেই বাতিল করা দাবিগুলি বা ফ্যাক্ট-চেকার বা পরিচিত প্রচারকারী রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলি বা দ্রুত সদস্য সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে নবজাতক গোষ্ঠীগুলির দ্বারা ডিবাঙ্ক করা হয়েছে," ভিনসেন্ট ব্যাখ্যা করেছেন৷ "এআই ভাগ করার আগে ঘর্ষণ যোগ করার জন্য নির্দিষ্ট ধরণের সামগ্রীকে ফ্ল্যাগ করার জন্য ডিজাইনের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে।"
AbdAlmageed বলেছেন যে সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিকে তাদের সুপারিশ অ্যালগরিদমের অংশ হিসাবে জাল খবর সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমগুলিকে একীভূত করতে হবে। লক্ষ্য, তিনি বলেন, "যদি তারা জাল খবর ভাগ করা সম্পূর্ণরূপে রোধ করতে না চায় তাহলে ভুয়া খবরকে জাল বা সঠিক নয় বলে চিহ্নিত করা।"
যা বলেছে, যদিও AI ভুয়া খবরের বিরুদ্ধে লড়াইয়ের জন্য উপযোগী হতে পারে, তবে পদ্ধতির খারাপ দিক রয়েছে, ভিনসেন্ট বলেছেন। সমস্যা হল AI সিস্টেমগুলি মানুষের বক্তৃতা এবং লেখার অর্থ বুঝতে পারে না, তাই তারা সবসময় বক্ররেখার পিছনে থাকবে৷
"কোন ধরনের প্রকাশ্য ঘৃণাত্মক বক্তৃতা এবং অপতৎপরতার সাথে যত বেশি নির্ভুল AI পেতে পারে, মানব সংস্কৃতি তত বেশি নতুন কোডে চলে যাবে এবং সংগঠিত করার জন্য ভূগর্ভস্থ অর্থ সংক্রমণ হবে," ভিনসেন্ট বলেছেন৷
ডিসইনফরমেশন মনিটরিং কোম্পানি Blackbird. AI-এর সিইও ওয়াসিম খালেদ লাইফওয়্যারকে একটি ইমেলে বলেছেন যে অনলাইনে বিভ্রান্তি একটি ক্রমবর্ধমান হুমকি। নতুন এআই সিস্টেমগুলিকে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হতে হবে যে ভুয়া খবর পরবর্তীতে কোথায় আসবে৷
"বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, আপনি একটি AI পণ্য তৈরি করতে পারবেন না এবং এটিকে সম্পন্ন বলতে পারবেন না," খালেদ বলেন। "আচরণগত ধরণ সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয়, এবং এটি গুরুত্বপূর্ণ যে আপনার AI মডেলগুলি এই পরিবর্তনগুলি মেনে চলে।"
